


So fügen Sie einen Python-Interpreter hinzu und installieren die Python-Bibliothek in VSCode
1. Installieren Sie den VScode-Editor.
Doppelklicken Sie auf das Installationspaket „VSCodeUserSetup-x64-1.74.2.exe“. Wählen Sie „Ich stimme dieser Vereinbarung zu“ und klicken Sie auf „Weiter“. Wählen Sie den Standardpfad aus und klicken Sie auf „Weiter“.
aktivieren Sie „Python 3.7 zum PATH hinzufügen
Klicken Sie auf Schließen, nachdem die Installation erfolgreich war.
III. Fügen Sie den Python-Interpreter zu VScode hinzu
a) Doppelklicken Sie auf das installierte VScode-Symbol auf dem Desktop, um die VScode-Softwareschnittstelle aufzurufen
b) Installieren Sie das Python-Plugin: Klicken Sie zuerst auf „Erweiterung“ und geben Sie Python ein Wählen Sie dann in der unteren rechten Ecke des Python-Plugins die Option „Installieren“ aus Suchfenster und geben Sie dann „
Python: Select Interpreter“ ein. Die Option „Python: Select Interpreter“ wird angezeigt. Klicken Sie auf diese Option.
d) Klicken Sie auf diese Option und Sie gelangen zum Python-Interpreter-Konfigurationsfenster, das angezeigt wird der hinzugefügte Python-Interpreter; wenn Um einen neuen Python-Interpreter hinzuzufügen, müssen Sie auf „
+Interpreterpfad eingeben...“ klicken.Hinweise: Wenn der Ordner „AppDate“ nicht im Python-Installationspfad gefunden werden kann, müssen Sie diesen Vorgang ausführen: Klicken Sie auf „Anzeigen“ „—>“Anzeigen“—>“Versteckt Projekte“ finden Sie den Ordner „AppDate“
g) Nach dem Hinzufügen des Python3.7.2-Interpreters müssen Sie die Tastenkombination „Strg+Umschalt+P“ verwenden, um das globale Einstellungsfenster zu öffnen und die Datei „Python Option „Interpreter auswählen“. Wenn auf der Seite ein Python3.7.2-Interpreter vorhanden ist, bedeutet dies, dass das Hinzufügen erfolgreich war;
IV. Erstellen Sie ein Projekt und öffnen Sie es in VScode. Erstellen Sie einen neuen Ordner auf dem Desktop und nennen Sie ihn „AI-case“.
ii. Klicken Sie in VScode auf „Datei“ und wählen Sie „Ordner öffnen“, um den neu erstellten „AI-Fall“ auf dem Desktop hinzuzufügen. und wählen Sie „Ja, ich vertraue den Autoren“;
iv Klicken Sie im hinzugefügten „AI-Case“-Projekt auf „Neues Feld“, um ein neues Textfeld zu erstellen „print (‘hello world’)“ in good text.py und klicken Sie auf die Schaltfläche „Ausführen“, um die laufenden Ergebnisse im Terminal zu erhalten
5. Installieren Sie die Python-Bibliothek in VScode
Stellen Sie sicher, dass sie in VScode ist Python3.7.2-Interpreter hinzugefügt: Sie können den Inhalt wie unten in der unteren rechten Ecke von VScode sehen, was darauf hinweist, dass Python3.7.2 richtig ausgewählt ist Klicken Sie auf die Schaltfläche „Ausführen“. Der folgende Fehler wird angezeigt: „ModuleNotFoundError: Kein Modul namens „requests“
Terminal
.Wenn der Pfad zum Ordner Scripts nach der Bestätigung direkt im Terminal angezeigt wird, geben Sie Folgendes ein: „.
Pip-Installation erfordert den Namen der Installationsbibliothek“ (z. B : .pip-Installationsanfragen), zurück Warten Sie einfach, bis die Installation nach dem Fahren erfolgreich ist
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo fügen Sie einen Python-Interpreter hinzu und installieren die Python-Bibliothek in VSCode. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Obwohl eindeutig und unterschiedlich mit der Unterscheidung zusammenhängen, werden sie unterschiedlich verwendet: Unterschieds (Adjektiv) beschreibt die Einzigartigkeit der Dinge selbst und wird verwendet, um Unterschiede zwischen den Dingen zu betonen; Das Unterscheidungsverhalten oder die Fähigkeit des Unterschieds ist eindeutig (Verb) und wird verwendet, um den Diskriminierungsprozess zu beschreiben. In der Programmierung wird häufig unterschiedlich, um die Einzigartigkeit von Elementen in einer Sammlung darzustellen, wie z. B. Deduplizierungsoperationen; Unterscheidet spiegelt sich in der Gestaltung von Algorithmen oder Funktionen wider, wie z. B. die Unterscheidung von ungeraden und sogar Zahlen. Bei der Optimierung sollte der eindeutige Betrieb den entsprechenden Algorithmus und die Datenstruktur auswählen, während der unterschiedliche Betrieb die Unterscheidung zwischen logischer Effizienz optimieren und auf das Schreiben klarer und lesbarer Code achten sollte.

Die H5 -Seite muss aufgrund von Faktoren wie Code -Schwachstellen, Browserkompatibilität, Leistungsoptimierung, Sicherheitsaktualisierungen und Verbesserungen der Benutzererfahrung kontinuierlich aufrechterhalten werden. Zu den effektiven Wartungsmethoden gehören das Erstellen eines vollständigen Testsystems, die Verwendung von Versionstools für Versionskontrolle, die regelmäßige Überwachung der Seitenleistung, das Sammeln von Benutzern und die Formulierung von Wartungsplänen.

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PS "Laden" Probleme werden durch Probleme mit Ressourcenzugriff oder Verarbeitungsproblemen verursacht: Die Lesegeschwindigkeit von Festplatten ist langsam oder schlecht: Verwenden Sie Crystaldiskinfo, um die Gesundheit der Festplatte zu überprüfen und die problematische Festplatte zu ersetzen. Unzureichender Speicher: Upgrade-Speicher, um die Anforderungen von PS nach hochauflösenden Bildern und komplexen Schichtverarbeitung zu erfüllen. Grafikkartentreiber sind veraltet oder beschädigt: Aktualisieren Sie die Treiber, um die Kommunikation zwischen PS und der Grafikkarte zu optimieren. Dateipfade sind zu lang oder Dateinamen haben Sonderzeichen: Verwenden Sie kurze Pfade und vermeiden Sie Sonderzeichen. Das eigene Problem von PS: Installieren oder reparieren Sie das PS -Installateur neu.

Das Kopieren und Einfügen des Codes ist nicht unmöglich, sollte aber mit Vorsicht behandelt werden. Abhängigkeiten wie Umgebung, Bibliotheken, Versionen usw. im Code stimmen möglicherweise nicht mit dem aktuellen Projekt überein, was zu Fehlern oder unvorhersehbaren Ergebnissen führt. Stellen Sie sicher, dass der Kontext konsistent ist, einschließlich Dateipfade, abhängiger Bibliotheken und Python -Versionen. Wenn Sie den Code für eine bestimmte Bibliothek kopieren und einfügen, müssen Sie möglicherweise die Bibliothek und ihre Abhängigkeiten installieren. Zu den häufigen Fehlern gehören Pfadfehler, Versionskonflikte und inkonsistente Codestile. Die Leistungsoptimierung muss gemäß dem ursprünglichen Zweck und den Einschränkungen des Codes neu gestaltet oder neu gestaltet werden. Es ist entscheidend, den Code zu verstehen und den kopierten kopierten Code zu debuggen und nicht blind zu kopieren und einzufügen.

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