So verwenden Sie Python-docx
python-docx的简单使用
'''
设置表格所有单元格的四个边为0.5磅，黑色，实线
可以使用返回值，也可以不使用
'''
def 设置表格网格线为黑色实线(table_object:object):
kwargs = {
"top":{"sz": 4, "val": "single", "color": "#000000"},
"bottom":{"sz": 4, "val": "single", "color": "#000000"},
"left":{"sz": 4, "val": "single", "color": "#000000"},
"right":{"sz": 4, "val": "single", "color": "#000000"},
"insideV":{"sz": 4, "val": "single", "color": "#000000"},
"insideH":{"sz": 4, "val": "single", "color": "#000000"}
}
borders = docx.oxml.OxmlElement('w:tblBorders')
for tag in ('bottom', 'top', 'left', 'right', 'insideV', 'insideH'):
edge_data = kwargs.get(tag)
if edge_data:
any_border = docx.oxml.OxmlElement(f'w:{tag}')
for key in ["sz", "val", "color", "space", "shadow"]:
if key in edge_data:
any_border.set(docx.oxml.ns.qn(f'w:{key}'), str(edge_data[key]))
borders.append(any_border)
table_object._tbl.tblPr.append(borders)
return table_object
'''
设置标题样式
'''
def 设置标题样式为黑色宋体(heading_object:object):
heading_object.alignment = docx.enum.text.WD_ALIGN_PARAGRAPH.LEFT #左对齐
for run in heading_object.runs:
run.font.name=u'宋体' #设置为宋体
#run._element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), u'宋体')#设置为宋体，和上边的一起使用
run.font.color.rgb = docx.shared.RGBColor(0,0,0)#设置颜色为黑色
return heading_object
'''
创建docx文档，将翻译结果和原文写入文档中
'''
def word():
my_word_doc = docx.Document() #打开一个空白文档
# for style in my_word_doc.styles:
# print(style)
heading = my_word_doc.add_heading(翻译结果["NAME"],level=2) #指定样式标题2
设置标题样式为黑色宋体(heading)
heading = my_word_doc.add_heading("描述",level=3) #指定样式标题3
设置标题样式为黑色宋体(heading)
for line in 翻译结果["SYNOPSIS"].split("\n"):
my_word_doc.add_paragraph(line)
for line in 翻译结果["DESCRIPTION"].split("\n"):
my_word_doc.add_paragraph(line)
heading = my_word_doc.add_heading("参数",level=3) #指定样式标题3
设置标题样式为黑色宋体(heading)
#table = my_word_doc.add_table(rows=len(翻译结果["PARAMETERS"]), cols=3) #指定样式标题3；在末尾添加一个表
table = my_word_doc.add_table(rows=len(翻译结果["PARAMETERS"]), cols=2) #指定样式标题3；在末尾添加一个表
#table.style = my_word_doc.styles['Medium Grid 1']
设置表格网格线为黑色实线(table)
index=0
for key,value in 翻译结果["PARAMETERS"].items():
for line in key.split("\n"):
cell = table.cell(index,0)
cell.text += line
for line in value.split("\n"):
table.cell(index,1).text += line
#table.cell(index,1).text = 帮助文件解析结果["PARAMETERS"][key]
cell_paragraphs = table.cell(index,0).paragraphs
for i in cell_paragraphs:
i.alignment = docx.enum.text.WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT.LEFT #左对齐
cell_paragraphs = table.cell(index,1).paragraphs
for i in cell_paragraphs:
i.alignment = docx.enum.text.WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT.LEFT #左对齐
# table.cell(index,2).text = value
# cell_paragraphs = table.cell(index,2).paragraphs
# for i in cell_paragraphs:
# i.alignment = docx.enum.text.WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT.LEFT #左对齐
index += 1
heading = my_word_doc.add_heading("示例",level=3) #指定样式标题3
设置标题样式为黑色宋体(heading)
for key,value in 翻译结果["Example"].items():
