Bitte bewahren Sie diese Zusammenfassung von GPT-4 auf
GPT steht für Generative Pre-Training Transformer. Es handelt sich um ein maschinelles Lernmodell für neuronale Netze, das mithilfe von Daten aus dem Internet trainiert wird, um beliebige Texttypen zu generieren. Dieses komplexe neuronale Netzwerk wird verwendet, um große Sprachmodelle (LLMs) zu trainieren, um menschliche Kommunikation zu simulieren.
Das Modell verfolgt Wörter nacheinander und ermöglicht so das Erlernen des Kontexts und der Bedeutung der Sprache. Das GPT-Modell konzentriert sich auf einfachen Text und ermöglicht die Nutzung künstlicher Intelligenz zur Analyse von Benutzeranfragen und zur effizienten Textgenerierung.
Mit seinen Konversationsfunktionen, Kontextinformationen und mehr hat es die KI-Welt im Sturm erobert. Das Modell kann Aufgaben wie Textzusammenfassung, Codegenerierung und mehr bewältigen und in Sekundenschnelle wertvolle Erkenntnisse liefern.
Einige Einführung in GPT-3
GPT-3 ist ein autoregressives Sprachmodell, das durch Vorhersage des nächsten Tokens trainiert wird. Das Modell benötigt einen anfänglichen Eingabeaufforderungstext und kann diesen anfänglichen Eingabeaufforderungstext verwenden, um mit der Textgenerierung fortzufahren.
Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) wird verwendet, um dem Modell dabei zu helfen, einen Konversationsdialog mit dem Benutzer zu erreichen. GPT-3 ist ein 175 Milliarden Parameter-Sprachmodell mit den folgenden Anwendungsfällen:
- Textzusammenfassung
- Inhaltserstellung
- Codegenerierung
- Comics und Gedichte generieren
- App-Erstellung
Wenn Sie mehr über ChatGPT erfahren möchten -3 Weitere Informationen finden Sie unter: ChatGPT: Alles, was Sie wissen müssen. https://www.kdnuggets.com/2023/01/chatgpt-everything-need-know.html
Was kann ChatGPT-4?
Als Andreas Braun, CTO von Microsoft Deutschland, bekannt gab, dass GPT-4 in der dritten Märzwoche offline gehen soll, gab es viele Spekulationen. Dr. Andreas Braun sagte in AI in Focus: Digital Kickoff:
„Wir werden nächste Woche GPT-4 starten, wo wir multimodale Modelle haben werden, die ganz andere Möglichkeiten bieten – wie zum Beispiel Video“
Zu diesem Zeitpunkt ist es Erst am 14. März 2023 machte OpenAI selbst eine klare Ansage. Was können wir also von GPT-4 erwarten? GPT-4 ist die neue Technologie von OpenAI, die hochmoderne Systeme liefert, die sicherere und nützlichere Antworten liefern.
Der Präsident und Mitbegründer von OpenAI, Greg Brockman, sagte im GPT-4-Entwickler-Livestream, dass OpenAI GPT-4 seit der Gründung des Unternehmens entwickelt und sich in den letzten zwei Jahren auf die Perfektionierung der neuen Technologie konzentriert habe. Sie mussten den gesamten Zugstapel neu aufbauen und das Modell trainieren, um zu sehen, wozu es fähig war.
ChatGPT-4 ist multimodal, was bedeutet, dass es mehrere Datentypen wie Bilder, Text, Sprache und numerische Daten sowie mehrere intelligente Verarbeitungsalgorithmen verwenden kann, um eine genaue und leistungsstarke Ausgabe zu erzeugen. Es ist nicht mehr darauf beschränkt, ein Sprachmodell zu sein.
Erklärung der Rolle von ChatGPT-4
Wenn Sie ChatGPT-4 noch nicht ausprobiert haben, finden Sie links einen Abschnitt „System“. In diesem Abschnitt teilen Sie mit, was der Assistent tun soll, sowie die spezifischen Details und Anforderungen. Dies ist eine Gebrauchsanweisung für den Assistenten, um sicherzustellen, dass er genau das liefert, was er benötigt.
