So geben Sie ERP-Systemdaten automatisch in Python ein
Gesamtprojektsituation
Software: Pycharm
Umgebung: Python 3.7.9 (unter Berücksichtigung, dass Kunden aus Kompatibilitätsgründen möglicherweise unterschiedliche Betriebssysteme haben)
Technische Bibliothek: Anfragen, Pandas, Pyqt5 usw. (Einzelheiten finden Sie in den Abhängigkeitsdateien)
Anforderungsanalyse
Durch Analyse und Kommunikation mit Kundennachfragedokumenten ergeben sich ungefähr die folgenden Anforderungen:
Daten stapelweise an 3 Schnittstellen gemäß „ungerade“ senden Nummernzuordnung"
Benötigt eine GUI-Bedienoberfläche
Unterstützen Sie verschiedene Verkäufer beim Anmelden
Im Allgemeinen handelt es sich um eine POST-Datenübermittlung und GUI-Entwicklung.
Projektimplementierung
1.Post-Einreichung
In diesem Abschnitt wird hauptsächlich die Crawler-Technologie verwendet. Die Schritte, die seit Tausenden von Jahren unverändert bleiben, bestehen darin, zunächst die Webseite zu analysieren.
1.1 Anmeldung
Durch die Paketerfassung wird festgestellt, dass das Passwort Klartext ist, was die Schwierigkeit um die Hälfte reduziert. Verwenden Sie dann das richtige Passwort, um die Rückgabe nach erfolgreicher Anmeldung zu analysieren.
def login(self, username: str, password: str): """ 登录 """ url = "http://cloud.tiamaes.com:11349/erp/portal.bootstrap/SSOLoginAction/login.do" data = { "_tp_data": '{"parameters":{"userName":' + username + ',"pwd":' + password + '},"rowsets":{},"headers":{},"requestComponent":"0"}' } data = parse.urlencode(data).replace("+", "") resp = requests.post(url, headers=self.headers, data=data, verify=False) self.IDENTIFIER = resp.json()["headers"]["IDENTIFIER"] return self.IDENTIFIER
Ich habe festgestellt, dass nach erfolgreicher Anmeldung ein „IDENTIFIER“-Parameter zurückgegeben wird und der Wert eine verschlüsselte Zeichenfolge ist. Das ist offensichtlich, dass dies nützlich sein muss. Also nimm es zuerst auf.
1.2 Schnittstellenanalyse
Da ich ein Testkonto verwende, werden die von diesem Konto übermittelten Daten gelöscht, um nicht zu viele ungültige Daten in andere einzuschleusen, der eigentliche Eintrag erfolgt hier nicht und der Geschäftscode wird nicht berücksichtigt wird zur Veranschaulichung herangezogen.
Fahrzeuginformationen abrufen
Durch die Analyse wurde festgestellt, dass der Kunde zwar einen Teil der Fahrzeuginformationen bereitgestellt hat, jedoch noch viele Informationen fehlten, die selbst ergänzt werden mussten. Durch die Paketerfassung haben wir festgestellt, dass nach Eingabe der Fahrzeugnummer eine Ajax-Anfrage initiiert wird und die anderen Informationen im Formular die von der Ajax-Anfrage zurückgegebenen Daten sind.
def get_car_details(self, car_no: str, IDENTIFIER: str): """ 获取车辆信息 """ # print(self.IDENTIFIER) url = "http://cloud.tiamaes.com:11349/money/basis.inter/JwBusAction/getCacheJwBusByNo.do" data = { '_tp_data': '{"parameters": {"busNo": ' + str(car_no) + ', "dsName": "83"}, "rowsets": {}, "headers": {"IDENTIFIER": ' + IDENTIFIER + '}, "requestComponent": "0"}' } data = parse.urlencode(data).replace("+", "") resp = requests.post(url, headers=self.headers, data=data, verify=False) rows = resp.json()["rowsets"]["com.tp.basis.entity.entity.bus.BaJwBus"]["rows"][0] return rows
Personalinformationen abrufen
Ich habe die Personalinformationen im Formular nicht über die Paketerfassung gefunden, habe die relevanten Daten aber später auf einer anderen Seite gefunden.
