linux下操作mysql,支持重连_MySQL
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(一)code
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#define MAX_QUERY_LEN 1024
#define MAX_QUERY_COUNT 2
#define PRINT_MYSQL_ERROR(mysql) fprintf(stderr, "mysql-error:%s/n", mysql_error(mysql))
typedef struct prop_global{
MYSQL *mysql;
char *db_host;
char *db_user;
char *db_pwd;
char *db_name;
char query[MAX_QUERY_LEN];
int order_id;
}prop_global_t;
static prop_global_t *g_p;
int prop_init(const char *host, const char *user, const char *pwd, const char *db){
prop_global_t *y=(prop_global_t *) malloc( sizeof(*y));
y->mysql = mysql_init(NULL);
if( NULL == y->mysql ){
PRINT_MYSQL_ERROR( y->mysql );
return -1;
}
// printf("mysql %s, %s, %s, %s/n", host, user, pwd, db);
if( NULL == mysql_real_connect( y->mysql, host, user, pwd, db, 0, NULL, 0 ) ){
PRINT_MYSQL_ERROR( y->mysql );
return -1;
}
y->db_host = strdup(host);
y->db_user = strdup(user);
y->db_pwd = strdup(pwd );
y->db_name = strdup( db);
y->order_id = 1;
g_p = y;
//printf("mysql init ok/n");
return 0;
}
int safe_query( prop_global_t *y, const char *query, int len){
int i;
int errno;
//printf("sql: %d %s/n", len, query );
for( i=0; i errno = mysql_real_query(y->mysql, query, len); switch( errno ){ case 0: return 0; case CR_SERVER_GONE_ERROR: case CR_SERVER_LOST: mysql_close( y->mysql ); y->mysql = mysql_init(NULL); if( NULL == mysql_real_connect( y->mysql, y->db_host, y->db_user, y->db_pwd, y->db_name, 0, NULL, 0 ) ){ PRINT_MYSQL_ERROR( y->mysql ); return -1; } break; default: PRINT_MYSQL_ERROR( y->mysql ); return -1; } } return -1; } int get_lzddz_num(void){ int n; int rownum = 0; //MYSQL_ROW row; MYSQL_RES *res = NULL; prop_global_t *y = g_p; int r = -1; n = snprintf(y->query, MAX_QUERY_LEN , "select userid,matchid,matchseq ,userseq , score, state, takecoin , token, signupcond,site, rtime from t_jj_user_match where matchid = 6684674 or matchid = 6684675 or matchid = 6684676" ); if( safe_query(y, y->query, n )){ printf("err:%d/n", __LINE__); return r; } res = mysql_store_result(y->mysql); if( NULL == res ){ printf("err:%d/n", __LINE__); return r; } rownum = mysql_num_rows( res ); /* printf("lzddz num = %d/n", rownum ); if( rownum > 0 ){ while( (row = mysql_fetch_row(res) ) ) { printf("%d/t", atoi( row[0] )); //userid printf("%d/t", atoi( row[1] )); //matchid printf("%d/t", atoi( row[2] )); //matchseq printf("%d/t", atoi( row[3] )); //userseq printf("%d/t", atoi( row[4] )); //score printf("%d/t", atoi( row[5] )); //state printf("%d/t", atoi( row[6] )); //takecoin printf("%d/t", atoi( row[7] )); //token printf("%d/t", atoi( row[8] )); //signupcond printf("%d/t", atoi( row[9] )); //site printf("%d/t", atoi( row[10] )); // rtime printf("/n"); } } */ mysql_free_result(res); system("date"); printf("lzddz num = %d/n", rownum ); return rownum; } void prop_release( void ){ prop_global_t *y = g_p; mysql_close( y->mysql ); free( y->db_host); free( y->db_user); free( y->db_pwd ); free( y->db_name); } int main(void){ int ret = 0; ret = prop_init( "41.15.11.59", "lhm", "1234567lhm", "db_jj"); if( 0 == ret ){ get_lzddz_num(); prop_release(); } return 0; } (二)Makefile [lvhongmin@AY1401201736089361adZ database]$ cat Makefile FLAGS = -O2 -g -Wpointer-arith -Wstrict-prototypes -lm -W -Wall LIB = -lpthread -lmysqlclient INCLUDE_PATH = /usr/include/mysql CC = gcc all:lhm.exe lhm.exe:lhm_query.c $(CC) -o $@ ${LIB} ${FLAGS} -L /usr/lib64/mysql -I ${INCLUDE_PATH} lhm_query.c clean: rm lhm.exe

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