Zum Beispiel:
- 'Sie sind ChatGPT, ein großes Sprachmodell. Befolgen Sie die Anweisungen des Benutzers sorgfältig „
- “ und Sie sind ein KI-Programmierassistent. Befolgen Sie die Benutzeranforderungen sorgfältig. Beschreiben Sie jeden Ihrer Schritte im Detail. Geben Sie Code in einem einzigen Codeblock aus. Beginnen Sie damit, was Sie mit vorhandenen Inhalten tun können.
Vorhandene Inhalte
Bei der Verwendung vorhandener Inhalte/Artikel/Texte werden zunächst die Funktionen von ChatGPT-4 vorgestellt.
Zusammenfassung der Einzelheiten
Greg Brockman demonstrierte die Verwendung von ChatGPT-3.5, indem er einen Artikel kopierte und einfügte und ChatGPT aufforderte, „den Artikel in einem Satz zusammenzufassen, wobei jedes Wort mit einem ‚G‘ beginnt“. ChatGPT-3.5 konnte die Aufgabe natürlich nicht abschließen. GPT-4 gibt jedoch erfolgreich aus, was der Benutzer angefordert hat.
Der Assistent sagte jedoch das Wort „KI“ und Greg Brockman antwortete: „KI zählt nicht!“ '. Der Assistent antwortete freudig mit einem Wort, das „AI“ ersetzte und mit dem Buchstaben „G“ begann.
GPT-4 kann gezielt ausgeben, was der Benutzer möchte, indem es Anfragen an den Assistenten sendet.
Ideen kombinieren
Mit GPT-4 können Sie auch Ideen aus verschiedenen Artikeln flexibel kombinieren. Durch Kopieren und Einfügen eines Artikels können Sie dem ChatGPT-4-Assistenten die folgende Frage stellen: Finden Sie ein gemeinsames Thema zwischen diesen beiden Artikeln.
Wenn die Ausgabe des ChatGPT-4-Assistenten nicht ganz Ihren Anforderungen entspricht oder nicht ausführlich genug ist, können Sie Feedback geben, was die Reaktion verbessert.
Generieren und erstellen Sie mit GPT-4
Sie können GPT-4 auch zum Erstellen von Dingen verwenden! Es müssen einige Hinweise und Details gegeben werden, damit der Assistent Ihnen genau die Informationen geben kann, die Sie benötigen. Zum Beispiel: „Schreib mir einen Discord-Roboter“.
Abhängig von der Rolle, die ChatGPT-4 im Systemteil zugewiesen ist, beispielsweise wenn von einem Assistenten erwartet wird, dass er einige Dinge zur Codegenerierung erstellt, wird er als KI-Programmierassistent zugewiesen. Bei entsprechender Aufforderung hilft dies dem Assistenten, den angeforderten Inhalt erfolgreich auszugeben.
Sie können den vom Assistenten generierten Codeblock testen, um zu sehen, ob er funktioniert. Wenn ein Fehler auftritt, senden Sie einfach die Fehlermeldung an den Assistenten und geben Sie den richtigen Codeblock an. Sie können damit fortfahren und den Assistenten coachen, bis der Code erfolgreich ausgeführt wird.
MATHEMATISCHE BERECHNUNGEN
Komplexe Berechnungen wie Steuern und fortgeschrittene Berechnungsprobleme lösen zu können, kann eine Herausforderung sein. ChatGPT-4 ist jetzt verfügbar, um bei diesen mathematischen Berechnungen zu helfen. Wenn Sie beispielsweise ein Steuerproblem berechnen möchten, müssen Sie das ChatGPT-4-System als TaxGPT kennzeichnen, damit es weiß, welche Rolle es spielt.
Geben Sie Kontext zum Problem an und der Assistent kann mathematische Berechnungen durchführen. Interessanterweise ist das Modell nicht an einen Taschenrechner angeschlossen – beeindruckend, oder?
Visuelle Effekte
Die Bildfunktion ist noch nicht verfügbar – befindet sich aber in der Entwicklung! Sie können ein Bild eingeben und dem Assistenten Fragen zum Bild stellen. Derzeit dauert die Ausgabe zwar eine Weile, OpenAI optimiert das Modell jedoch, um es schneller zu machen.
