


Acht große Technologietrends im Bereich der künstlichen Intelligenz im Jahr 2023
Künstliche Intelligenz wird jede Branche verändern, von der Verbesserung des Gesundheitswesens bis zur Revolutionierung des Transportwesens. In diesem Artikel wird untersucht, was wir im Jahr 2023 von künstlicher Intelligenz erwarten können und welche Auswirkungen sie auf unser Leben haben wird.
Künstliche Intelligenz umfasst verschiedene innovative und futuristische Technologien. Von Start-ups bis hin zu Riesenunternehmen wird der Wettbewerb um den Einsatz künstlicher Intelligenz für betriebliche Effizienz, Data-Mining und andere Aspekte immer härter.
Acht Technologietrends für künstliche Intelligenz im Jahr 2023
Generative KI
Generative KI generiert neue Daten oder Inhalte aus bestehenden Datensammlungen. Ziel ist es, Eingabedaten zu generieren, die möglichst nah an der ursprünglichen, realen Welt sind. In dieser Kategorie der künstlichen Intelligenz werden Deep-Learning-Algorithmen verwendet, um Muster und Merkmale in Datensätzen zu entdecken, die Code, Text, Fotos, Audio, Video oder andere Datentypen umfassen können. Die Generierung künstlicher Intelligenz wird derzeit für verschiedene Zwecke eingesetzt.
Quantenmaschinelles Lernen
Die Entwicklung des Quantenmaschinellen Lernens ist ein großer Durchbruch in der Technologie, da es in der Lage sein wird, komplexe Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen, die in der Lage sind, klassische Computerprobleme zu lösen, die derzeit schwierig oder zu komplex zu lösen sind, einschließlich künstlicher nachrichtendienstlicher Supercomputer. Daher haben Unternehmen wie IBM, Microsoft und Amazon stark in diesen Bereich investiert.
Edge Artificial Intelligence
Edge Computing bringt die Analyse näher an die Datenquelle, was bedeutet, dass die Datenquelle über die Infrastruktur verfügt, die für die Echtzeit-Datenverarbeitung erforderlich ist. Allerdings steckt Edge AI noch in den Kinderschuhen, mit einem potenziellen Marktvolumen von über 3 Milliarden US-Dollar bis 2027.
Allerdings wird es mit der zunehmenden Beliebtheit von Internet-of-Things-Geräten (IoT) immer beliebter. Tatsächlich erfreut sich Edge-KI wachsender Beliebtheit, da sie den Energieverbrauch durch lokale Analysen erheblich senkt und die Datenschutzbedenken beseitigt, die mit der Auslagerung von Daten auf entfernte Computersysteme verbunden sind.
Automatisiertes maschinelles Lernen
Künstliche Intelligenz hat der Branche des automatisierten maschinellen Lernens die Möglichkeit gegeben, hochwertige, skalierbare und effektive Modelle für maschinelles Lernen zu entwickeln. Darüber hinaus liegt der Fokus auf der Verbesserung der Leistung neuronaler Netzwerkmodelle.
Internet der Dinge und digitale Zwillinge
Der Ausbau des Internets der Dinge (IoT) ist ebenfalls ein neuer Trend, den es zu erkunden lohnt. Diese Kategorie umfasst alle mit dem Internet verbundenen Geräte, einschließlich Smartphones. Uber testet diese Autos beispielsweise mithilfe von IoT-Sensoren, um das Transportgeschäft zu revolutionieren. Auch hier zeigt sich der Einfluss künstlicher Intelligenz.
Ein digitaler Zwilling ist ein virtuelles Modell, das simuliert, wie ein Produkt oder ein Prozess funktioniert. Dieses Modell wird der Großindustrie, dem Energiesektor und der Stadtentwicklung zugute kommen.
Low-Code-No-Code-KI
Der Low-Code-No-Code-Trend in der Website- und App-Entwicklung wird sich hin zu künstlicher Intelligenz verlagern, sodass Unternehmen diese intelligenten Systeme mithilfe vorgefertigter Vorlagen und Drag-and-Funktionen personalisieren können -Drop-Technologie. Dadurch wird die Integration von KI in bestehende Arbeitsabläufe beschleunigt und der Einsatz von KI im Unternehmen schneller skaliert.
Cybersicherheit
Tatsächlich kann die Entwicklung der Technologie unbeabsichtigte Folgen haben und die sensiblen Informationen und digitalen Vermögenswerte von Unternehmen und ihren Mitarbeitern gefährden. Setzen Sie auf künstlicher Intelligenz basierende Cyber-Abwehrmaßnahmen und fortschrittliche Sicherheitssysteme ein, um diese Bedrohungen zu erkennen. Indem wir diese Vorsichtsmaßnahmen treffen, können wir unsere Verbraucher vor Betrügern und Hackern schützen.
Augmented Analytics
Da Augmented Analytics die Art und Weise beeinflusst, wie Unternehmen Daten betrachten, gibt es Anwendungen in verschiedenen Bereichen, was es zu einem der Top-Trends in der künstlichen Intelligenz im Jahr 2023 macht. Datenprognosen zufolge werden bis 2025 75 % der Datenstorys automatisch mithilfe erweiterter Analysemethoden generiert. Diese wachsende Datenkultur wird Geschäftsanwendern und Führungskräften dabei helfen, tiefe Einblicke zu gewinnen und den Prozess der Identifizierung bedeutender Änderungen zu automatisieren, selbst wenn ihnen Datenkenntnisse fehlen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAcht große Technologietrends im Bereich der künstlichen Intelligenz im Jahr 2023. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Bei der Konvertierung von Zeichenfolgen in Objekte in Vue.js wird JSON.Parse () für Standard -JSON -Zeichenfolgen bevorzugt. Bei nicht standardmäßigen JSON-Zeichenfolgen kann die Zeichenfolge durch Verwendung regelmäßiger Ausdrücke verarbeitet und Methoden gemäß dem Format oder dekodierten URL-kodiert reduziert werden. Wählen Sie die entsprechende Methode gemäß dem String -Format aus und achten Sie auf Sicherheits- und Codierungsprobleme, um Fehler zu vermeiden.

