win7配置免安装mysql5.6.19过程详解_MySQL
win7
本文主要介绍免安装配置mysql5.6.19的过程,整个过程中自己出现很多次失误,经过整理,现将一次可成功的过程记录下来,供大家参考。
准备
在mysq官网 http://dev.mysql.com/downloads/mysql/,下载最新稳定版本。
本文使用的mysql版本为5.6.19,因下载免安装版本,在页面选择“ Windows (x86, 64-bit), ZIP Archive ”【吐槽一下,越来越大了: 217.2M 】
解压
将下载的mysql.zip解压到E:/Develop/mysql-5.6.19-winx64
创建data目录
创建目录:E:/Develop/TestMysqlData,用于存放mysql的表和数据相关文件。
配置
拷贝mysql解压目录中my-default.ini为test.ini,将basedir、datadir配置为前面的mysql目录和data目录。
并增加编码配置:character_set_server=utf8、character_set_client=utf8
配置完后的文件如下:
basedir = E:/Develop/mysql-5.6.19-winx64datadir = E:/Develop/TestMysqlDatacharacter_set_server=utf8character_set_client=utf8
该地址在test.ini有。
注册服务
通过cmd进入mysq解压目录的bin目录中,执行如下命令:
mysqld install mysqltest --defaults-file="E:/Develop/mysql-5.6.19-winx64/test.ini"【注: mysqltest 为添加的服务名】
若出现如下信息,表明服务安装成功:
启动服务
通过cmd执行命令:
net start mysqltest 【注:此处必须与前面注册时,服务名一致】
按照本教程来执行的话,此时会报错,信息如下:
通过查看data目录,即E:/Develop/TestMysqlData目录下以.err结尾的日志文件,找到报错信息如下:
2014-06-29 15:58:07 9116 [Note] Plugin 'FEDERATED' is disabled.E:/Develop/mysql-5.6.19-winx64/bin/mysqld: Table 'mysql.plugin' doesn't exist2014-06-29 15:58:07 9116 [ERROR] Can't open the mysql.plugin table. Please run mysql_upgrade to create it.2014-06-29 15:58:07 9116 [Note] InnoDB: Using atomics to ref count buffer pool pages
E:/Develop/mysql-5.6.19-winx64/bin>mysql_upgradeLooking for 'mysql.exe' as: E:/Develop/mysql-5.6.19-winx64/bin/mysql.exeLooking for 'mysqlcheck.exe' as: E:/Develop/mysql-5.6.19-winx64/bin/mysqlcheck.exeFATAL ERROR: Upgrade failed
通过net start mysqltest启动服务,依然报错。
此时,将mysql解压目录中的data目录中所有文件拷贝到E:/Develop/TestMysqlData目录中,再启动服务则成功!
E:/Develop/mysql-5.6.19-winx64/bin>net start mysqltestmysqltest 服务正在启动 .mysqltest 服务已经启动成功。
连接数据库
通过workbench连接,打开后可以看到本地已经启动的mysql instance,双击即可直接打开连接。
创建数据库
通过在workbench的sql窗口执行如下脚步,即可创建默认编码为utf-8的数据库。
CREATE DATABASE test DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL unterstützt vier Indextypen: B-Tree, Hash, Volltext und räumlich. 1.B-Tree-Index ist für die gleichwertige Suche, eine Bereichsabfrage und die Sortierung geeignet. 2. Hash -Index ist für gleichwertige Suche geeignet, unterstützt jedoch keine Abfrage und Sortierung von Bereichs. 3. Die Volltextindex wird für die Volltext-Suche verwendet und ist für die Verarbeitung großer Mengen an Textdaten geeignet. 4. Der räumliche Index wird für die Abfrage für Geospatial -Daten verwendet und ist für GIS -Anwendungen geeignet.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.
