Zu Tode lachen! ChatGPT erschien tatsächlich in der Co-Autoren-Kolumne des Artikels: Ich habe mich selbst untersucht, was ist los?

ChatGPT erwies sich als Co-Autor des Artikels?

In einem im Dezember letzten Jahres veröffentlichten Preprint-Artikel waren wir überrascht, dass ChatGPT in der Autorenspalte auftauchte!

ChatGPT Ist das ein Sperma?

Obwohl jeder weiß, dass ChatGPT über hervorragende Schreibfähigkeiten verfügt, kann es bereits mit Menschen zusammenarbeiten, um eine Arbeit über seine eigene Forschung zu schreiben?

(Vielleicht funktioniert es tatsächlich)

Mit hundert Fragezeichen klickte der Herausgeber auf dieses Papier und begann, es sorgfältig zu studieren, aber nachdem er es gelesen hatte, verwandelten sich die hundert Fragezeichen in tausend Individuen.

Das heißt, ich habe nicht gesehen, welcher Satz von ChatGPT geschrieben wurde. Man kann nur sagen, dass ChatGPT tatsächlich eine sehr wichtige Rolle in der Forschung gespielt hat.

Aber das ist noch verwirrender: Wenn eine weiße Maus an einem biologischen Experiment teilnimmt, kann die weiße Maus dann in der Autorenspalte erscheinen? (Rhesusaffen, Alpakas, Kaninchen und Fruchtfliegen äußerten alle ihre Unzufriedenheit)

Als Reaktion darauf waren auch die Internetnutzer verwirrt: Ich weiß nicht, ob es für sie interessanter ist, ChatGPT zu zwingen, die USMLE-Prüfung abzulegen, oder Damit künstliche Intelligenz zum Autor des Papiers wird, macht es mehr Spaß.

Ich musste die Prüfung ablegen und wurde Autor des Artikels

Welche Rolle spielte ChatGPT in diesem Artikel?

Lass uns einen Blick darauf werfen.

Der Titel des Artikels lautet „Leistung von ChatGPT auf USMLE: Das Potenzial der Verwendung großer Sprachmodelle für die KI-gestützte medizinische Ausbildung“.

Im Allgemeinen baten die Forscher ChatGPT um die Teilnahme an einer medizinischen Zulassungsprüfung in den USA.

Warum haben Sie sich für diese Prüfung entschieden?

Das liegt daran, dass diese Prüfung sehr schwierig ist, die Fragen sehr komplex sind (sowohl sprachlich als auch konzeptionell) und sie gleichzeitig stark standardisierte Spezifikationen aufweist.

Was für ein Zufall, genau das sind die Stärken der KI.

Ohne besondere Schulung oder Verstärkung hat ChatGPT alle drei Prüfungen fast bestanden oder war kurz davor, sie zu bestehen. Darüber hinaus waren die Antworten auf ChatGPT für die Forscher eine große Überraschung.

Lass uns ausführlich darüber reden.

Wie schwierig ist USMILE?

USMILE, die medizinische Zulassungsprüfung der Vereinigten Staaten, deckt Grundlagenwissenschaften, klinisches Denken, medizinisches Management und Bioethik ab.

Seine Fragen sind sowohl textlich als auch konzeptionell dicht.

Die Vignetten der Testfragen enthalten eine große Menge multimodaler klinischer Daten (einschließlich Krankengeschichte, körperliche Untersuchung, Laborwerte und Forschungsergebnisse), und Studierende, die an der Prüfung teilnehmen, müssen Diagnosen stellen und viele mehrdeutige Szenarien identifizieren.

Zur Kompatibilität von LLM und USMILE

Warum haben die Forscher ChatGPT als „Versuchskaninchen“ ausgewählt?

Frühere KI-Modelle waren hauptsächlich Deep-Learning-Modelle (DL), die zum Lernen und Erkennen von Mustern in Daten verwendet wurden.

Und ChatGPT gehört zu einem allgemeinen Sprachmodell (LLM). Basierend auf einem neuen KI-Algorithmus kann das trainierte LLM die Wahrscheinlichkeit einer bestimmten Wortsequenz basierend auf dem Kontext der vorherigen Wörter vorhersagen.

Wenn es daher auf ausreichend großen Textdaten trainiert werden kann, kann LLM neue Wortsequenzen generieren, die noch nie beobachtet wurden, und diese Sätze sind alle vernünftige Sequenzen, die auf natürlicher menschlicher Sprache basieren.

Keine schriftlichen Fragen, ChatGPT bereitet sich überhaupt nicht auf die Prüfung vor

Der Grund, warum ChatGPT leistungsstark ist, liegt darin, dass es auf den Schultern von GPT3.5 steht. GPT3.5 wird auf dem OpenAI 175B-Parameter-Grundmodell trainiert. Darüber hinaus erhält es durch Verstärkung und überwachte Lernmethoden eine große Menge an Textdaten aus dem Internet.

Aber dieses Mal ist ChatGPT ein völlig „nackter Test“.

Bei den Testfragen handelt es sich dieses Mal um 376 öffentliche Testfragen, die von den Forschern aus den offiziellen Beispielfragen von USMILE im Juni 2022 ausgewählt wurden.

