


So verbessern Sie die Leistung durch Optimierung des MySQL-Abfragecaches
MySQL ist ein beliebtes Open-Source-Datenbankverwaltungssystem, das in vielen Websites und Anwendungen weit verbreitet ist. Einer der wichtigen Mechanismen zur Leistungsverbesserung ist das Abfrage-Caching. Abfrage-Caching ist der Mechanismus, den MySQL verwendet, um die Ergebnismenge einer SELECT-Anweisung zwischenzuspeichern. Wenn eine Abfrage zwischengespeichert wird, speichert MySQL die Ergebnismenge im Speicher und gibt die zwischengespeicherten Ergebnisse zurück, wenn dieselbe Abfrage erneut angefordert wird, anstatt die Abfrage erneut auszuführen. Unter idealen Umständen kann das Abfrage-Caching die Abfrageleistung erheblich verbessern. Wenn der Abfragecache jedoch nicht richtig konfiguriert und optimiert ist, kann dies negative Auswirkungen auf die Leistung haben. Daher wird in diesem Artikel erläutert, wie Sie die Leistung durch Optimierung des MySQL-Abfragecaches verbessern können.
- Abfrage-Cache konfigurieren
Um den Abfrage-Cache zu aktivieren, müssen Sie die Größe des Abfrage-Cache festlegen und die Cache-Funktion in der MySQL-Konfigurationsdatei aktivieren. Fügen Sie die folgende Konfiguration in der My.cnf-Datei hinzu:
query_cache_type = 1
query_cache_size = 128M
query_cache_type gibt den Cache-Typ an. Ein Wert von 1 bedeutet, dass das Abfrage-Caching aktiviert ist; ein Wert von 0 bedeutet, dass das Abfrage-Caching deaktiviert ist.
query_cache_size gibt die Größe des Caches an. Es gibt die Gesamtgröße aller Abfrageergebnismengen an, die zwischengespeichert werden können. Sein Wert sollte basierend auf den Systemspeicher- und Lastanforderungen angepasst werden. Wenn der Cache zu klein ist, werden nicht alle Ergebnismengen zwischengespeichert. Wenn der Cache zu groß ist, wird Speicher verschwendet und die Leistung kann beeinträchtigt werden.
- Vermeiden Sie lang laufende Abfragen
Abfrage-Caching funktioniert nur für SELECT-Abfragen und zwischengespeicherte Ergebnisse werden nur zurückgegeben, wenn sich die Abfrageergebnismenge nicht geändert hat. Wenn sich daher die Abfrageergebnismenge häufig ändert, wird die Wirksamkeit des Abfragecaches erheblich verringert. Lang laufende Abfragen können auch dazu führen, dass das Abfrage-Caching weniger effizient wird, da die zwischengespeicherten Ergebnisse im Speicher gehalten werden müssen und wenn die Ergebnisse im Cache veraltet sind, muss die Abfrage erneut ausgeführt werden, um den Cache zu aktualisieren. Daher sollten lang laufende Abfragen nach Möglichkeit vermieden werden, um die Caching-Effizienz zu verbessern. - Vermeiden Sie das Schreiben unterschiedlicher Abfragen.
Wenn es mehrere Abfragen mit derselben SQL-Anweisung und denselben Abfrageparametern gibt, können Sie die Effizienz des Abfrage-Caching verbessern, indem Sie vorbereitete Anweisungen verwenden. Vorbereitete Anweisungen ermöglichen das Binden von Parametern nach Namen, anstatt dieselben Parameter über eine Kopie der SQL-Anweisung zu senden. Auf diese Weise können mehrere SQL-Abfragen zu einer zusammengeführt werden und es muss nur ein Abfrageergebnissatz im Abfragecache zwischengespeichert werden. - Unnötiges Löschen des Abfragecaches deaktivieren
Der Abfrageergebnissatz muss gelöscht werden, wenn die Datentabelle geändert wird, was normalerweise der Fall ist, wenn INSERT-, UPDATE- und DELETE-Anweisungen ausgeführt werden. Wenn der Cache jedoch immer geleert wird, geht Cache-Leistung verloren. Daher sollten Sie sich dafür entscheiden, nur die erforderlichen Caches zu löschen und unnötiges Löschen des Abfragecaches zu deaktivieren. Das Abfrage-Caching kann durch Hinzufügen des Schlüsselworts SQL_NO_CACHE zur SQL-Abfrage deaktiviert werden. - Abfrage-Cache-Statistiken aktivieren
MySQL bietet Abfrage-Cache-Statistiken, die zum Verständnis der Abfrage-Cache-Nutzung verwendet werden können. Mit dem Befehl SHOW STATUS können Sie Abfrage-Cache-Statistiken anzeigen. Diese Statistiken können Informationen über die Cache-Trefferquote, die Cache-Nutzungsgröße usw. liefern. Diese Informationen können dabei helfen, Leistungsengpässe im Abfrage-Cache zu identifizieren und die Effektivität der Cache-Nutzung zu untersuchen. - Wählen Sie geeignete Cache-Elemente aus
Standardmäßig speichert MySQL die Ergebnismenge aller SELECT-Anweisungen zwischen, auch wenn die Ergebnismenge sehr klein ist. Allerdings kann dadurch Cache verschwendet werden, da die meisten kleinen Ergebnismengen möglicherweise nie wieder verwendet werden. Um diese Verschwendung zu vermeiden, können Sie wählen, ob die Ergebnismenge zwischengespeichert werden soll, indem Sie während der Abfrage das Schlüsselwort SQL_CACHE oder SQL_NO_CACHE verwenden. - Abfragecache aktualisieren
Wenn sich die Datenbanktabelle ändert, müssen auch die entsprechenden Abfrageergebnisse im Abfragecache aktualisiert werden. Dieser Vorgang erfordert jedoch viele CPU- und Speicherressourcen. Um diese Situation zu vermeiden, können Prüf- und Aktualisierungstechniken zum Aktualisieren des Abfragecaches verwendet werden. Diese Technologie ermöglicht es MySQL, nur den Teil des Abfragecaches zu aktualisieren, der aktualisiert werden muss, anstatt den gesamten Cache zu leeren.
Kurz gesagt ist die Optimierung des MySQL-Abfragecaches der Schlüssel zur Verbesserung der Leistung. Die Abfrageleistung kann verbessert werden, indem die entsprechende Abfrage-Cache-Größe konfiguriert, lang laufende Abfragen vermieden, vorbereitete Anweisungen verwendet, unnötiges Löschen des Abfrage-Cache deaktiviert, Abfrage-Cache-Statistiken aktiviert, geeignete Cache-Einträge ausgewählt und der Abfrage-Cache aktualisiert sowie der Overhead reduziert werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verbessern Sie die Leistung durch Optimierung des MySQL-Abfragecaches. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

