


So verwenden Sie das EXPLAIN-Analysetool von MySQL, um die Abfrageleistung zu verstehen
Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Internettechnologie sind Datenbanken zu einer der wichtigsten Methoden zur Datenspeicherung geworden. Bei der eigentlichen Entwicklungsarbeit ist die Optimierung der Datenbankabfrageleistung besonders wichtig. MySQL ist eines der am weitesten verbreiteten relationalen Datenbankverwaltungssysteme, und die Verwendung des EXPLAIN-Analysetools von MySQL kann ein gutes Verständnis der Abfrageleistung liefern. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie das EXPLAIN-Analysetool von MySQL verwenden, um die Abfrageleistung zu optimieren.
1. Was ist das EXPLAIN-Analysetool von MySQL?
Das EXPLAIN-Analysetool von MySQL ist ein Tool zur Analyse der Abfrageleistung und zum Verständnis der Abfrageoptimierungs- und Indexnutzung. Mit dem EXPLAIN-Analysetool können Sie den Abfrageoptimierungsprozess des MySQL-Optimierers und den Ausführungsplan des Abfragevorgangs anzeigen und die Analyseergebnisse erhalten, die uns bei der Optimierung der Abfrageleistung helfen.
2. So verwenden Sie das Erklärungsanalysetool von MySQL
Im Folgenden werden die Schritte zur Verwendung des Erklärungsanalysetools von MySQL zur Analyse der Abfrageleistung vorgestellt:
- # 🎜🎜#Abfrageanweisung ausführen
- Explain-Anweisung verwenden
- #🎜🎜 ## 🎜🎜#Fügen Sie als Nächstes das Schlüsselwort EXPLAIN vor der Abfrageanweisung hinzu und führen Sie die folgende EXPLAIN-Anweisung aus:
Ausführungsplan anzeigen
- Der Ausführungsplan ist der Kernbestandteil des Explain-Analysetools, das den Ausführungsprozess des Abfrageoptimierers und umfasst der Abfragevorgang, der Ausführungsplan und die verwendeten Indizes. Das Verständnis des Ausführungsplans kann uns helfen zu verstehen, wo der Engpass bei der Abfrageleistung liegt, und wir können die Abfrageleistung durch die Optimierung von Indizes und auf andere Weise verbessern.
Tabelle#🎜🎜 ## 🎜🎜#Typ#🎜🎜 ## 🎜🎜##SOLY_KEYS#🎜🎜 ## 🎜🎜##🎜🎜 ## 🎜🎜##KEY_LEN#🎜🎜 ## 🎜🎜#Ref | ## #🎜 🎜#Zeilen#🎜🎜 ## 🎜🎜#gefiltert#🎜🎜 ## 🎜🎜###🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜#1 | #🎜 🎜#SIMPLEtable | ref | column | column | 4 # 🎜 🎜# | const | 100000 | 100.00 | Index verwenden |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
id: Abfrageoperationsnummer In derselben Abfrageanweisung können mehrere Abfrageoperationen vorhanden sein. | select_type: Abfragetyp, einschließlich SIMPLE, PRIMARY, SUBQUERY, UNION usw. | table: Der Name der betreffenden Tabelle. | Typ: Der an dieser Abfrage beteiligte Indextyp, einschließlich const, eq_ref, ref, range, index, ALL usw. | possible_keys: Liste möglicher zu verwendender Indizes. | key: Der tatsächlich verwendete Index. | key_len: Die verwendete Indexlänge. | ref: Die referenzierte Indexspalte. | rows: Die Anzahl der Zeilen im Abfrageergebnis. | filtered: Das Filterverhältnis der Abfrageergebnisse. | Extra: Enthält spezielle Informationen, wie z. B. die Verwendung von Indizes, Sortiermethoden usw. |
Anhand des Ausführungsplans können Sie den Engpass bei der Abfrageleistung gut verstehen dann optimieren.
- Index optimieren
- Im Ausführungsplan können wir die Nutzung des Index sehen und ihn basierend auf der Nutzung des Index optimieren . Wenn beispielsweise kein Index verwendet wird oder der verwendete Index nicht die beste Wahl ist, sollten Sie erwägen, einen neuen Index hinzuzufügen oder den Index zu ändern.
- Abfrageanweisung ändern
- Der Ausführungsplan enthält auch Informationen wie die Ausführungsreihenfolge und die Ausführungszeit des Abfragevorgangs durch Ändern der Abfrageanweisung geändert oder geändert, um die Abfrageleistung zu optimieren.
- Abfragevorgang optimieren
- Im Ausführungsplan können Sie auch Informationen wie die Ausführungszeit des Abfragevorgangs sehen, und Sie können Optimieren Sie die Abfrage basierend auf den Informationsvorgängen, z. B. durch die Verwendung effizienterer Abfragemethoden usw.
- 4. Zusammenfassung
- Das Explain-Analysetool von MySQL ist ein sehr praktisches Tool, das ein gutes Verständnis der Abfrageleistung liefern und Indizes optimieren, Abfrageanweisungen ändern oder Abfragevorgänge optimieren kann andere Methoden zur Verbesserung der Abfrageleistung. Daher müssen wir bei der Entwicklung verwandter MySQL-Datenbanken das Erklärungsanalysetool in vollem Umfang nutzen, um die Abfrageleistung zu optimieren, die Stabilität und Skalierbarkeit des Systems zu verbessern und den Benutzern bessere Dienste bereitzustellen.
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Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