Darüber hinaus führten die Forscher stichprobenartige Kontrollen durch, um sicherzustellen, dass vor dem 1. Januar 2022 keine relevanten Inhalte für diese Fragen in den Google-Index aufgenommen wurden.

Sie sollten wissen, dass der Trainingsdatensatz von ChatGPT vor diesem Zeitpunkt endet. Mit anderen Worten: ChatGPT hat diese Fragen vorher noch nicht gesehen.

Überblick über experimentelle Methoden

Dadurch wurde ChatGPT in der Prüfung immer mutiger und seine Genauigkeit verbesserte sich weiter, was zeigt, dass es ständig lernt und sich ständig verbessert.

Am Ende näherte es sich allmählich der Überhollinie von USMILE oder überschritt sie sogar.

Die Leistung von ChatGPT in USMLE ist ganz ausgezeichnet

Darüber hinaus wird ChatGPT während der Prüfung auch neue Erkenntnisse über das Problem generieren, die den Menschen helfen können, das Problem besser zu verstehen.

In dem Experiment führten die Forscher ein Maß zur Quantifizierung der Erkenntnisdichte (Density of Insight, DOI) ein, die in den von der KI generierten Erklärungen enthalten ist. Es lässt sich beobachten, dass der DOI von ChatGPT bei richtig beantworteten Fragen deutlich höher ist als bei ungenauen Fragen.

Diese Daten zeigen, dass menschliche Lernende aus der Ausgabe von ChatGPT neue Erkenntnisse gewinnen können, um Abhilfe zu schaffen, wenn sie falsch antworten.

Das heißt, ChatGP bringt sich nicht nur selbst bei, in brandneuen Testfragen ein Top-Schüler zu werden, sondern kann auch dazu verwendet werden, Menschen zu helfen, die schlecht lernen.

Kurz gesagt kamen die Forscher schließlich zu dem Schluss, dass große Sprachmodelle ein enormes Anwendungspotenzial in der medizinischen Ausbildung und klinischen Entscheidungsfindung haben.

Nun, wir alle verstehen die Wahrheit, aber wir haben es erst am Ende des Artikels verstanden. Warum wurde ChatGPT Co-Autor?

Könnte es sein, dass der Forscher der Meinung ist, dass ChatGPT an der Prüfung teilgenommen und die Fragen beantwortet hat, also „auch zu diesem Artikel beigetragen“ hat?

Im medizinischen Bereich ist ChatGPT „so produktiv wie eine Sau“

Ist Ihnen aufgefallen, dass Forscher im medizinischen Bereich von „GPT“ besessen sind?

Diesmal ist es nicht nur unser Protagonist, auch der am Anfang des Artikels erwähnte Artikel stammt von einem „Institut für Neurowissenschaften und Physiologie“.

Der Name ChatGPT taucht seit Dezember letzten Jahres häufig in einigen von Experten begutachteten Artikeln in diesem Bereich auf:

Papieradresse: https://www.oncoscience.us/article/571/ text/

In diesem Artikel hat ChatGPT jedoch ernsthafte Inhalte, und wir können sie auf einen Blick erkennen.

Darüber hinaus gibt es das folgende Papier, ChatGPT macht auch die Hälfte der Plätze in der Autorenspalte aus.

Papieradresse: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1471595322002517

Wie kann ich als Autor eines Papiers gelten?

Wie man ein Papier unterschreibt, ist eine große Sache.

Die Unterschrift des Autors verleiht dem Autor einen guten Ruf und hat auch wichtige akademische, soziale und wirtschaftliche Bedeutung.

Wie kann ChatGPT den Experten in der Autorenkolumne beitreten?

In diesem Zusammenhang haben wir ChatGPT nach seiner Meinung gefragt:

Tatsächlich können Sie in Bezug auf die Verantwortlichkeiten des Autors viele detaillierte Erklärungen finden, wenn Sie nur beiläufig suchen.

Da es sich hierbei alles um Arbeiten im medizinischen Bereich handelt, werfen wir einen Blick auf die Empfehlungen des ICMJE (International Committee of Medical Journal Editors).

Einfach ausgedrückt lässt es sich wie folgt zusammenfassen:

1. Einen wichtigen Beitrag zur Idee oder zum Design der Forschung leisten oder Daten für die Forschung beschaffen, analysieren oder interpretieren;

2. Entwerfen Sie eine Forschungsarbeit oder überarbeiten Sie sie hinsichtlich wichtiger intellektueller Inhalte.

4 Übereinstimmung mit dem Papier. Alle Zweifel an der Genauigkeit oder Integrität eines Teils werden angemessen untersucht und gelöst.

Alle als Autoren benannten Personen sollten die 4 Kriterien für die Urheberschaft erfüllen, und alle, die die oben genannten 4 Kriterien erfüllen, sollten auch als Autoren identifiziert werden. Diejenigen, die nicht alle vier Kriterien erfüllen, sollten im Danksagungsbereich erscheinen.

Jetzt stellt sich die Frage: Wie viele Bedingungen erfüllt ChatGPT?

Referenz:

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https://www.php.cn/link/19702ce80aa823cd508f85c0034a7e97

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