


So passen Sie Kernel-Parameter an, um die Leistung mit MySQL zu verbessern
MySQL ist derzeit eines der beliebtesten relationalen Datenbankverwaltungssysteme mit hervorragender Stabilität und Leistung. Bei hoher Auslastung und großen Datenmengen kann es jedoch zu Einbußen bei der Leistung von MySQL kommen. Zu diesem Zeitpunkt kann die Leistung von MySQL durch Anpassen der Kernel-Parameter verbessert werden. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie Kernel-Parameter über MySQL anpassen, um die Leistung zu verbessern.
1. Verstehen Sie die Kernel-Parameter von MySQL
Die Kernel-Parameter von MySQL beziehen sich auf eine Reihe von Parametern, die in der Datenbank-Engine angepasst werden können. Diese Parameter können sich auf die Leistung von MySQL auswirken, z. B. auf Cache, Threads, Verbindungen und Speicher-Engines. Es wird empfohlen, die Datenbank zu sichern, bevor Sie Kernel-Parameter anpassen, um unnötige Verluste zu vermeiden.
In MySQL können Sie die Kernel-Parameter auf folgende Weise anzeigen:
1. Verwenden Sie den Befehl SHOW VARIABLES, um alle Kernel-Parameter des aktuellen Systems und ihre aktuellen Werte anzuzeigen ; #🎜🎜 #2. Verwenden Sie den SET-Befehl, um die Leistung von MySQL anzupassen, indem Sie den Wert des Kernel-Parameters ändern.
2. Welche Kernel-Parameter angepasst werden müssen
Die Kernel-Parameter von MySQL können normalerweise in die folgenden Kategorien unterteilt werden:
1. Speicher-Cache-Parameter : einschließlich der Größe des Caches, des Cache-Typs und der Cache-Ablaufzeit usw. Das Anpassen dieser Parameter kann die Leistung verbessern, indem die Menge an Festplatten-E/A reduziert wird.
2: Geben Sie die Größe des Verbindungspools an : Durch Anpassen der Anzahl der generierten Threads kann MySQL mehr gleichzeitige Anforderungen verarbeiten.4: Passen Sie die Pufferpoolgröße der Speicher-Engine an, um die Lese- und Schreibleistung zu verbessern. Abfrage-Cache-Parameter: Aktivieren. Nachdem die Abfrage zwischengespeichert wurde, werden die Abfrageergebnisse zwischengespeichert. Wenn dieselbe Abfrage vorhanden ist, werden sie direkt aus dem Cache abgerufen, ohne dass die Ergebnisse neu generiert werden, wodurch Computerressourcen gespart und die Ausführungsleistung verbessert werden.
3. So passen Sie MySQL-Kernelparameter an
1. Parameterwerte anzeigen und ändern
Verwenden Sie den Befehl SHOW VARIABLES, um Parameterwerte anzuzeigen und verwenden Sie sie nach Bedarf. Der SET-Befehl ändert den Wert von Kernel-Parametern. Beispiel:
SHOW VARIABLES LIKE 'connect_timeout'; SET GLOBAL connect_timeout=30;
2. Konfigurieren Sie die Konfigurationsdatei
Die Konfiguration der Kernel-Parameter in der my.cnf-Datei stellt sicher, dass die Systemparameter nach dem Neustart des MySQL-Servers weiterhin erhalten bleiben. Wenn Sie beispielsweise die Größe des Abfragecaches auf 128 MB erhöhen möchten, müssen Sie der Datei my.cnf die folgende Zeile hinzufügen:
query_cache_size = 128M
Hier ist 128 MB die Größe des Caches kann je nach Bedarf geändert werden.
3. Starten Sie MySQL neu
Nachdem Sie die Kernel-Parameter geändert haben, müssen Sie den MySQL-Server neu starten, damit die Parameter wirksam werden.
Verwenden Sie den folgenden Befehl, um MySQL neu zu starten:/etc/init.d/mysql restart
Beim Ändern und Anpassen der Kernel-Parameter von MySQL sollten Sie die folgenden Punkte beachten: #🎜🎜 #
2. Wenn Sie Parameterwerte ändern, sollten Sie diese sorgfältig prüfen um eins und stellen Sie ihre Werte auf den maximalen Bestwert ein. Es wird empfohlen, jeweils nur einen oder zwei Parameter zu ändern und zu beobachten, ob es signifikante Änderungen im System gibt.
5. Zusammenfassung
Die Anpassung der Kernel-Parameter durch MySQL ist ein wichtiger Teil der Verbesserung der Datenbankleistung. Verstehen Sie zunächst die verschiedenen MySQL-Kernel-Parametertypen und -Auswirkungen. Passen Sie anschließend die Pool-, Speicher-, Cache-, Verbindungs-, Speicher-Engine- und Abfrageparameter entsprechend der tatsächlichen Situation an und stellen Sie schließlich sicher, dass die geänderten Parameterwerte optimal sind damit die Änderungen wirksam werden. Durch die oben genannten Schritte können die Leistung und Stabilität von MySQL erheblich verbessert werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo passen Sie Kernel-Parameter an, um die Leistung mit MySQL zu verbessern. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

Das Erstellen einer SQL -Datenbank umfasst 10 Schritte: Auswählen von DBMs; Installation von DBMs; Erstellen einer Datenbank; Erstellen einer Tabelle; Daten einfügen; Daten abrufen; Daten aktualisieren; Daten löschen; Benutzer verwalten; Sichern der Datenbank.