heading = my_word_doc.add_heading(key[0:-1],level=4) #指定样式标题4
设置标题样式为黑色宋体(heading)
for line in value.split("\n"):
my_word_doc.add_paragraph(line)
my_word_doc.save(r"C:\Users\gyj\Downloads\temp.docx")实际上我是拿来转换PowerShell cmdlet命令的帮助txt文件为word文档的。其中带了翻译。简单记录下。
import docx #pip install python-docx
import re
import json
import requests
import time
import hashlib
from urllib.parse import urlencode
import random
import copy
#字典形式
帮助文件解析结果={"NAME":"","SYNOPSIS":"","DESCRIPTION":"","PARAMETERS":{},"Example":{}};
翻译结果={"NAME":"","SYNOPSIS":"","DESCRIPTION":"","PARAMETERS":{},"Example":{}};
'''
'''
def 解析PowerShell命令的帮助文本(文件路径:str):
with open(文件路径,mode='r',encoding='utf-8') as fd_help:
line = fd_help.readline();
while line:
if(line.strip() == "NAME"):
line = fd_help.readline()
line = line.strip()
帮助文件解析结果['NAME'] = line
elif(line.strip() == "SYNOPSIS"):
line = fd_help.readline()
while line[0:4]==" ":
帮助文件解析结果['SYNOPSIS'] += line.lstrip()
line = fd_help.readline()
elif(line.strip() == "DESCRIPTION"):
line = fd_help.readline()
while line[0:4]==" ":
帮助文件解析结果['DESCRIPTION'] += line.lstrip()
line = fd_help.readline()
elif(line.strip() == "PARAMETERS"):
line = fd_help.readline()
while line[0:4]==" ":
参数名 = line.lstrip()
帮助文件解析结果['PARAMETERS'][参数名] = ""
line = fd_help.readline()
while line[0:8]==" ":
帮助文件解析结果['PARAMETERS'][参数名] += line.lstrip()
line = fd_help.readline()
if(len(re.findall(r'^\s*-*\s*Example',line))):
break
elif(len(re.findall(r'^\s*-*\s*Example',line))):
temp=re.sub(r"^\s*-*\s*([\w,\.: ]+) *-*",r"\1",line)
temp.rstrip()
帮助文件解析结果["Example"][temp]="";
line = fd_help.readline()
while line:
if(len(re.findall(r'^\s*-*\s*Example',line))):
temp=re.sub(r"^\s*-*\s*([\w,\.: ]+) *-*",r"\1",line)
temp.rstrip()
帮助文件解析结果["Example"][temp]="";
line = fd_help.readline()
while not (len(re.findall(r'^\s*-*\s*Example',line))) and line:
帮助文件解析结果["Example"][temp]+=line.lstrip()
line = fd_help.readline()
else:
line = fd_help.readline()
#检查key=""的情况，并删除这样的key
if("" in 帮助文件解析结果):
del 帮助文件解析结果[""]
if("" in 帮助文件解析结果["PARAMETERS"]):
del 帮助文件解析结果["PARAMETERS"][""]
if("" in 帮助文件解析结果["Example"]):
del 帮助文件解析结果["Example"][""]
# 本文件是通过请求有道翻译，去获取翻译结果
'''
i: 你好
from: AUTO
to: AUTO
smartresult: dict
client: fanyideskweb
salt: 16643765479061 //毫秒级别的时间戳后面加上个0-9之间的随机数,js代码：r + parseInt(10 * Math.random(), 10);这里的r表示时间戳字符串
sign: 1d69ce8f7c6258243e573e31e29e0012 //签名，下面找到了
lts: 1664376547906 //毫秒级别的时间戳
bv: 42c8b36dd7d61c619e7b1dc11e44d870 //同设备相同，使用md5加密的（方法是：md5(User-Agent)==>md5（"5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/105.0.0.0 Safari/537.36 Edg/105.0.1343.53"）
doctype: json
version: 2.1
keyfrom: fanyi.web
action: FY_BY_REALTlME
/*
解密出来了：sign的计算如下
define("newweb/common/service", ["./utils", "./md5", "./jquery-1.7"], function(e, t) {
var n = e("./jquery-1.7");
e("./utils");
e("./md5");
var r = function(e) {
var t = n.md5(navigator.appVersion)
, r = "" + (new Date).getTime()
, i = r + parseInt(10 * Math.random(), 10);
return {
ts: r,
bv: t,
salt: i,
