SQL实现查找最近一周、一个月、三个月的数据_MySQL
最近在做一个Web项目,项目需求中需要提供查询订单表中最近一周,最近一个月,最近3个月的订单信息,以便运营人员进行数据分析。项目中使用的数据库使用的是MySQL,所以以下所有命令都是基于MySQL的。
首先来看看MySQL的DATE_ADD函数:
DATE_ADD(<code>date
,INTERVAL expr
unit
), DATE_SUB(<code>date
,INTERVAL expr
unit
)
These functions perform date arithmetic. The date
argument specifies the starting date or datetime value. expr
is an expression specifying the interval value to be added or subtracted from the starting date. expr
is a string; it may start with a “-
” for negative intervals. unit
is a keyword indicating the units in which the expression should be interpreted.
The INTERVAL
keyword and the unit
specifier are not case sensitive.
The following table shows the expected form of the expr
argument for each unit
value.
unit Value |
Expected expr Format |
---|---|
MICROSECOND |
MICROSECONDS |
SECOND |
SECONDS |
MINUTE |
MINUTES |
HOUR |
HOURS |
DAY |
DAYS |
WEEK |
WEEKS |
MONTH |
MONTHS |
QUARTER |
QUARTERS |
YEAR |
YEARS |
SECOND_MICROSECOND |
'SECONDS.MICROSECONDS' |
MINUTE_MICROSECOND |
'MINUTES:SECONDS.MICROSECONDS' |
MINUTE_SECOND |
'MINUTES:SECONDS' |
HOUR_MICROSECOND |
'HOURS:MINUTES:SECONDS.MICROSECONDS' |
HOUR_SECOND |
'HOURS:MINUTES:SECONDS' |
HOUR_MINUTE |
'HOURS:MINUTES' |
DAY_MICROSECOND |
'DAYS HOURS:MINUTES:SECONDS.MICROSECONDS' |
DAY_SECOND |
'DAYS HOURS:MINUTES:SECONDS' |
DAY_MINUTE |
'DAYS HOURS:MINUTES' |
DAY_HOUR |
'DAYS HOURS' |
YEAR_MONTH |
'YEARS-MONTHS' |
以上是摘自MySQL官网的文档,链接:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/date-and-time-functions.html#function_date-add
用法如下:
当前时间:
mysql> select now();
+---------------------+
| now() |
+---------------------+
| 2014-07-03 21:16:22 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)
下一个月:
mysql> select date_add(now(),interval 1 month);
+----------------------------------+
| date_add(now(),interval 1 month) |
+----------------------------------+
| 2014-08-03 21:16:28 |
+----------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
上一个月:
mysql> select date_add(now(),interval -1 month);
+-----------------------------------+
| date_add(now(),interval -1 month) |
+-----------------------------------+
| 2014-06-03 21:17:02 |
+-----------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql>
项目中order表中的createTime是unix timestamp的,所以首先需要转换一下日期格式,这里用到了 FROM_UNIXTIME(timestamp)。
最终的SQL语句如下:
select from_unixtime(createTime) as datetime from wm_order having datetime between date_add(now(),interval -1 month) and now();
先到这里了,下班啦!

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.
