PDO增删查改操作类_MySQL
毕竟入门不久,之前写PHP+MySQL操作都是直接用原生PHP连接数据库进行操作,后来才知道还有PDO这种东西。
PDO扩展为PHP访问数据库定义了一个轻量级的、一致性的接口,它提供了一个数据访问抽象层,这样,无论使用什么数据库,都可以通过一致的函数执行查询和获取数据。
下面是刚开始学PDO写的一个类,目前还不了解PDO跟原生比,有什么明显的优点,先把基本操作搞清楚,然后慢慢来。增删查改已满足:
/*** @abstract PDO study: PDO操作MySQL增删查改类* @date 2014/06/30* @author Silov[bluebird237@gmail.com]*/class mysqlPdoClass{ private $db; private $db_name = 'study';// private $db_serv; private $db_user = 'root'; private $db_pass = 'root'; private $db_host = 'localhost'; //构造函数以及连接数据库 public function __construct( $username = 'root' , $password = 'root' , $connect = 'false'){ $this->db_serv = "mysql:dbname=".$this->db_name.";host=".$this->db_host.";charset=utf-8"; $this->db_user = $username; $this->db_pass = $password; } //管理数据库,析构函数 public function __destruct(){ $this->db->close(); $this->db = null; } //执行SQL语句,返回值为sql执行结果 public function run_query($sql){ $this->db = new PDO($this->db_serv, $this->db_user, $this->db_pass); $row = $this->db->query($sql); $row->setFetchMode(PDO::FETCH_ASSOC); //设置查询结果显示为键值对数组模式 return $row; } //执行SQL语句,返回值为sql影响行数 public function run_exec($sql){ $this->db = new PDO($this->db_serv, $this->db_user, $this->db_pass); return $this->db->exec($sql); } /** * @abstract 插入操作 * @param $table:表名; $data:插入数据键值对数组; * @return 返回值:插入结果,boolean */ public function data_insert($table, $data, $return = true,$debug=false){ if(!$table) { return false; } $fields = array(); $values = array(); foreach ($data as $field => $value){ $fields[] = '`'.$field.'`'; $values[] = "'".addslashes($value)."'"; } if(empty($fields) || empty($values)) { return false; } $sql = 'INSERT INTO `'.$table.'` ('.join(',',$fields).') VALUES ('.join(',',$values).')'; if($debug){ return $sql; } $query = $this->run_exec($sql); return $return ? $this->db->lastInsertId() : $query; } /** * @abstract 更新操作 * @param $table:表名; $condition:更新查询条件; $data:更新数据键值对数组; $limit:更新数据条数上限 * $debug:测试时给true,则不执行update,直接返回完整的sql语句 * @return 返回值:插入结果,boolean */ public function data_update($table, $condition, $data, $limit = 1,$debug=false) { if(!$table) { return false; } $set = array(); foreach ($data as $field => $value) { $set[] = '`'.$field.'`='."'".addslashes($value)."'"; } if(empty($set)) { return false; } $sql = 'UPDATE `'.$table.'` SET '.join(',',$set).' WHERE '.$condition.' '. ($limit ? 'LIMIT '.$limit : ''); if($debug){ return $sql; } return $this->run_exec($sql); } /** * @abstract 查询单个字段值 * @param $sql:sql语句 * @return 返回值:string */ public function getOne($sql){ $row = $this->run_query($sql); $data = $row->fetch(); $data = array_shift($data); return $data; } /** * @abstract 查询单条记录,多个字段 * @param $sql:sql语句 * @return 返回值:键值对数组 */ public function getRow($sql){ $row = $this->run_query($sql); $data = $row->fetch(); return $data; } /** * @abstract 查询多条记录 * @param $sql:sql语句 * @return 返回值:以键值对数组为元素的数组 */ public function getRows($sql){ $row = $this->run_query($sql); $data = $row->fetchAll(); return $data; }}

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.