sign: n.md5("fanyideskweb" + e + i + "Ygy_4c=r#e#4EX^NUGUc5") //在这里，e是要翻译的内容，i是毫秒级别的时间戳后面加上个0-9之间的随机数；后面这串字符串估计是服务器那边随机生成的，应该会变化。每次抓取的时候，可以查看下js代码
}
};
总体来说，data数据由函数“generateSaltSign”计算出来
*/
'''
'''
获取翻译结果
The_translated_string：被翻译的字符串
由于翻译是以行为单位，所以一行一个结果，函数将解析The_translated_string参数，并以字符串形式返回所有翻译结果
'''
def youdao_translate(The_translated_string:str):
if(The_translated_string == ""):
return {"":""}
url = r'https://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=dict&smartresult=rule'
User_Agent = "5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/106.0.0.0 Safari/537.36 Edg/106.0.1370.37"
header = {
"Accept": "application/json, text/javascript, */*; q=0.01",
"Accept-Encoding": "gzip, deflate, br",
"Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.9,en;q=0.8,en-GB;q=0.7,en-US;q=0.6",
"Connection": "keep-alive",
#"Content-Length": "307",
"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8",
"Cookie":"OUTFOX_SEARCH_USER_ID=1135160796@10.108.162.134; OUTFOX_SEARCH_USER_ID_NCOO=775555146.507473; JSESSIONID=aaaQ2GYK5N-ozb24rKNcy; SESSION_FROM_COOKIE=unknown; DICT_UGC=be3af0da19b5c5e6aa4e17bd8d90b28a|; JSESSIONID=abcPzon0RcZqc7GltuAgy; ___rl__test__cookies=1665366515354",
"Host": "fanyi.youdao.com",
"Origin": "https://fanyi.youdao.com",
"Referer": "https://fanyi.youdao.com/",
"sec-ch-ua": """\"Google Chrome";v="105", "Not)A;Brand";v="8", "Chromium";v="105"\"""",
"sec-ch-ua-mobile": "?0",
"sec-ch-ua-platform": "Windows",
"Sec-Fetch-Dest": "empty",
"Sec-Fetch-Mode": "cors",
"Sec-Fetch-Site": "same-origin",
"User-Agent": User_Agent,
"X-Requested-With": "XMLHttpRequest"
}
#The_translated_string=input("输入你要翻译的中文信息：\n") # 被翻译的字符串
timestamp = str(round(time.time()*1000)) # 毫秒级别的时间戳
salt = timestamp + str(random.randint(0, 9)) # 毫秒级别的时间戳后面加上个0-9之间的随机数
sign_str = "fanyideskweb" + The_translated_string + salt + "Ygy_4c=r#e#4EX^NUGUc5" # 构造签名字符串
# 签名，算法：sign: n.md5("fanyideskweb" + e + i + "Ygy_4c=r#e#4EX^NUGUc5") //在这里，后面这串字符串估计是服务器那边随机生成的，应该会变化。每次抓取的时候，可以查看下js代码
sign = hashlib.md5(str.encode(sign_str)).hexdigest()
# 同设备相同，使用md5加密的（方法是：md5(User-Agent)==>md5（"5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/105.0.0.0 Safari/537.36 Edg/105.0.1343.53"）
bv = hashlib.md5(str.encode(User_Agent)).hexdigest()
cookies = {
"OUTFOX_SEARCH_USER_ID": "1135160796@10.108.162.134",
"OUTFOX_SEARCH_USER_ID_NCOO": "775555146.507473",
"JSESSIONID": "aaaQ2GYK5N-ozb24rKNcy",
"SESSION_FROM_COOKIE": "unknown",
"DICT_UGC": "be3af0da19b5c5e6aa4e17bd8d90b28a|",
"JSESSIONID": "abcPzon0RcZqc7GltuAgy",
"___rl__test__cookies": "1665366515354"
}
data = {
"i": The_translated_string,
"from": "AUTO",
"to": "AUTO",
# 一般来说，是从中文翻译为英文
# "from": "zh-CHS",
# "to": "en",
"smartresult": "dict",
"client": "fanyideskweb",
"salt": salt,
"sign": sign,
"lts": timestamp,
"bv": bv,
"doctype": "json",
"version": "2.1",
"keyfrom": "fanyi.web",
"action": "FY_BY_CLICKBUTTION"
}
data = urlencode(data);
result = requests.post(url, data=data, cookies=cookies,headers=header)
