


So optimieren Sie die MySQL-Leistung, indem Sie doppelte Abfragen vermeiden
MySQL ist ein weit verbreitetes relationales Open-Source-Datenbankverwaltungssystem, das zur Verwaltung großer Datensammlungen verwendet werden kann. Da jedoch die Datenmenge zunimmt, ist die Optimierung der Leistung von MySQL zu einem wichtigen Thema geworden. In diesem Artikel wird die MySQL-Leistung optimiert, indem Möglichkeiten zur Vermeidung wiederholter Abfragen untersucht werden.
- Was ist eine wiederholte Abfrage?
In MySQL bezieht sich eine wiederholte Abfrage auf die wiederholte Ausführung derselben SQL-Abfrageanweisung. Beispielsweise kann eine Website-Suchfunktion dieselbe Abfrageanweisung auf mehreren Seiten verwenden und jedes Mal dieselben Daten abfragen. Diese Abfragemethode führt dazu, dass das Datenbanksystem dieselbe Abfrageanweisung mehrmals ausführt, was sich auf die Systemleistung auswirkt.
- So vermeiden Sie wiederholte Abfragen
(1) Verwenden Sie den Cache
Die Verwendung des Caches ist eine gängige Methode, um wiederholte Abfragen zu vermeiden. Caching ist ein Mechanismus zum Speichern von Daten im Speicher außerhalb des Datenbanksystems. Auf die im Cache gespeicherten Daten kann jederzeit zugegriffen und diese genutzt werden, ohne dass eine erneute Abfrage des Datenbanksystems erforderlich ist. Beim Abfragen derselben Daten können die Daten aus dem Cache abgerufen werden, um wiederholte Abfragen zu vermeiden. MySQL bietet eine Vielzahl von Caching-Technologien zur Auswahl, z. B. Abfrage-Cache, InnoDB-Cache, Memcached usw.
(2) Verwendung von Indizes
Das Erstellen von Indizes für die Spalten, die abgefragt werden müssen, kann die Abfrage beschleunigen und wiederholte Abfragen vermeiden. Bei der Verwendung von Indizes müssen Sie Folgendes beachten:
- Die Anzahl der Indizes sollte nicht zu groß sein, da dies sonst die Leistung beeinträchtigt.
- Bei der Art und Länge des Index müssen die Merkmale der Abfrage sowie die Größe und Struktur der Datenbank berücksichtigt werden.
- Beim Aktualisieren von Indexspalten müssen Sie auf die Aktualisierungskosten des Index achten.
(3) Abfrageanweisungen optimieren
Beim Schreiben von Abfrageanweisungen müssen Sie Folgendes beachten:
- Vermeiden Sie die Verwendung von SELECT *, um alle Spalten abzufragen, sondern wählen Sie die erforderlichen Spalten aus.
- Vermeiden Sie die Verwendung von SELECT DISTINCT zum Löschen doppelter Zeilen.
- Begrenzen Sie die Anzahl der Abfrageergebnisse, um die Größe der Abfrageergebnisse zu reduzieren.
- Vermeiden Sie die Verwendung von Funktionen in WHERE-Bedingungen, da dies den Index ungültig machen würde.
- Verwenden Sie INNER JOIN anstelle einer Unterabfrage, um die Abfragegeschwindigkeit zu verbessern.
- So bewerten Sie die Leistung
Nach der Implementierung von Optimierungsmaßnahmen zur Vermeidung wiederholter Abfragen muss die Leistung von MySQL bewertet werden. So bewerten Sie die MySQL-Leistung:
(1) Abfrageprotokoll
Das Abfrageprotokoll ist die Funktion von MySQL zum Aufzeichnen aller SQL-Abfrageanweisungen. Verwenden Sie Abfrageprotokolle, um die Leistung und Effizienz Ihrer Abfragen zu untersuchen und Probleme im Zusammenhang mit wiederholten Abfragen zu identifizieren. In MySQL können Sie Abfrageanweisungen protokollieren, die keine Indizes verwenden, indem Sie die Option log_queries_not_using_indexes festlegen.
(2) MySQL performance_schema
performance_schema ist ein von MySQL bereitgestelltes Leistungsanalysetool, mit dem der Status und die Leistung des Datenbanksystems überwacht werden können. performance_schema kann verwendet werden, um Abfragezeiten und Ausführungspläne aufzuzeichnen und so Leistungsmetriken für die aktuelle MySQL-Instanz bereitzustellen.
(3) MySQL slow_query_log
slow_query_log kann zum Aufzeichnen von Abfragen verwendet werden, die eine bestimmte Zeit überschreiten, und liefert nützliche Informationen über die Abfrage, z. B. Abfragezeit, Ausführungszeiten, Ausführungszeit usw. Verwenden Sie slow_query_log, um die Leistung von SQL-Abfrageanweisungen zu überwachen und langsame Abfrageanweisungen herauszufinden.
- Fazit
Die Optimierung der Leistung von MySQL durch die Vermeidung wiederholter Abfragen kann die Reaktionsfähigkeit und Effizienz des Datenbanksystems erheblich verbessern. Wir können dieses Ziel erreichen, indem wir Caching, Indizierung und Optimierung von Abfrageanweisungen verwenden. Darüber hinaus sollten auch Tools wie Query Logs, performance_schema und slow_query_log ausgewertet werden, um die Leistung des Datenbanksystems zu überwachen. Die Kombination dieser Methoden soll die Leistung von MySQL verbessern und es in Umgebungen mit großen Datensammlungen effizienter machen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo optimieren Sie die MySQL-Leistung, indem Sie doppelte Abfragen vermeiden. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

