阿里云服务器上安装mysql的心路历程(博友们进来看看哦)
阿里云
在阿里云花了100买了一台云服务器,配置如下:
CPU: 1核 内存: 512MB
数据盘: 0G 带宽: 1Mbps
阿里云服务器安装mysql搞得我想吐血,搞了一个多星期,现在才搞好,而且,还有许多问号存在我的脑海里。。。。
说说我在阿里云服务器上安装mysql的心路历程吧,刚开始安装好java8和tomcat8,安装非常的顺利,但是我接下来要安装mysql了,在网上看到一篇帖子(是rpm包安装的,也在本机上的centos6.5安装过没有问题),所以我就按照这个安装mysql,可是失败了,报错了。
然后在网上疯狂的找解决方法,然后卸载后重装,装了又卸,折腾的只剩半条命了,然后网上又说要源码安装,所以我又下载mysql的.tar.gz包,然后这样安装,但是如上图显示,但是原来的错误,我就在想是不是内存太小的原因,但是想想又不对,因为别人怎么又安装成功了,心有不甘啊!然后找阿里管理人员,他说我重装好多次要重置系统盘,好,我重置系统盘了,然后重新编译安装,安装好后,出现相同问题,tmd我真想骂人了。
最后我找到阿里云服务器上帮助一篇文章“ 一键安装web环境 ”安装好mysql,这次成功了,但是远程登录不了,无奈我又叫他们的管理人员帮我看看,然后就可以远程登录了,我也不知道他们怎么搞好的,不过他登录的是我的服务器,所以可以用history命令查看他的操作,结果如下:
81 ps aux
82 history
83 cd /var/opt/
84 ls
85 cd
86 ls
87 cd /tmp/
88 ls
89 cd /home/
90 ls
91 cd sh-1.3.0/
92 ls
93 more account.log
94 /alidata/server/mysql/bin/mysql -u root -p
95 service mysqld restart
96 ps aux
97 df -h
98 service mysqld start
99 hostname
100 ifconfig
101 vi /etc/hosts
102 service mysqld start
103 history
104 ls
105 cd /var/log/
106 ls
107 cd /alidata/server/mysql
108 ls
109 more /etc/my.cnf.rpmsave
111 service mysqld start
112 ps aux
113 netstat -lnupt
114 exit
关键就是红色标记部分,可喜可贺啊,唉,不过还有个问题,为什么我用命令service mysql start 启动不了。。。
对阿里云的印象现在不是太好。不过谁可以帮我讲解下mysql下什么源码安装,Yum安装,rpm安装的区别啊。。。头晕死了。

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.