json_result = json.loads(result.text);
#lines = The_translated_string.splitlines(); #按照行边界拆分
if(not json_result["errorCode"]):
ret_list="";
for i in json_result["translateResult"]: #如果源字符串就是存在段落的，则这里就会根据其来分结果
for j in i: #翻译服务器认为该分段的，这里就会再次存在子项
ret_list+=j['tgt']
ret_list+="\n"
#ret_list[json_result["translateResult"][i][0]["src"]]=json_result["translateResult"][i][0]["tgt"]
return ret_list;
else:
return "errorCode = "+str(json_result["errorCode"]);
#示例
'''
str_ = "你好\n世界\n我来了\n哈哈"
print(youdao_translate(str_))
-----out-----
{'你好': 'hello', '世界': 'The world', '我来了': "I'm coming", '哈哈': 'Ha ha'}
'''
'''
将变量“帮助文件解析结果”中的value翻译成中文
'''
def 执行翻译():
翻译结果 = copy.deepcopy(帮助文件解析结果) #这里执行了深拷贝了，所以它不再是外面的那个“翻译结果”变量了
翻译结果["SYNOPSIS"] = youdao_translate(翻译结果["SYNOPSIS"])
翻译结果["DESCRIPTION"] = youdao_translate(翻译结果["DESCRIPTION"])
for key,value in 翻译结果["PARAMETERS"].items():
if(value == ""):
continue
翻译结果["PARAMETERS"][key] = youdao_translate(value)
for key,value in 翻译结果["Example"].items():
if(value == ""):
continue
翻译结果["Example"][key] = youdao_translate(value)
temp_dict = {}
for key,value in 翻译结果["Example"].items():
if(key == ""):
continue
temp_dict[youdao_translate(key)] = value
翻译结果["Example"] = temp_dict
return 翻译结果
'''
设置表格所有单元格的四个边为0.5磅，黑色，实线
可以使用返回值，也可以不使用
'''
def 设置表格网格线为黑色实线(table_object:object):
kwargs = {
"top":{"sz": 4, "val": "single", "color": "#000000"},
"bottom":{"sz": 4, "val": "single", "color": "#000000"},
"left":{"sz": 4, "val": "single", "color": "#000000"},
"right":{"sz": 4, "val": "single", "color": "#000000"},
"insideV":{"sz": 4, "val": "single", "color": "#000000"},
"insideH":{"sz": 4, "val": "single", "color": "#000000"}
}
borders = docx.oxml.OxmlElement('w:tblBorders')
for tag in ('bottom', 'top', 'left', 'right', 'insideV', 'insideH'):
edge_data = kwargs.get(tag)
if edge_data:
any_border = docx.oxml.OxmlElement(f'w:{tag}')
for key in ["sz", "val", "color", "space", "shadow"]:
if key in edge_data:
any_border.set(docx.oxml.ns.qn(f'w:{key}'), str(edge_data[key]))
borders.append(any_border)
table_object._tbl.tblPr.append(borders)
return table_object
'''
设置标题样式
'''
def 设置标题样式为黑色宋体(heading_object:object):
heading_object.alignment = docx.enum.text.WD_ALIGN_PARAGRAPH.LEFT #左对齐
for run in heading_object.runs:
run.font.name=u'宋体' #设置为宋体
#run._element.rPr.rFonts.set(qn('w:eastAsia'), u'宋体')#设置为宋体，和上边的一起使用
run.font.color.rgb = docx.shared.RGBColor(0,0,0)#设置颜色为黑色
return heading_object
'''
创建docx文档，将翻译结果和原文写入文档中
'''
def word():
my_word_doc = docx.Document() #打开一个空白文档
# for style in my_word_doc.styles:
# print(style)
heading = my_word_doc.add_heading(翻译结果["NAME"],level=2) #指定样式标题2
设置标题样式为黑色宋体(heading)
heading = my_word_doc.add_heading("描述",level=3) #指定样式标题3
设置标题样式为黑色宋体(heading)
for line in 翻译结果["SYNOPSIS"].split("\n"):
my_word_doc.add_paragraph(line)
for line in 翻译结果["DESCRIPTION"].split("\n"):
my_word_doc.add_paragraph(line)
heading = my_word_doc.add_heading("参数",level=3) #指定样式标题3
设置标题样式为黑色宋体(heading)
