Ich glaube, dass viele Freunde auf solche Probleme stoßen werden, wie unten gezeigt: #🎜🎜 #
array = [1, 2, 3, 4, 5]
[[1. 2. 3. 4. 5.] [1. 2. 3. 4. 5.] [1. 2. 3. 4. 5.]]
Was sollen wir also tun?
Allgemeine Methode
import numpy as np array = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # 原始数组 repeat_time = 3 # 沿着y轴堆叠的次数 array_final = np.ones([repeat_time, len(array)]) for i in range(repeat_time): array_final[i, :] = array print(array_final) """ result: [[1. 2. 3. 4. 5.] [1. 2. 3. 4. 5.] [1. 2. 3. 4. 5.]] """
import numpy as np array = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # 原始数组 repeat_time = 3 # 沿着y轴堆叠的次数 array_final = np.repeat(array.reshape(1, -1), axis=0, repeats=repeat_time) print(array_final) """ result: [[1 2 3 4 5] [1 2 3 4 5] [1 2 3 4 5]] """
Eine detaillierte Verwendung der Funktion np.repeat() finden Sie in diesem Artikel: Funktion np.repeat().
Verwenden Sie die Funktion np.meshgrid
import numpy as np array = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # 原始数组 repeat_time = 3 # 沿着y轴堆叠的次数 array_1 = array.copy()[0:repeat_time] array_final, array_final1 = np.meshgrid(array, array_1) print(array_final) """ result: [[1 2 3 4 5] [1 2 3 4 5] [1 2 3 4 5]] """
Natürlich gibt es andere Methoden, wie z. B. die Funktionen np.vstack() und np.concatenate(), die diesen Vorgang ausführen können. Für diese beiden Funktionen können Sie die Funktion blog------np.concatenate() und die Funktion np.vstack() anzeigen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo generieren Sie in Python mehrere Zeilen mit wiederholten Daten. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!