How to find and kill misbehaving MySQL queries_MySQL
Sometimes the complexity of a relational database system can be overwhelming. Fortunately, that complexity is an advantage, as with MySQL's tools for managing queries. In this tutorial, I will show you how to find and kill any misbehaving MySQL queries .
To view the currently-running queries, log in to the MySQL console and run the 'show processlist' command:
mysql> show processlist;
+--------+--------+-----------------+---------+---------+-------+-------+------------------+-----------+---------------+-----------+| Id | User | Host| db| Command | Time| State | Info | Rows_sent | Rows_examined | Rows_read |+--------+--------+-----------------+---------+---------+-------+-------+------------------+-----------+---------------+-----------+|78233 | root | 127.0.0.1:37527 | mysql | Sleep | 16474 | | NULL | 6 | 6 | 6 ||84546 | root | 127.0.0.1:48593 | mysql | Sleep | 13237 | | NULL | 2 | 2 | 2 || 107083 | root | 127.0.0.1:56451 | mysql | Sleep | 15488 | | NULL | 1 | 121 | 121 || 131455 | root | 127.0.0.1:48550 | NULL| Query | 0 | NULL| show processlist | 0 | 0 | 0 |+--------+--------+-----------------+---------+---------+-------+-------+------------------+-----------+---------------+-----------+4 rows in set (0.03 sec)
The first column you should look at is 'Time', which is the number of seconds the process has been "doing the thing it's doing". A process whose command is 'Sleep' is waiting for a query to come in, so it's not consuming any resources. For any other process, however, a 'Time' of more than a few seconds indicates a problem.
In this case, the only query running is our 'show processlist' command. Let's see what it looks like if we have a poorly-written query running:
mysql> show processlist;
+--------+--------+-----------------+-----------+---------+-------+--------------+----------------------------------+-----------+---------------+-----------+| Id | User | Host| db| Command | Time| State| Info | Rows_sent | Rows_examined | Rows_read |+--------+--------+-----------------+-----------+---------+-------+--------------+----------------------------------+-----------+---------------+-----------+|78233 | root | 127.0.0.1:37527 | example | Sleep | 18046 || NULL | 6 | 6 | 6 ||84546 | root | 127.0.0.1:48593 | example | Sleep | 14809 || NULL | 2 | 2 | 2 || 107083 | root | 127.0.0.1:56451 | example | Sleep | 17060 || NULL | 1 | 121 | 121 || 132033 | root | 127.0.0.1:54642 | example | Query |27 | Sending data | select max(subtotal) from orders | 0 | 0 | 0 || 133933 | root | 127.0.0.1:48679 | NULL| Query | 0 | NULL | show processlist | 0 | 0 | 0 || 134122 | root | 127.0.0.1:49264 | example | Sleep | 0 || NULL | 0 | 0 | 0 |+--------+--------+-----------------+-----------+---------+-------+--------------+----------------------------------+-----------+---------------+-----------+6 rows in set (0.00 sec)
Ah! Now we see there is a query that's been running for almost 30 seconds. If we don't want to let it run its course, we can kill it by passing its 'Id' to the kill command:
mysql> kill 132033;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql>
(Note that MySQL will always report 0 rows affected, because we're not altering any data.)
Judicious use of the kill command can clean up a backlog of queries. Remember, however, that it's not a permanent solution - if those queries came from your application, you need to rewrite them, or you'll continue to see the same issue reappear.
## See Also
MySQL's documentation on the different 'Command' values:
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/thread-commands.html
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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.
