Jupyter Notebook ist ein Programm, das in Form einer Webseite geöffnet wird. Sie können Code direkt auf der Webseite schreiben und ausführen, und die Ergebnisse des Codes werden direkt unter dem Codeblock angezeigt. Wenn Sie während des Programmiervorgangs ein Beschreibungsdokument schreiben müssen, können Sie es direkt auf derselben Seite schreiben, um eine zeitnahe Beschreibung und Erklärung zu ermöglichen. Offizielle Einführung von Jupyter Notebook
Beim Programmieren werden Syntaxhervorhebungs-, Einrückungs- und Vervollständigungsfunktionen unterstützt.
Unterstützt die Markdown-Syntax und kann den Code durch Rich Text erklären.
Unterstützt die Verwendung von LaTeX zum Schreiben mathematischer Formeln usw.
Was Sie sehen, ist, den Code direkt auf der Webseite auszuführen.
Java-Umgebungsinstallation, keine detaillierte Einführung. Beachten Sie, dass JDK 9 oder höher erforderlich ist. Ich persönlich verwende JDK11.
VS-Code-Installation, synchrone Installation von Python, Jupyter, Erweiterungspaket für Java-Plug-Ins, keine detaillierte Einführung.
Python-Umgebungsvorbereitung. Wenn es sich um eine Windows-Umgebung handelt, ist die Installation von Python etwas kompliziert. Es wird empfohlen, es über Anaconda oder Miniconda zu installieren. Anaconda enthält einige häufig verwendete Pakete für wissenschaftliches Rechnen und ist relativ umfangreich. Miniconda ist die kleinste Conda-Installationsumgebung, verwandt mit Conda+Python+Pip, relativ leichtgewichtig und schneller zu installieren. Hier nehme ich Anaconda als Beispiel
Conda zur Systempfad-Umgebungsvariablen hinzufügen:
C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts
IJava ist der Kernel, der Java-Code im Jupyter-Kernel ausführt. Der IJava-Kernel führt Java-Code über das neue JShell-Tool aus. Sie können es per Code herunterladen oder ein kompiliertes Binärpaket herunterladen. Die neueste Version ist: ijava-1.3.0. Die spezifische Github-Adresse lautet: https://github.com/frankfliu/IJava.
#创建conda虚拟环境，python环境为3.8 conda create -n your_env_name python=3.8 #删除conda 里的虚拟环境 conda remove -n your_env_name --all
Erstellen Sie die Datei HelloWorld.ipynb.
Erstellen Sie einen Codeblock in der Datei, wählen Sie die Java-Laufzeitumgebung aus und klicken Sie auf Ausführen. Der Effekt ist wie folgt:Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwenden Sie Jupyter Notebook zum Debuggen von Java-Code in VSCode. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