#table = my_word_doc.add_table(rows=len(翻译结果["PARAMETERS"]), cols=3) #指定样式标题3；在末尾添加一个表
table = my_word_doc.add_table(rows=len(翻译结果["PARAMETERS"]), cols=2) #指定样式标题3；在末尾添加一个表
#table.style = my_word_doc.styles['Medium Grid 1']
设置表格网格线为黑色实线(table)
index=0
for key,value in 翻译结果["PARAMETERS"].items():
for line in key.split("\n"):
cell = table.cell(index,0)
cell.text += line
for line in value.split("\n"):
table.cell(index,1).text += line
#table.cell(index,1).text = 帮助文件解析结果["PARAMETERS"][key]
cell_paragraphs = table.cell(index,0).paragraphs
for i in cell_paragraphs:
i.alignment = docx.enum.text.WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT.LEFT #左对齐
cell_paragraphs = table.cell(index,1).paragraphs
for i in cell_paragraphs:
i.alignment = docx.enum.text.WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT.LEFT #左对齐
# table.cell(index,2).text = value
# cell_paragraphs = table.cell(index,2).paragraphs
# for i in cell_paragraphs:
# i.alignment = docx.enum.text.WD_PARAGRAPH_ALIGNMENT.LEFT #左对齐
index += 1
heading = my_word_doc.add_heading("示例",level=3) #指定样式标题3
设置标题样式为黑色宋体(heading)
for key,value in 翻译结果["Example"].items():
heading = my_word_doc.add_heading(key[0:-1],level=4) #指定样式标题4
设置标题样式为黑色宋体(heading)
for line in value.split("\n"):
my_word_doc.add_paragraph(line)
my_word_doc.save(r"C:\Users\xxx\Downloads\temp.docx")
解析PowerShell命令的帮助文本(r"C:\Users\xxx\Downloads\Get-CimClass.txt")
#有道翻译的新版翻译结果解析实在是太变态了，我搞不了，是在不行就把格式弄好，使用文档翻译翻译吧。
#翻译结果 = 执行翻译()
翻译结果=帮助文件解析结果
word()Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwenden Sie Python-docx. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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So verwenden Sie MySQL nach der Installation
Apr 08, 2025 am 11:48 AM
Der Artikel führt den Betrieb der MySQL -Datenbank vor. Zunächst müssen Sie einen MySQL -Client wie MySQLworkBench oder Befehlszeilen -Client installieren. 1. Verwenden Sie den Befehl mySQL-uroot-P, um eine Verbindung zum Server herzustellen und sich mit dem Stammkonto-Passwort anzumelden. 2. Verwenden Sie die Erstellung von Createdatabase, um eine Datenbank zu erstellen, und verwenden Sie eine Datenbank aus. 3.. Verwenden Sie CreateTable, um eine Tabelle zu erstellen, Felder und Datentypen zu definieren. 4. Verwenden Sie InsertInto, um Daten einzulegen, Daten abzufragen, Daten nach Aktualisierung zu aktualisieren und Daten nach Löschen zu löschen. Nur indem Sie diese Schritte beherrschen, lernen, mit gemeinsamen Problemen umzugehen und die Datenbankleistung zu optimieren, können Sie MySQL effizient verwenden.
Wie kontrolliert PS -Federn die Weichheit des Übergangs?
Apr 06, 2025 pm 07:33 PM
Der Schlüssel zur Federkontrolle liegt darin, seine allmähliche Natur zu verstehen. PS selbst bietet nicht die Möglichkeit, die Gradientenkurve direkt zu steuern, aber Sie können den Radius und die Gradientenweichheit flexius durch mehrere Federn, Matching -Masken und feine Selektionen anpassen, um einen natürlichen Übergangseffekt zu erzielen.