Erstellen Sie eine Datenbank mit Navicat Premium: Stellen Sie eine Verbindung zum Datenbankserver her und geben Sie die Verbindungsparameter ein. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Server und wählen Sie Datenbank erstellen. Geben Sie den Namen der neuen Datenbank und den angegebenen Zeichensatz und die angegebene Kollektion ein. Stellen Sie eine Verbindung zur neuen Datenbank her und erstellen Sie die Tabelle im Objektbrowser. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Tabelle und wählen Sie Daten einfügen, um die Daten einzufügen.

Sie können eine neue MySQL -Verbindung in Navicat erstellen, indem Sie den Schritten folgen: Öffnen Sie die Anwendung und wählen Sie eine neue Verbindung (Strg N). Wählen Sie "MySQL" als Verbindungstyp. Geben Sie die Hostname/IP -Adresse, den Port, den Benutzernamen und das Passwort ein. (Optional) Konfigurieren Sie erweiterte Optionen. Speichern Sie die Verbindung und geben Sie den Verbindungsnamen ein.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Das Wiederherstellen von gelöschten Zeilen direkt aus der Datenbank ist normalerweise unmöglich, es sei denn, es gibt einen Backup- oder Transaktions -Rollback -Mechanismus. Schlüsselpunkt: Transaktionsrollback: Führen Sie einen Rollback aus, bevor die Transaktion Daten wiederherstellt. Sicherung: Regelmäßige Sicherung der Datenbank kann verwendet werden, um Daten schnell wiederherzustellen. Datenbank-Snapshot: Sie können eine schreibgeschützte Kopie der Datenbank erstellen und die Daten wiederherstellen, nachdem die Daten versehentlich gelöscht wurden. Verwenden Sie eine Löschanweisung mit Vorsicht: Überprüfen Sie die Bedingungen sorgfältig, um das Verhandlich von Daten zu vermeiden. Verwenden Sie die WHERE -Klausel: Geben Sie die zu löschenden Daten explizit an. Verwenden Sie die Testumgebung: Testen Sie, bevor Sie einen Löschvorgang ausführen.
