Fünf wichtige KI-Anwendungsbereiche in der Sportbranche

Der Einzug von Datenwissenschaft und künstlicher Intelligenz in die Sportanalyse ist alltäglich geworden. Und da sich technologische Präzision immer stärker auf den Sport auswirkt, besteht kein Zweifel daran, dass sie in der Branche weiterhin florieren wird.

Daten von Acumen Research and Consulting zufolge wird sich der globale Sportmarkt für künstliche Intelligenz voraussichtlich mit einer durchschnittlichen Wachstumsrate von mehr als 32,8 % entwickeln und zwischen 2020 und 2027 einen Marktwert von etwa 3,5559 Milliarden US-Dollar erreichen.

Statistiken und quantitative Analysen waren im Sport schon immer wichtig, und künstliche Intelligenz hat großen Einfluss darauf, wie Veranstaltungen geplant, gespielt und verfolgt werden.

Dieser Trend ist in Baseball, Tennis, Fußball, American Football, Basketball, F1 und verschiedenen anderen Sportarten zu beobachten. Während Sportorganisationen über eine große und wachsende Menge an Rohdaten verfügen, können diese Daten jetzt vollständig genutzt werden, um den Wert ihrer Organisationen in allen Bereichen zu steigern, vom Ticketverkauf bis zur Prävention von Spielerverletzungen.

Heute erfahren wir mehr über die Superanwendung künstlicher Intelligenz in der Sportbranche und sehen, wie künstliche Intelligenz den Weg für die Sportbranche ebnet.

Coaching und Training

Mit dem Aufkommen der künstlichen Intelligenz sind Coaches und Trainer nicht mehr ausschließlich auf ihr Fachwissen und ihre Erfahrung in bestimmten Bereichen angewiesen (oder darauf beschränkt). Mithilfe verschiedener Parameter können sie ihre Strategien und Pläne anpassen, um die Leistung der Spieler zu verbessern und den Spieltag besser zu planen.

Die strategischen Entscheidungen der Trainer vor, während und nach den Spielen werden von KI-Plattformen gesteuert, die tragbare Sensoren, Hochgeschwindigkeitskameras und Echtzeitaufnahmen als Datenreferenz verwenden. Beispiele hierfür sind die Messung von Vorwärtspässen, Strafstößen und vielen anderen Sportkennzahlen.

Durch den Einsatz von MLB-basierten Algorithmen (Major League Baseball) können Trainer Daten und Grafiken verwenden, um die Stärken und Schwächen ihrer Mannschaft an einem bestimmten Tag zu verstehen und so taktische und strategische Anpassungen vorzunehmen, um die Spielmuster ihrer Gegner auszunutzen Mängel.

Diese datengesteuerte Spielerforschung erstellt stärkere Trainingspläne für ihre Teams, und der Einfluss von Spieltaktiken, Leistungsanalysen und Vorhersagemodellen ist noch größer, wenn es um die Erstellung von Trainingsplänen für Sportler geht.

Spielerleistung

Künstliche Intelligenz macht es einfacher denn je, die Leistung von Sportlern zu verbessern. Beispielsweise wird Computer Vision verwendet, um menschliche Bewegungen zu verfolgen und zu analysieren.

Laut dem von ResearchAndMarkets.com veröffentlichten Bericht „Künstliche Intelligenz im Sportmarkt: 2019 – 2024“ wird die Leistung von Einzelpersonen und Teams im Sport um durchschnittlich 17 % bzw. 28 % steigen.

Dies gilt für alle Sportarten, einschließlich Fußball, Tennis, Cricket und Golf usw. Durch Anwendungen wie HomeCourt werden Computer Vision und maschinelles Lernen genutzt, um die Fähigkeiten von Basketballspielern zu bewerten, was ihnen eine geeignete Plattform zur Verbesserung ihrer Fähigkeiten bietet.

Die Kamera sammelt Daten und die zeitlichen und räumlichen Flugbahnen aller Athleten werden zum Endergebnis. Diese Athletenverläufe liefern Sportexperten wichtige Informationen über die Fähigkeiten und Leistungen der Athleten.

Die Aufzeichnung von Leistungskennzahlen ist nicht nur zuverlässig, sondern kann den Spielern auch dabei helfen, herauszufinden, wo sie das größte Potenzial haben, sich zu übertreffen, und wo sie noch wachsen müssen.

Sportler-Rekrutierung

In der Sportbranche kann künstliche Intelligenz eingesetzt werden, um die Leistung potenzieller Rekruten zu bewerten. Sportmannschaften nutzen zunehmend individuelle Leistungsdaten, um die Gesundheit und das Potenzial der Spieler zu messen.

Bevor Sie sich entscheiden, in einen Spieler zu investieren, können verschiedene Technologien, die auf künstlicher Intelligenz, Big Data und maschinellem Lernen basieren, dabei helfen, seine Leistung und vergangene Statistiken (Passen, Laufen, Tore usw.) zu verfolgen, um sein zukünftiges Potenzial abzuschätzen.