Muss MySQL bezahlen?
Apr 08, 2025 pm 05:36 PM
MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.
Wie richte ich PS -Federn ein?
Apr 06, 2025 pm 07:36 PM
PS Federn ist ein Bildkantenschwärcheneffekt, der durch den gewichteten Durchschnitt der Pixel im Randbereich erreicht wird. Das Einstellen des Federradius kann den Grad der Unschärfe steuern und je größer der Wert ist, desto unscharfer ist er. Eine flexible Einstellung des Radius kann den Effekt entsprechend den Bildern und Bedürfnissen optimieren. Verwenden Sie beispielsweise einen kleineren Radius, um Details bei der Verarbeitung von Charakterfotos zu erhalten und einen größeren Radius zu verwenden, um ein dunstiges Gefühl bei der Verarbeitung von Kunst zu erzeugen. Es ist jedoch zu beachten, dass zu groß der Radius leicht an Kantendetails verlieren kann, und zu klein ist der Effekt nicht offensichtlich. Der Federneffekt wird von der Bildauflösung beeinflusst und muss anhand des Bildverständnisses und des Griffs von Effekten angepasst werden.
So optimieren Sie die Datenbankleistung nach der MySQL -Installation
Apr 08, 2025 am 11:36 AM
Die MySQL -Leistungsoptimierung muss von drei Aspekten beginnen: Installationskonfiguration, Indexierung und Abfrageoptimierung, Überwachung und Abstimmung. 1. Nach der Installation müssen Sie die my.cnf -Datei entsprechend der Serverkonfiguration anpassen, z. 2. Erstellen Sie einen geeigneten Index, um übermäßige Indizes zu vermeiden und Abfrageanweisungen zu optimieren, z. B. den Befehl Erklärung zur Analyse des Ausführungsplans; 3. Verwenden Sie das eigene Überwachungstool von MySQL (ShowProcessList, Showstatus), um die Datenbankgesundheit zu überwachen und die Datenbank regelmäßig zu sichern und zu organisieren. Nur durch kontinuierliche Optimierung dieser Schritte kann die Leistung der MySQL -Datenbank verbessert werden.
Welchen Einfluss hat PS -Federn auf die Bildqualität?
Apr 06, 2025 pm 07:21 PM
PS -Federn kann zu einem Verlust von Bilddetails, einer verringerten Farbsättigung und einem erhöhten Rauschen führen. Um den Aufprall zu verringern, wird empfohlen, einen kleineren Federradius zu verwenden, die Ebene und dann die Feder zu kopieren und die Bildqualität vor und nach der Federung vorsichtig zu vergleichen. Darüber hinaus ist die Federn für alle Fälle nicht geeignet, und manchmal sind Werkzeuge wie Masken besser zum Umgang mit Bildkanten geeignet.
Wie optimieren Sie die MySQL-Leistung für Hochlastanwendungen?
Apr 08, 2025 pm 06:03 PM
Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.
Welchen Effekt kann PS -Federn verwendet werden, um zu erzeugen?
Apr 06, 2025 pm 07:00 PM
PS Federner ermöglicht es Bildkanten, die verwischen und wechseln, und wird weit verbreitet, einschließlich der Verarbeitungsauswahlkanten, der Erzeugung von verschwommenen Hintergründen und Halo -Effekten. Es verwendet einen Algorithmus, um die Farbe und Transparenz von Kantenpixeln nach und nach zu verarbeiten, und die Intensität wird durch den Federradius gesteuert. Im tatsächlichen Gebrauch sollte der Radius entsprechend dem Bild und Effekt eingestellt werden, um übermäßig oder unzureichend zu vermeiden. Achten Sie gleichzeitig auf die Genauigkeit der Selektion und die Aufbewahrung von Details von Bildern mit hohem kontrastischen Bildern, praktizieren und beobachten Sie mehr und verwenden Sie flexibel, um das Ausmaß der Fotobearbeitung zu verbessern.