Erstellen Sie eine Datenbank mit Navicat Premium: Stellen Sie eine Verbindung zum Datenbankserver her und geben Sie die Verbindungsparameter ein. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Server und wählen Sie Datenbank erstellen. Geben Sie den Namen der neuen Datenbank und den angegebenen Zeichensatz und die angegebene Kollektion ein. Stellen Sie eine Verbindung zur neuen Datenbank her und erstellen Sie die Tabelle im Objektbrowser. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Tabelle und wählen Sie Daten einfügen, um die Daten einzufügen.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

Sie können eine neue MySQL -Verbindung in Navicat erstellen, indem Sie den Schritten folgen: Öffnen Sie die Anwendung und wählen Sie eine neue Verbindung (Strg N). Wählen Sie "MySQL" als Verbindungstyp. Geben Sie die Hostname/IP -Adresse, den Port, den Benutzernamen und das Passwort ein. (Optional) Konfigurieren Sie erweiterte Optionen. Speichern Sie die Verbindung und geben Sie den Verbindungsnamen ein.

Das Wiederherstellen von gelöschten Zeilen direkt aus der Datenbank ist normalerweise unmöglich, es sei denn, es gibt einen Backup- oder Transaktions -Rollback -Mechanismus. Schlüsselpunkt: Transaktionsrollback: Führen Sie einen Rollback aus, bevor die Transaktion Daten wiederherstellt. Sicherung: Regelmäßige Sicherung der Datenbank kann verwendet werden, um Daten schnell wiederherzustellen. Datenbank-Snapshot: Sie können eine schreibgeschützte Kopie der Datenbank erstellen und die Daten wiederherstellen, nachdem die Daten versehentlich gelöscht wurden. Verwenden Sie eine Löschanweisung mit Vorsicht: Überprüfen Sie die Bedingungen sorgfältig, um das Verhandlich von Daten zu vermeiden. Verwenden Sie die WHERE -Klausel: Geben Sie die zu löschenden Daten explizit an. Verwenden Sie die Testumgebung: Testen Sie, bevor Sie einen Löschvorgang ausführen.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

Wie verbinde ich mit PhpMyAdmin mit MySQL? Die URL zum Zugriff auf phpmyadmin ist normalerweise http: // localhost/phpmyadmin oder http: // [Ihre Server -IP -Adresse]/Phpmyadmin. Geben Sie Ihren MySQL -Benutzernamen und Ihr Passwort ein. Wählen Sie die Datenbank aus, mit der Sie eine Verbindung herstellen möchten. Klicken Sie auf die Schaltfläche "Verbindung", um eine Verbindung herzustellen.
