Meta hat ein auf KI-Netzwerkchips spezialisiertes Team eingestellt und entwickelt ein KI-Supercomputing-System

Laut Nachrichten vom 6. Mai hat die Facebook-Muttergesellschaft Meta kürzlich ein professionelles Team von Netzwerkchips für künstliche Intelligenz eingestellt. Das Team hatte lange Zeit bis Ende letzten Jahres Netzwerktechnologie für künstliche Intelligenz für das britische Chip-Einhorn-Unternehmen Graphcore entwickelt.

Meta-Sprecher Jon Carvill hat die Einstellung bestätigt. Die Medien bestätigten, dass 10 Personen des Teams ihre Profile auf LinkedIn aktualisiert haben, was zeigt, dass sie bis Dezember 2022 oder Januar 2023 bei Graphcore gearbeitet haben und dann im Februar oder März dieses Jahres zu Meta kamen.

Cavill sagte: „Wir haben kürzlich eine Reihe hochspezialisierter Ingenieure in Oslo für das Infrastrukturteam von Meta eingestellt. Sie verfügen über umfassendes Fachwissen im Design und in der Entwicklung von Supercomputing-Systemen, um die künstliche Intelligenz der Rechenzentren von Meta zu unterstützen.“

Der Schritt bringt Meta zusätzliche Unterstützung bei der Verbesserung der Art und Weise, wie seine Rechenzentren die Arbeit mit künstlicher Intelligenz bewältigen, da das Unternehmen mit der steigenden Nachfrage nach KI-Infrastruktur in allen Teams im gesamten Unternehmen zu kämpfen hat und neue Funktionen entwickeln möchte. Insbesondere die zu Meta gehörenden Unternehmen Facebook und Instagram verlassen sich zunehmend auf Technologien der künstlichen Intelligenz, um gezielt Anzeigen zu schalten, Beiträge zu empfehlen und verbotene Inhalte zu entfernen.

Darüber hinaus hat sich Meta nun mit Konkurrenten wie Microsoft und Google zusammengetan und hofft, innovative KI-Produkte auf den Markt zu bringen. Die Produkte versprechen, Text, Kunst und andere Inhalte generieren zu können, die realen Kreationen ähneln – ein Bereich, den Investoren als den nächsten großen Wachstumsbereich für Technologieunternehmen betrachten.

Aus der Stellenbeschreibung auf LinkedIn geht hervor, dass sich dieses Team von 10 Mitarbeitern bei Graphcore mit der Erforschung künstlicher Intelligenz-spezifischer Netzwerktechnologie beschäftigt und sich für die Entwicklung von Computerchips und Systemen einsetzt, die für die Arbeit mit künstlicher Intelligenz optimiert sind. Cavill lehnte es ab, zu sagen, welche Art von Arbeit sie bei Meta leisten würden.

Laut einem Sprecher von Graphcore kündigte das Unternehmen im vergangenen Oktober eine Umstrukturierung an und schloss sein Büro in Oslo. Zu dieser Zeit konkurrierte das Unternehmen mit US-Unternehmen wie Nvidia und Advanced Micro Devices, die den Markt für Chips für künstliche Intelligenz dominierten.

Zwei Quellen zufolge hat Meta intern ein engagiertes Team zusammengestellt und mehrere Chips entwickelt, die darauf abzielen, die Effizienz seiner Arbeit mit künstlicher Intelligenz zu beschleunigen und zu maximieren. Dazu gehört ein Netzwerkchip, der eine flugkontrollähnliche Funktion für Server übernimmt.

Moderne Systeme der künstlichen Intelligenz, wie der Chatbot ChatGPT und das Bildgenerierungstool Dall-E, erfordern eine effiziente Netzwerkunterstützung. Diese Systeme sind zu groß, um auf einen einzelnen Computerchip zu passen, und müssen auf viele in Reihe geschaltete Chips verteilt werden.

Um den reibungslosen Datenfluss in diesen Rechenclustern zu gewährleisten, ist ein neuer Netzwerkchip entstanden. Unternehmen wie Nvidia, AMD und Intel produzieren alle solche Netzwerkchips.

Neben Netzwerkchips entwickelt Meta auch einen komplexen Computerchip zum Trainieren von Modellen der künstlichen Intelligenz und zum Durchführen von Inferenzen. Dabei geht es darum, dass das trainierte Modell Urteile trifft und Antworten generiert. Es wird jedoch nicht erwartet, dass der Chip vor etwa 2025 fertig ist .

Graphcore ist eines der am höchsten geschätzten Technologie-Startups in Großbritannien. Es wurde einst von Investoren wie Microsoft und der Risikokapitalgesellschaft Sequoia als potenzieller Herausforderer von Nvidia angesehen, was dessen beherrschende Stellung auf dem Markt für Chipsysteme für künstliche Intelligenz erschüttern könnte. Allerdings musste Graphcore im Jahr 2020 Rückschläge hinnehmen. Damals kündigte Microsoft einen vorzeitigen Kaufvertrag für Graphcore-Chips für seine Cloud-Computing-Plattform Azure. Stattdessen nutzte Microsoft die GPUs von Nvidia, um die groß angelegte Infrastruktur aufzubauen, die den ChatGPT-Entwickler OpenAI unterstützt. Microsoft ist auch ein großer Unterstützer von OpenAI.

Laut einer mit der Angelegenheit vertrauten Person hat Sequoia Capital seine Beteiligung an Graphcore inzwischen auf Null abgeschrieben. Obwohl es weiterhin einen Sitz im Vorstand von Graphcore behält.

Ein Sprecher von Graphcore bestätigte die Rückschläge, sagte aber, das Unternehmen sei „weiterhin gut positioniert“, um vom KI-Boom zu profitieren und die kommerziellen Einführungsmöglichkeiten seiner Chips zu beschleunigen. Graphcore hat in seiner letzten Investitionsrunde im Jahr 2020 222 Millionen US-Dollar eingesammelt, was einem damaligen Wert von 2,8 Milliarden US-Dollar entspricht. (Xiao Xiao)

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