Im Wesentlichen bewerten maschinelle Lernalgorithmen „das Talent und das Gesamtpotenzial eines Sportlers und klassifizieren ihn auf der Grundlage aggregierter Daten in verschiedene Kategorien.“ Teams können Computer Vision auch nutzen, um bestimmte Merkmale zu identifizieren, um zukünftige Erfolge vorherzusagen und Spielerbewegungen und körperliche Verfassung zu verfolgen.

Es kann auch verwendet werden, um den Marktwert eines Spielers einzuschätzen, um bei der Rekrutierung neuer Talente das beste Angebot zu machen. Dies kommt auch Sportlern zugute, da der Einsatz KI-basierter Technologie Voreingenommenheit bei der Rekrutierung verringert und dabei hilft, potenzielle Talente zu identifizieren, insbesondere wenn eine Sportart nicht weit verbreitet ist.

Professionelle Medien: Rundfunk, Streaming und Journalismus

Künstliche Intelligenz dürfte die Sportberichterstattung revolutionieren. KI verändert nicht nur die Sportwelt für Trainer und Spieler, sondern hat auch erhebliche Auswirkungen darauf, wie Fans Sport erleben.

Lernende Algorithmen können verwendet werden, um eine Vielzahl von Videoproduktionsaufgaben zu automatisieren, darunter Kameraaufnahmen und das Vergrößern wichtiger Live-Aktionen sowie die automatische Auswahl des besten Kameraperspektives für die Anzeige auf dem Bildschirm des Publikums (in der Vergangenheit waren erfahrene Fotografen und Regisseure erforderlich). zusammenzuarbeiten, um diese Arbeit abzuschließen), die Bereitstellung mehrsprachiger Untertitel für Live-Events basierend auf dem geografischen Standort der Zuschauer und die Möglichkeit für Rundfunkveranstalter, ihre Inhalte durch Werbung zu monetarisieren.

Künstliche Intelligenzsysteme werden auch in die Content-Produktion von Sportnachrichten integriert. Da regelmäßig Tausende von Sportereignissen stattfinden, werden KI-Bots derzeit verwendet, um genaue Spielberichte zu erstellen, wichtige Ereignisse abzudecken, Statistiken und Daten bereitzustellen und Sportfans zu bedienen, indem sie im Laufe der Zeit einen traditionellen Berichtsstil beibehalten.

Künstliche Intelligenz wird derzeit im Sportmarketing eingesetzt, um Spielvideos oder Event-Highlights zu produzieren. Bei manueller Durchführung kann dieser Vorgang lange dauern. Künstliche Intelligenz kann diese mühsamen Aufgaben in Echtzeit erledigen.

Die Medien können auch Methoden der künstlichen Intelligenz nutzen, um sich auf den Fokus des Spiels zu konzentrieren und so den Personal- und Zeitaufwand für die Berichterstattung zu verkürzen.

Fitness, Gesundheit und Sicherheit

Künstliche Intelligenz (KI) hat die Gesundheitsbranche auf verschiedene Weise verändert, und auch die Sportbranche profitiert davon.

Die unglaublichen Vorhersage- und Diagnosefähigkeiten von KI können auch im Sport eingesetzt werden, wo körperliche Gesundheit und Fitness von größter Bedeutung sind.

Um die Gesundheit und Fitness der Spieler zu gewährleisten, setzen die Teams zunehmend auf Technologien zur Spielergesundheit. Mithilfe tragbarer Technologie werden die Bewegungen und Körperwerte der Spieler während des Trainings überwacht, um ihre allgemeine Gesundheit zu erhalten.

Um ihren Gesundheitszustand zu analysieren und sogar frühe Anzeichen von Muskel-Skelett- oder Herz-Kreislauf-Problemen sowie stressbedingten Verletzungen zu erkennen, unterziehen sich Sportler regelmäßigen Fitnesstests und nutzen künstliche Intelligenz, um verschiedene Gesundheitsvariablen und Sportleraktionen zu verfolgen.

Dies kann dem medizinischen Personal von Sportorganisationen helfen, Sportler gesund und verletzungsfrei zu halten. Mithilfe der Technologie der künstlichen Intelligenz wird der vom tragbaren Gerät empfangene Datenstrom in Echtzeit analysiert.

Dadurch können Sportmannschaften ihre wichtigsten Vermögenswerte während der langen Saison in Topform halten.

Zusätzlich zu den oben genannten hat künstliche Intelligenz weitere Anwendungsszenarien in der Sportbranche, wie z. B. Ticketverkauf, Schiedsrichterwesen, verbessertes Fanerlebnis, Spielvorhersage usw., und jeder Schritt verändert diese Branche.

Künstliche Intelligenz wirkt sich auf fast jeden Profisport aus. Es ist unklug, ihr Potenzial, Spiele zu gewinnen, Trainer und Spieler zu verbessern, den Betrieb zu verwalten, zu betreuen und zu halten, zu ignorieren.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonFünf wichtige KI-Anwendungsbereiche in der Sportbranche. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!