Meine Koordinaten sind Shenzhen, meistens sind es 24 Stunden, ein paar Mal sind es 48 Stunden und noch seltener sind es 72 Stunden.
Dieser Artikel wird basierend auf meinen Nukleinsäuretestaufzeichnungen in einen Kalender umgewandelt und die Nukleinsäuretestaufzeichnungen werden im Kalender visualisiert.
Der früheste Zeitbereich, der für Nukleinsäuretestaufzeichnungen gefunden werden kann, beträgt einen Monat. Frühere Testaufzeichnungen wurden nicht im Voraus gespeichert, daher wurde der Kalender zuerst anhand der August-Daten erstellt.
Fragen Sie die Inspektionsprotokolle im August ab und geben Sie sie in den Code ein.
# coding=utf-8
from datetime import datetime
# 核酸检测数据，1表示当天做了核酸，0表示当天未做核酸
my_nucleic = {
'date': [datetime.strftime(datetime(2022, 8, i+1), '%Y-%m-%d') for i in range(31)],
'nucleic': [1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1]
}Wenn die Nukleinsäure am selben Tag hergestellt wurde, wird dies durch 1 dargestellt. Wenn an diesem Tag keine Nukleinsäure hergestellt wurde, wird dies durch 0 dargestellt.
Das August-Datum wird mithilfe der Python-Standardbibliothek datetime generiert.
In diesem Artikel wird die Python-Bibliothek openpyxl verwendet, um einen Kalender in einer Excel-Tabelle zu generieren.
import openpyxl # 创建一个workbook对象，而且会在workbook中至少创建一个表worksheet wb = openpyxl.Workbook() # 获取当前活跃的worksheet,默认就是第一个worksheet ws = wb.active
openpyxl ist eine Bibliothek in Python zum Lesen und Schreiben von Excel-Dateien. Sie können sie verwenden, nachdem pip install openpyxl installiert wurde.
from openpyxl.styles import PatternFill, Font, Alignment, Border, Side
def init_sheet(ws):
for r in range(100):
for c in range(100):
ws.cell(row=r+1, column=c+1).fill = PatternFill('solid', fgColor='000000')
def set_cell_style(ws, r, c, color):
ws.cell(row=r, column=c).fill = PatternFill('solid', fgColor=color)
ws.cell(row=r, column=c).font = Font(name="微软雅黑", size=14, bold=True)
ws.cell(row=r, column=c).alignment = Alignment(horizontal='right', vertical='center')
side = Side(style="medium", color="004B3C")
ws.cell(row=r, column=c).border = Border(top=side, bottom=side, left=side, right=side)Definieren Sie eine Funktion, die die Tabellenfarbe mit Weiß füllt, die Tabelle initialisiert, den Hintergrund auf reines Weiß setzt und der Kalender schöner aussieht.
Definieren Sie eine Funktion zum Verarbeiten des Zellformats und rufen Sie dann direkt die Funktion auf, um die Zelle für eine einfache Wiederverwendung zu formatieren.
import calendar
# 将表格填充成白色
init_sheet(ws)
# 设置年月单元格的边框
side = Side(style="medium", color="004B3C")
for col in range(7):
ws.cell(row=1, column=col+1).border = Border(top=side, bottom=side, left=side, right=side)
# 合并年月单元格
ws.merge_cells(start_row=1, start_column=1, end_row=1, end_column=7)
# 写入内容和设置格式
ws.cell(row=1, column=1).value = '2022年8月'
set_cell_style(ws, r=1, c=1, color='418CFA')
# 写入星期一至星期日，并设置格式
title_data = ['星期一', '星期二', '星期三', '星期四', '星期五', '星期六', '星期日']
for col in range(7):
ws.cell(row=2, column=col+1).value = title_data[col]
set_cell_style(ws, r=2, c=col+1, color='418CFA')
# 获取一个月的天数和第一天是星期几
monthday = calendar.monthrange(2022, 8)
# 设置日历的日期
col, row = monthday[0], 3
for i in range(len(my_nucleic['date'])):
if col < 7:
ws.cell(row=row, column=col + 1).value = i+1
col += 1
else:
col = 0
row += 1
ws.cell(row=row, column=col + 1).value = i+1
col += 1
# 设置单元格格式
set_cell_style(ws, r=row, c=col, color='000000')
# 根据核酸结果填充颜色
if my_nucleic['nucleic'][i] == 1:
ws.cell(row=row, column=col).fill = PatternFill('solid', fgColor='009B3C')
# 设置行高
for i in range(1, row+1):
ws.row_dimensions[i].height = 30
# 保存表格
wb.save(filename='show_august_nucleic.xlsx')
wb.close()Kalendereffekt:
Wie Sie sehen, hatte ich im August nur 4 Tage ohne Nukleinsäure, und die meiste Zeit habe ich es 24 Stunden lang gehalten.
Einführung in die Code-Implementierung:
Nachdem Sie einen Einmonatskalender erstellt haben, erweitern Sie ihn weiter und erstellen Sie zunächst einen Einjahreskalender:
Einführung in die Implementierungsmethode:
Eine andere Anzeigemethode nach Jahr:
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Calendar
import pandas as pd
nucleic_df = pd.DataFrame()
for i in range(12):
month_nucleic = made_data(2022, i+1)
month_df = pd.DataFrame(month_nucleic)
nucleic_df = pd.concat([nucleic_df, month_df])
data = [[row_data['date'], row_data['nucleic']] for row_index, row_data in nucleic_df.iterrows()]
cal = Calendar(init_opts=opts.InitOpts(width='900px', height='500px'))
cal.add(
'', data, calendar_opts=opts.CalendarOpts(range_="2022",
daylabel_opts=opts.CalendarDayLabelOpts(first_day=1, name_map='cn'))
).set_series_opts(
label_opts=opts.LabelOpts(font_size=12)
).set_global_opts(
title_opts=opts.TitleOpts(title='核酸检测日历', pos_left='450', pos_top='0',
title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color='black', font_size=16)),
visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(
max_=1, min_=0, orient="horizontal", is_piecewise=False,
range_color=["white", "white", "green"], pos_top="250px", pos_left='50px'
),
).render('my_nucleic.html')Kalendereffekt:
Die Kalenderkomponente in Pyecharts kann auch einen Kalender realisieren Visualisierung, aber das Format Es ist relativ fest und wird intensiver angezeigt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonVerwenden Sie Python, um meinen Kalender für Nukleinsäuretests zu erstellen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