Vue- und Element-UI-kaskadierte Dropdown-Boxen V-Model-Bindung gemeinsame Grubenpunkte: V-Model bindet ein Array, das die ausgewählten Werte auf jeder Ebene des kaskadierten Auswahlfelds darstellt, nicht auf einer Zeichenfolge; Der Anfangswert von ausgewählten Optionen muss ein leeres Array sein, nicht null oder undefiniert. Die dynamische Belastung von Daten erfordert die Verwendung asynchroner Programmierkenntnisse, um Datenaktualisierungen asynchron zu verarbeiten. Für riesige Datensätze sollten Leistungsoptimierungstechniken wie virtuelles Scrollen und fauler Laden in Betracht gezogen werden.

Zusammenfassung: Es gibt die folgenden Methoden zum Umwandeln von VUE.JS -String -Arrays in Objektarrays: Grundlegende Methode: Verwenden Sie die Kartenfunktion, um regelmäßige formatierte Daten zu entsprechen. Erweitertes Gameplay: Die Verwendung regulärer Ausdrücke kann komplexe Formate ausführen, müssen jedoch sorgfältig geschrieben und berücksichtigt werden. Leistungsoptimierung: In Betracht ziehen die große Datenmenge, asynchrone Operationen oder effiziente Datenverarbeitungsbibliotheken können verwendet werden. Best Practice: Clear Code -Stil, verwenden Sie sinnvolle variable Namen und Kommentare, um den Code präzise zu halten.

Um die Zeitüberschreitung für Vue Axios festzulegen, können wir eine Axios -Instanz erstellen und die Zeitleitungsoption angeben: in globalen Einstellungen: vue.Prototyp. $ Axios = axios.create ({Timeout: 5000}); In einer einzigen Anfrage: this. $ axios.get ('/api/user', {timeout: 10000}).