Handschrift
Sie können einen Schnappschuss eines handgeschriebenen Textes machen und ChatGPT kann die Handschrift lesen und in Text umwandeln. Einige scherzten sogar darüber, wie es die Handschrift eines Arztes erkennen könne – etwas, das es zu verstehen gab und immer noch gibt.
Inhalte nach September 2021 verwenden
Es ist bereits bekannt, dass ChatGPT nach September 2021 keine Erkenntnisse mehr hat. Sie können ChatGPT jedoch Artikel oder Informationen als Aufforderung zur Verfügung stellen, was Sie den Assistenten fragen möchten. Der Assistent nutzt es als Lernressource, um eine genaue Ausgabe bereitzustellen.
Verwenden Sie Evals, um OpenAI Feedback zu geben.
Wenn Sie zu ChatGPT beitragen möchten, geben Sie Feedback und Kommentare – Dies kann mit Evals erreicht werden. Evals ist ein Framework zur Bewertung eines Open-Source-Registers von OpenAI-Modellen und Benchmarks.
Evals ermöglicht Ihnen das Erstellen und Ausführen von Auswertungen:
- Generieren Sie Hinweise mithilfe eines Datensatzes,
- Messen Sie die Qualität der von bereitgestellten Vervollständigungen OpenAI-Modelle
- Vergleichen Sie die Leistung verschiedener Datensätze und Modelle.
Dies hilft dabei, die Fähigkeiten des Modells zu bewerten und zu überprüfen und wie OpenAI es verbessern und auf die nächste Stufe bringen kann.
Um es zusammenzufassen
Seit der Veröffentlichung von ChatGPT-3.5 haben wir viele Änderungen gesehen ChatGPT-4 und Fortschritt. Es ist großartig zu sehen, dass Leute planen, Dinge mit ChatGPT-4 zu erstellen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonBitte bewahren Sie diese Zusammenfassung von GPT-4 auf. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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Verwenden Sie ddrescue, um Daten unter Linux wiederherzustellen
Mar 20, 2024 pm 01:37 PM
DDREASE ist ein Tool zum Wiederherstellen von Daten von Datei- oder Blockgeräten wie Festplatten, SSDs, RAM-Disks, CDs, DVDs und USB-Speichergeräten. Es kopiert Daten von einem Blockgerät auf ein anderes, wobei beschädigte Blöcke zurückbleiben und nur gute Blöcke verschoben werden. ddreasue ist ein leistungsstarkes Wiederherstellungstool, das vollständig automatisiert ist, da es während der Wiederherstellungsvorgänge keine Unterbrechungen erfordert. Darüber hinaus kann es dank der ddasue-Map-Datei jederzeit gestoppt und fortgesetzt werden. Weitere wichtige Funktionen von DDREASE sind: Es überschreibt die wiederhergestellten Daten nicht, füllt aber die Lücken im Falle einer iterativen Wiederherstellung. Es kann jedoch gekürzt werden, wenn das Tool explizit dazu aufgefordert wird. Stellen Sie Daten aus mehreren Dateien oder Blöcken in einer einzigen wieder her
Open Source! Jenseits von ZoeDepth! DepthFM: Schnelle und genaue monokulare Tiefenschätzung!
