


So verbessern Sie die Leistung durch Optimierung der MySQL-Tabellenstruktur
MySQL ist ein sehr beliebtes relationales Datenbankverwaltungssystem. MySQL wird in der Webentwicklung häufig zum Speichern von Website- oder Anwendungsdaten verwendet, daher ist die Optimierung von MySQL von entscheidender Bedeutung. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie die Leistung durch Optimierung der MySQL-Tabellenstruktur verbessern können.
- Auswahl von Datentypen
MySQL unterstützt mehrere Datentypen, jeder Datentyp hat seine eigenen Eigenschaften und anwendbaren Szenarien. Die richtige Auswahl der Datentypen kann dazu beitragen, Probleme bei der Datenspeicherung zu vermeiden, die Abfragegeschwindigkeit zu erhöhen, Speicherplatz zu sparen und vieles mehr. Hier sind einige Vorschläge für Datentypen:
- Integer-Typ: Die Auswahl eines geeigneten Integer-Typs kann den Speicherplatz der Tabelle reduzieren und die Abfrage beschleunigen.
- String: Um Speicherplatzverschwendung zu vermeiden, verwenden Sie den Typ VARCHAR anstelle von CHAR.
- Zeit: Die Verwendung von UNIX-Zeitstempeln anstelle der Speicherung von Zeitdaten im Textformat spart Platz und beschleunigt die Berechnung von Datum und Uhrzeit.
- Optimierung von Indizes
Indizes sind eine wichtige Möglichkeit, MySQL-Abfragen zu beschleunigen. Es kann schnell eine oder mehrere Datenzeilen in einer Tabelle finden. Durch die Optimierung von Indizes kann die Abfrageleistung verbessert und der CPU- und Speicherverbrauch gesenkt werden.
- Primärschlüssel: Jede Tabelle sollte einen eindeutigen Primärschlüssel haben. Automatisch inkrementierende Ganzzahlen sind eine gute Wahl für Primärschlüssel, da sie nicht nur eindeutig, sondern auch schnell sind.
- Index-Nutzungsbereich: Zum Erstellen eines Index sollten ein geeigneter Datentyp und eine geeignete Länge ausgewählt werden, um den Index-Nutzungsbereich zu vergrößern und das Scannen der gesamten Tabelle zu vermeiden.
- Mehrere Schlüsselwörter: Zur Erstellung eines zusammengesetzten Indexes können mehrere Schlüsselwörter verwendet werden. Dadurch können Sie speziellere Abfragen erstellen und so die Abfrageleistung verbessern.
- Tabellen richtig einrichten
MySQL-Tabelleneinstellungen wirken sich auch auf die Leistung aus. Hier einige Vorschläge zur Optimierung von Tabellen:
- Speicher-Engine: InnoDB und MyISAM sind die beliebtesten Speicher-Engines in MySQL. InnoDB ermöglicht das Festlegen von Fremdschlüsseln und bietet mehr Funktionen, während MyISAM einfacher ist und eine höhere Leistung bietet.
- Partitionierung: MySQL unterstützt Tabellenpartitionierung. Wenn die Daten in der Tabelle sehr groß sind oder viele Einfüge-/Aktualisierungs-/Löschvorgänge stattfinden, können Sie die Verwendung einer Partitionierung zur Optimierung der Tabelle in Betracht ziehen.
- Speicherort: Wenn Sie einen Datenbankserver-Cluster verwenden, können Sie die Tabellen auf verschiedene Datenbankserver verteilen, um die Last zu teilen und die Leistung zu verbessern.
- Caching: Der Caching-Mechanismus von MySQL kann die Abfragegeschwindigkeit erheblich verbessern. Die Cache-Einstellungen können durch Ändern der Datei my.cnf angepasst werden.
- Abfrageanweisungen optimieren
Abfrageanweisungen sind auch ein wichtiger Faktor, der die MySQL-Leistung beeinflusst. Durch die Optimierung von Abfrageanweisungen können die Anzahl der Festplattenzugriffe und der Verbrauch von CPU-Ressourcen reduziert und so die Leistung verbessert werden. Im Folgenden finden Sie einige Optimierungsvorschläge für Abfrageanweisungen:
- Batch-Abfrage: Um mehrere Abfragen zu vermeiden, können Sie eine Anweisung verwenden, um mehrere Datenzeilen zu finden.
- Verwenden Sie LIMIT: Die LIMIT-Anweisung kann verwendet werden, um die Anzahl der zurückgegebenen Zeilen zu begrenzen. Es kann verwendet werden, um den Zugriff auf alle Daten zu verhindern.
- Unterabfragen vermeiden: Unterabfragen können die Abfrageleistung erheblich beeinträchtigen. Anstelle von Unterabfragen können Sie Verknüpfungen oder Verschachtelungen von Tabellen verwenden.
Fazit
Das Obige sind einige wichtige Aspekte zur Verbesserung der Leistung durch Optimierung der MySQL-Tabellenstruktur. Besonders wichtig ist die Datenbankoptimierung bei größeren Anwendungen, die meist komplexe und häufige Abfragen erfordern. Daher wird empfohlen, diese Optimierungsprinzipien beim Entwurf und der Implementierung von Datenbanklösungen zu berücksichtigen, um optimale Leistung und Stabilität sicherzustellen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verbessern Sie die Leistung durch Optimierung der MySQL-Tabellenstruktur. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Leistungsvergleich verschiedener Java-Frameworks: REST-API-Anforderungsverarbeitung: Vert.x ist am besten, mit einer Anforderungsrate von 2-mal SpringBoot und 3-mal Dropwizard. Datenbankabfrage: HibernateORM von SpringBoot ist besser als ORM von Vert.x und Dropwizard. Caching-Vorgänge: Der Hazelcast-Client von Vert.x ist den Caching-Mechanismen von SpringBoot und Dropwizard überlegen. Geeignetes Framework: Wählen Sie entsprechend den Anwendungsanforderungen. Vert.x eignet sich für leistungsstarke Webdienste, SpringBoot eignet sich für datenintensive Anwendungen und Dropwizard eignet sich für Microservice-Architekturen.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

Zu den wirksamen Techniken zur Optimierung der C++-Multithread-Leistung gehört die Begrenzung der Anzahl der Threads, um Ressourcenkonflikte zu vermeiden. Verwenden Sie leichte Mutex-Sperren, um Konflikte zu reduzieren. Optimieren Sie den Umfang der Sperre und minimieren Sie die Wartezeit. Verwenden Sie sperrenfreie Datenstrukturen, um die Parallelität zu verbessern. Vermeiden Sie geschäftiges Warten und benachrichtigen Sie Threads über Ereignisse über die Ressourcenverfügbarkeit.

Laut Benchmarks sind Quarkus (schneller Start, geringer Speicher) oder Micronaut (TechEmpower ausgezeichnet) für kleine, leistungsstarke Anwendungen die ideale Wahl. SpringBoot eignet sich für große Full-Stack-Anwendungen, weist jedoch etwas langsamere Startzeiten und Speichernutzung auf.

Das Einrichten eines MySQL-Verbindungspools mit PHP kann die Leistung und Skalierbarkeit verbessern. Die Schritte umfassen: 1. Installieren Sie die MySQLi-Erweiterung. 2. Erstellen Sie eine Verbindungspool-Konfiguration. 4. Erstellen Sie eine Verbindungspool-Instanz. Mit Verbindungspooling können Anwendungen die Leistung verbessern, indem sie vermeiden, für jede Anfrage eine neue Datenbankverbindung zu erstellen.
