So verwenden Sie Python, um den neuen Index nach dem Sortieren einer ungeordneten Liste zu erhalten

Bei einer Liste ist das Sortieren sehr einfach. Um in Vorwärtsreihenfolge (von klein nach groß) zu sortieren, verwenden Sie

list.sort()

und um in umgekehrter Reihenfolge (von groß nach klein) zu sortieren, verwenden Sie

list.sort(reverse=True)

. Wenn Sie jedoch nicht darauf beschränkt sind Um eine sortierte Liste zu erhalten, möchten Sie auch den ursprünglichen Index aufzeichnen. Für ein numpy.array können Sie dann

np.argsort()

wie [1,3,2,5,6]#🎜🎜 verwenden #

nach dem Sortieren wird es zu [1,2,3,5,6]

Aber wir wollen wissen, wie der ursprüngliche Index des sortierten Ergebnisses lautet (die Antwort ist [0,2 ,1,3,4]), Sie können np.argsort()

Aber wenn es sich um eine einfache Liste handelt und Sie diesen Effekt erzielen möchten, können Sie

# enumerate(x)会自动构造一个tuple(a,b)
# 其中a是index，b是list里index下标对应的具体的值,后面的x是代表一个虚拟变量，即tuple(a,b)
sorted_list = sorted(enumerate(list), key=lambda x:x[1])  # x[1]是因为在enumerate(a)中，a数值在第1位
result = [x[0] for x in sorted_list]

#🎜🎜 verwenden #Das zurückgegebene Ergebnis ist der ursprüngliche Index# 🎜🎜#

Wenn Sie erreichen möchten, was im Titel steht, gehen Sie einen Schritt weiter, das heißt, Sie müssen beispielsweise nach dem Sortieren der Liste einen neuen Index erhalten , für [1,5,2,8,3,4] sollten Sie [0, 4,1,5,2,3]

erhalten. Dann können Sie

# enumerate(x)会自动构造一个tuple(a,b)
# 其中a是index，b是list里index下标对应的具体的值,后面的x是代表一个虚拟变量，即tuple(a,b)
# sorted_list = [(0,1),(2,2),(4,3),(5,4),(1,5),(3,8)]
sorted_list = sorted(enumerate(list), key=lambda x:x[1])  # x[1]是因为在enumerate(a)中，a数值在第1位
for i in range(len(sorted_list)):
    list[sorted_list[i][1]] = i

verwenden

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