Apr 03, 2024 pm 12:04 PM
0.Was bewirkt dieser Artikel? Wir schlagen DepthFM vor: ein vielseitiges und schnelles generatives monokulares Tiefenschätzungsmodell auf dem neuesten Stand der Technik. Zusätzlich zu herkömmlichen Tiefenschätzungsaufgaben demonstriert DepthFM auch hochmoderne Fähigkeiten bei nachgelagerten Aufgaben wie dem Tiefen-Inpainting. DepthFM ist effizient und kann Tiefenkarten innerhalb weniger Inferenzschritte synthetisieren. Lassen Sie uns diese Arbeit gemeinsam lesen ~ 1. Titel der Papierinformationen: DepthFM: FastMonocularDepthEstimationwithFlowMatching Autor: MingGui, JohannesS.Fischer, UlrichPrestel, PingchuanMa, Dmytr
Das weltweit leistungsstärkste Open-Source-MoE-Modell ist da, mit chinesischen Fähigkeiten, die mit GPT-4 vergleichbar sind, und der Preis beträgt nur fast ein Prozent von GPT-4-Turbo
May 07, 2024 pm 04:13 PM
Stellen Sie sich ein Modell der künstlichen Intelligenz vor, das nicht nur die Fähigkeit besitzt, die traditionelle Datenverarbeitung zu übertreffen, sondern auch eine effizientere Leistung zu geringeren Kosten erzielt. Dies ist keine Science-Fiction, DeepSeek-V2[1], das weltweit leistungsstärkste Open-Source-MoE-Modell, ist da. DeepSeek-V2 ist ein leistungsstarkes MoE-Sprachmodell (Mix of Experts) mit den Merkmalen eines wirtschaftlichen Trainings und einer effizienten Inferenz. Es besteht aus 236B Parametern, von denen 21B zur Aktivierung jedes Markers verwendet werden. Im Vergleich zu DeepSeek67B bietet DeepSeek-V2 eine stärkere Leistung, spart gleichzeitig 42,5 % der Trainingskosten, reduziert den KV-Cache um 93,3 % und erhöht den maximalen Generierungsdurchsatz auf das 5,76-fache. DeepSeek ist ein Unternehmen, das sich mit allgemeiner künstlicher Intelligenz beschäftigt
Google ist begeistert: JAX-Leistung übertrifft Pytorch und TensorFlow! Es könnte die schnellste Wahl für das GPU-Inferenztraining werden
Apr 01, 2024 pm 07:46 PM
Die von Google geförderte Leistung von JAX hat in jüngsten Benchmark-Tests die von Pytorch und TensorFlow übertroffen und belegt bei 7 Indikatoren den ersten Platz. Und der Test wurde nicht auf der TPU mit der besten JAX-Leistung durchgeführt. Obwohl unter Entwicklern Pytorch immer noch beliebter ist als Tensorflow. Aber in Zukunft werden möglicherweise mehr große Modelle auf Basis der JAX-Plattform trainiert und ausgeführt. Modelle Kürzlich hat das Keras-Team drei Backends (TensorFlow, JAX, PyTorch) mit der nativen PyTorch-Implementierung und Keras2 mit TensorFlow verglichen. Zunächst wählen sie eine Reihe von Mainstream-Inhalten aus
Langsame Internetgeschwindigkeiten für Mobilfunkdaten auf dem iPhone: Korrekturen
May 03, 2024 pm 09:01 PM
Stehen Sie vor einer Verzögerung oder einer langsamen mobilen Datenverbindung auf dem iPhone? Normalerweise hängt die Stärke des Mobilfunk-Internets auf Ihrem Telefon von mehreren Faktoren ab, wie z. B. der Region, dem Mobilfunknetztyp, dem Roaming-Typ usw. Es gibt einige Dinge, die Sie tun können, um eine schnellere und zuverlässigere Mobilfunk-Internetverbindung zu erhalten. Fix 1 – Neustart des iPhone erzwingen Manchmal werden durch einen erzwungenen Neustart Ihres Geräts viele Dinge zurückgesetzt, einschließlich der Mobilfunkverbindung. Schritt 1 – Drücken Sie einfach einmal die Lauter-Taste und lassen Sie sie los. Drücken Sie anschließend die Leiser-Taste und lassen Sie sie wieder los. Schritt 2 – Der nächste Teil des Prozesses besteht darin, die Taste auf der rechten Seite gedrückt zu halten. Lassen Sie das iPhone den Neustart abschließen. Aktivieren Sie Mobilfunkdaten und überprüfen Sie die Netzwerkgeschwindigkeit. Überprüfen Sie es erneut. Fix 2 – Datenmodus ändern 5G bietet zwar bessere Netzwerkgeschwindigkeiten, funktioniert jedoch besser, wenn das Signal schwächer ist
Der Ameca der zweiten Generation ist da! Er kann fließend mit dem Publikum kommunizieren, sein Gesichtsausdruck ist realistischer und er kann Dutzende Sprachen sprechen.