Das ist etwas schwieriger. Sie müssen reguläre Ausdrücke verwenden, um die Daten abzugleichen.
def get_personal_info(self, IDENTIFIER: str): """ 获取个人信息 """ url = "http://cloud.tiamaes.com:11349/money/money.action/CharteredAction/showDetail.do" data = { '_tp_data': '{"parameters":{"dsName":"83","method":"add","recId":"-1"},"rowsets":{},"headers":{"IDENTIFIER":' + IDENTIFIER + '},"requestComponent":"1"}' } data = parse.urlencode(data).replace("+", "") resp = requests.post(url, headers=self.headers, data=data, verify=False) json_data = eval(re.findall(r'<code>.*?"rows":\[(.*?)\]', resp.text)[0]) return json_data
Eine Anfrage starten und Daten übermitteln
Holen Sie sich die vom Login zurückgegebenen Kennungen, Fahrzeuginformationen und Personalinformationen. Der Rest besteht darin, diese mit den vom Kunden angegebenen Daten zu kombinieren, um die Anfrage zu initiieren. Es ist zu beachten, dass die Anfrageparameter in die URL-Kodierung umgewandelt werden müssen. Die Anfrageparameter sind auch der problematischste Teil dieses Crawlers. Hier zeigen wir Ihnen die Parameter, die in einer Anfrage gesendet werden müssen.
Es gibt viele Parameter und die Formatanforderungen sind relativ streng. Im gesamten Entwicklungsprozess dauert das Debuggen hier auch am längsten. Nach dem Debuggen sollte der Code vereinfacht werden, um die Zusammenführung zu ändern, die nach dem Debuggen zusammengeführt werden muss, daher ist dieser Abschnitt relativ überflüssig.
def submit_data(self, i: dict, IDENTIFIER: str): """ 众意数据提交 """ personal_info = self.get_personal_info(IDENTIFIER) # 获取个人信息 personal_info_data = str(personal_info).replace("'", '"') # 将personal_info转换为字符串 url = "http://cloud.tiamaes.com:11349/money/money.action/CharteredAction/saveForm.do" print(f'开始处理--{i["单号归属"]}--数据') memo = f'工单号{i["工单号"]}、餐费{i["餐费"]}、住宿{i["住宿"]}、过路过桥费{i["过路过桥费"]}、油费{i["油费"]}、备注{i["备注"]}' # 拼接备注信息 car_infos = self.get_car_details(str(i["车号"]), IDENTIFIER) # 获取车辆信息 pay_type = { "现金": "3", "转账": "2", "欠款": "1" } single_and_double = { "单程": "1", "双程": "2" } colType = pay_type[i["结账方式"]] # 获取结账方式编码 oddEven = single_and_double[i["单双程"]] # 获取单双程编码 now_date = datetime.datetime.now().date().strftime("%Y-%m-%d") # 获取当前日期 .......(此处省略) data["_tp_data"] = data["_tp_data"].replace('"dsName":"83"', '"dsName":"82"') data = parse.urlencode(data).replace("+", "") # 将字典转换成url编码 resp = requests.post(url, headers=self.headers, data=data, verify=False).json() order_id = resp["rowsets"]["com.tp.money.entity.basic.Chartered"]["rows"][0]["recNo"] # 获取订单编号 i["包车单号"] = order_id return data
2. GUI-Entwicklung ist relativ einfach. Wenn Sie es nicht verschönern möchten, reicht das native Plug-in von Pyqt aus. Hier habe ich mir die Erfahrung des vorherigen Projekts ausgeliehen und mein einziges Wissen verwendet grenzenlose Schnittstelle und richtige Verschönerung. „Anmelden“ exec()-Methode kann nach erfolgreicher Anmeldung nicht angezeigt werden. Möglicherweise sind meine Kenntnisse begrenzt und ich kann dies nicht tun. Durch die Analyse des Quellcodes habe ich festgestellt, dass QDialog über diese Methode verfügt, um ein Popup zu erreichen. Später habe ich sie geändert und QDialog verwendet, um eine randlose Schnittstelle zu erstellen.
Über den Rest der Verpackung werde ich nicht viel sagen. Es gibt viele Tutorials im Internet, die ich hier verwende, nämlich D-Verpackung, UpX-Komprimierung und geänderte Symbole.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo geben Sie ERP-Systemdaten automatisch in Python ein. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.