Verarbeiten Sie 7 Millionen Aufzeichnungen effizient und erstellen Sie interaktive Karten mit Geospatial -Technologie. In diesem Artikel wird untersucht, wie über 7 Millionen Datensätze mithilfe von Laravel und MySQL effizient verarbeitet und in interaktive Kartenvisualisierungen umgewandelt werden können. Erstes Herausforderungsprojektanforderungen: Mit 7 Millionen Datensätzen in der MySQL -Datenbank wertvolle Erkenntnisse extrahieren. Viele Menschen erwägen zunächst Programmiersprachen, aber ignorieren die Datenbank selbst: Kann sie den Anforderungen erfüllen? Ist Datenmigration oder strukturelle Anpassung erforderlich? Kann MySQL einer so großen Datenbelastung standhalten? Voranalyse: Schlüsselfilter und Eigenschaften müssen identifiziert werden. Nach der Analyse wurde festgestellt, dass nur wenige Attribute mit der Lösung zusammenhängen. Wir haben die Machbarkeit des Filters überprüft und einige Einschränkungen festgelegt, um die Suche zu optimieren. Kartensuche basierend auf der Stadt

Der Artikel führt den Betrieb der MySQL -Datenbank vor. Zunächst müssen Sie einen MySQL -Client wie MySQLworkBench oder Befehlszeilen -Client installieren. 1. Verwenden Sie den Befehl mySQL-uroot-P, um eine Verbindung zum Server herzustellen und sich mit dem Stammkonto-Passwort anzumelden. 2. Verwenden Sie die Erstellung von Createdatabase, um eine Datenbank zu erstellen, und verwenden Sie eine Datenbank aus. 3.. Verwenden Sie CreateTable, um eine Tabelle zu erstellen, Felder und Datentypen zu definieren. 4. Verwenden Sie InsertInto, um Daten einzulegen, Daten abzufragen, Daten nach Aktualisierung zu aktualisieren und Daten nach Löschen zu löschen. Nur indem Sie diese Schritte beherrschen, lernen, mit gemeinsamen Problemen umzugehen und die Datenbankleistung zu optimieren, können Sie MySQL effizient verwenden.

Remote Senior Backend Engineer Job Vacant Company: Circle Standort: Remote-Büro-Jobtyp: Vollzeitgehalt: 130.000 bis 140.000 US-Dollar Stellenbeschreibung Nehmen Sie an der Forschung und Entwicklung von Mobilfunkanwendungen und öffentlichen API-bezogenen Funktionen, die den gesamten Lebenszyklus der Softwareentwicklung abdecken. Die Hauptaufgaben erledigen die Entwicklungsarbeit unabhängig von RubyonRails und arbeiten mit dem Front-End-Team von React/Redux/Relay zusammen. Erstellen Sie die Kernfunktionalität und -verbesserungen für Webanwendungen und arbeiten Sie eng mit Designer und Führung während des gesamten funktionalen Designprozesses zusammen. Fördern Sie positive Entwicklungsprozesse und priorisieren Sie die Iterationsgeschwindigkeit. Erfordert mehr als 6 Jahre komplexes Backend für Webanwendungen

Es gibt viele Gründe, warum MySQL Startup fehlschlägt und durch Überprüfung des Fehlerprotokolls diagnostiziert werden kann. Zu den allgemeinen Ursachen gehören Portkonflikte (prüfen Portbelegung und Änderung der Konfiguration), Berechtigungsprobleme (Überprüfen Sie den Dienst Ausführen von Benutzerberechtigungen), Konfigurationsdateifehler (Überprüfung der Parametereinstellungen), Datenverzeichniskorruption (Wiederherstellung von Daten oder Wiederaufbautabellenraum), InnoDB-Tabellenraumprobleme (prüfen IBDATA1-Dateien), Plug-in-Ladeversagen (Überprüfen Sie Fehlerprotokolle). Wenn Sie Probleme lösen, sollten Sie sie anhand des Fehlerprotokolls analysieren, die Hauptursache des Problems finden und die Gewohnheit entwickeln, Daten regelmäßig zu unterstützen, um Probleme zu verhindern und zu lösen.