Mar 04, 2024 am 09:10 AM
Der humanoide Roboter Ameca wurde auf die zweite Generation aufgerüstet! Kürzlich erschien auf der World Mobile Communications Conference MWC2024 erneut der weltweit fortschrittlichste Roboter Ameca. Rund um den Veranstaltungsort lockte Ameca zahlreiche Zuschauer an. Mit dem Segen von GPT-4 kann Ameca in Echtzeit auf verschiedene Probleme reagieren. „Lass uns tanzen.“ Auf die Frage, ob sie Gefühle habe, antwortete Ameca mit einer Reihe von Gesichtsausdrücken, die sehr lebensecht aussahen. Erst vor wenigen Tagen stellte EngineeredArts, das britische Robotikunternehmen hinter Ameca, die neuesten Entwicklungsergebnisse des Teams vor. Im Video verfügt der Roboter Ameca über visuelle Fähigkeiten und kann den gesamten Raum und bestimmte Objekte sehen und beschreiben. Das Erstaunlichste ist, dass sie es auch kann
Die Vitalität der Superintelligenz erwacht! Aber mit der Einführung der sich selbst aktualisierenden KI müssen sich Mütter keine Sorgen mehr über Datenengpässe machen
Apr 29, 2024 pm 06:55 PM
Ich weine zu Tode. Die Daten im Internet reichen überhaupt nicht aus. Das Trainingsmodell sieht aus wie „Die Tribute von Panem“, und KI-Forscher auf der ganzen Welt machen sich Gedanken darüber, wie sie diese datenhungrigen Esser ernähren sollen. Dieses Problem tritt insbesondere bei multimodalen Aufgaben auf. Zu einer Zeit, als sie ratlos waren, nutzte ein Start-up-Team der Abteilung der Renmin-Universität von China sein eigenes neues Modell, um als erstes in China einen „modellgenerierten Datenfeed selbst“ in die Realität umzusetzen. Darüber hinaus handelt es sich um einen zweigleisigen Ansatz auf der Verständnisseite und der Generierungsseite. Beide Seiten können hochwertige, multimodale neue Daten generieren und Datenrückmeldungen an das Modell selbst liefern. Was ist ein Modell? Awaker 1.0, ein großes multimodales Modell, das gerade im Zhongguancun-Forum erschienen ist. Wer ist das Team? Sophon-Motor. Gegründet von Gao Yizhao, einem Doktoranden an der Hillhouse School of Artificial Intelligence der Renmin University.
Die U.S. Air Force präsentiert ihren ersten KI-Kampfjet mit großem Aufsehen! Der Minister führte die Testfahrt persönlich durch, ohne in den gesamten Prozess einzugreifen, und 100.000 Codezeilen wurden 21 Mal getestet.
May 07, 2024 pm 05:00 PM
Kürzlich wurde die Militärwelt von der Nachricht überwältigt: US-Militärkampfflugzeuge können jetzt mithilfe von KI vollautomatische Luftkämpfe absolvieren. Ja, erst kürzlich wurde der KI-Kampfjet des US-Militärs zum ersten Mal der Öffentlichkeit zugänglich gemacht und sein Geheimnis gelüftet. Der vollständige Name dieses Jägers lautet „Variable Stability Simulator Test Aircraft“ (VISTA). Er wurde vom Minister der US-Luftwaffe persönlich geflogen, um einen Eins-gegen-eins-Luftkampf zu simulieren. Am 2. Mai startete US-Luftwaffenminister Frank Kendall mit einer X-62AVISTA auf der Edwards Air Force Base. Beachten Sie, dass während des einstündigen Fluges alle Flugaktionen autonom von der KI durchgeführt wurden! Kendall sagte: „In den letzten Jahrzehnten haben wir über das unbegrenzte Potenzial des autonomen Luft-Luft-Kampfes nachgedacht, aber es schien immer unerreichbar.“ Nun jedoch,
