Da Konversations-KI immer ausgefeilter wird und in einer Reihe von Geschäftsanwendungen Einzug hält, befasst sich dieser Artikel mit der zukünftigen Entwicklung dieser innovativen Technologie.
Wenn Sie jemals einen virtuellen Assistenten wie Siri oder Alexa nach der Wettervorhersage gefragt oder einen Chatbot oder eine Messaging-App verwendet haben, um den Status einer Bestellung zu überprüfen, haben Sie die Leistungsfähigkeit der Konversations-KI erlebt. Dieses Tool für künstliche Intelligenz nutzt die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), um menschliche Sprache zu verstehen und darauf zu reagieren.
Aber Conversational AI umfasst viel mehr als virtuelle Assistenten und Chatbots. Dies ist ein schnell wachsendes Feld mit einem breiten Anwendungsspektrum und großem Innovationspotenzial.
Laut einem von der Forschungsorganisation Grand View Research veröffentlichten Umfragebericht wird der globale Markt für Konversations-Künstliche Intelligenz im Jahr 2020 einen Wert von 12,9 Milliarden US-Dollar haben und von 2023 bis 2030 voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 37,3 % wachsen . Dieses exponentielle Wachstum spiegelt die wachsende Bedeutung der Konversations-KI in Unternehmen und Branchen auf der ganzen Welt wider.
Hier werfen wir einen Blick auf die Zukunft der Konversations-KI und erkunden die sieben wichtigsten Konversations-KI-Trends, die das Feld im Jahr 2023 und darüber hinaus prägen werden.
In den letzten Jahren hat die künstliche Konversationsintelligenz große Fortschritte gemacht und entwickelt sich weiterhin mit schwindelerregender Geschwindigkeit weiter. Zu Beginn des Jahres 2023 könnten mehrere Konversations-KI-Trends im Mittelpunkt stehen, um das Kundenerlebnis zu verbessern.
Einer der wichtigsten Trends in der Conversational AI ist der Einsatz von Conversational Search Engines. Konversationssuchmaschinen ermöglichen Benutzern die interaktive Interaktion mit der Suchmaschine in natürlicher Sprache. Das bedeutet, dass Benutzer wie ein Mensch Fragen stellen können und Suchmaschinen dies verstehen und relevante Ergebnisse liefern.
Der Aufstieg von Konversationssuchmaschinen verändert die Art und Weise, wie Menschen mit Technologie interagieren. Benutzer können mit KI-Geräten natürliche Gespräche führen, ohne Schlüsselwörter und Phrasen eingeben zu müssen. Dieser Trend wird wahrscheinlich weiter zunehmen, da sich immer mehr Menschen an die Sprachsuche gewöhnen und mehr Gesprächserlebnisse erwarten.
Chatbots mit künstlicher Intelligenz gibt es schon seit einiger Zeit, sie werden jedoch immer komplexer und personalisierter. Chatbots beantworten nicht mehr nur einfache Fragen oder stellen grundlegende Informationen bereit. Hier sind einige Möglichkeiten, wie Chatbots personalisierte Dienste bereitstellen können:
? Verarbeitung natürlicher Sprache: Chatbots können die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) verwenden, um die Absicht des Benutzers zu verstehen und personalisierte Antworten bereitzustellen.
Benutzerdefinierte Antworten: Der Chatbot kann Antworten basierend auf den vorherigen Interaktionen des Benutzers mit dem Bot anpassen.
Maßgeschneiderte Inhalte: Chatbots können maßgeschneiderte Inhalte wie Artikel, Videos oder Produkte basierend auf den Interessen oder dem Suchverlauf des Benutzers bereitstellen.
Der Schlüssel zum Erfolg von KI-Chatbots ist ihre Fähigkeit, den Kontext des Gesprächs zu verstehen und relevante Antworten zu geben. Je fortschrittlicher Chatbots werden, desto besser verstehen sie, was Benutzer sagen und warum sie es sagen. Dies ermöglicht es ihnen, eine personalisiertere Antwort zu geben, die auf den Bedürfnissen und Vorlieben des Benutzers basiert.
Sprachassistenten wie Amazons Alexa, Google Assistant und Apples Siri sind bereits überall. Mit diesen Geräten können Benutzer ihr Smart Home steuern, Musik abspielen und auf Informationen zugreifen, indem sie einfach sprechen. Da diese Sprachassistenten immer fortschrittlicher werden und über bessere Sprachdaten verfügen, werden sie immer stärker in unser tägliches Leben integriert.
Sprachassistenten werden bereits in mehreren Branchen eingesetzt, darunter:
Sie können zur Terminvereinbarung, Rezeptbestellung usw. verwendet werden sogar ein Hotelzimmer buchen. Da Sprachassistenten immer häufiger eingesetzt werden, werden sie zu einem noch leistungsfähigeren Werkzeug für Unternehmen, um mit ihren Kunden in Kontakt zu treten.
Das „Metaverse“ ist eine virtuelle Welt, die sich vor allem bei der jüngeren Generation immer größerer Beliebtheit erfreut.
Viele Führungskräfte globaler Unternehmen (genauer gesagt 71 %) sind optimistisch, was die positiven Auswirkungen von Metaverse auf ihre Unternehmen angeht, und einige Technologieunternehmen sind bereits auf den Zug aufgesprungen.
Facebook/Meta hat stark in die Entwicklung fortschrittlicher Konversationstechnologie mit künstlicher Intelligenz investiert, die in allen Aspekten eine menschliche Note hinzufügen und natürliche Gespräche in verschiedenen Szenarien fördern kann.
Während sich das Metaverse weiterentwickelt, kann man damit rechnen, dass mehr Unternehmen Konversations-KI nutzen, um in dieser neuen Umgebung mit Kunden zu interagieren.
Einer der spannendsten Trends im Bereich der künstlichen Konversationsintelligenz ist die Entwicklung von Chatbots mit hoher emotionaler Intelligenz. Diese Chatbots sind darauf ausgelegt, menschliche Emotionen zu erkennen und darauf zu reagieren, sodass sie effektiver mit Kunden interagieren können.
Obwohl emotionale künstliche Intelligenz noch in den Kinderschuhen steckt, hat sie großes Potenzial, die Art und Weise, wie wir mit Technologie interagieren, zu verändern. Chatbots mit emotionaler Intelligenz können eingesetzt werden für:
KI-Chatbots können künstliche Intelligenz und Algorithmen des maschinellen Lernens nutzen, um große menschliche Interaktions- und Emotionsdatensätze zu analysieren. Chatbot-Modelle können durch Trainingsdaten lernen, verschiedene emotionale Zustände zu erkennen und darauf zu reagieren, wodurch die Fähigkeit der Technologie verbessert wird, personalisierte und einfühlsame Kundenerlebnisse zu bieten.
Conversational AI kann auch das Kundenerlebnis verbessern, indem es proaktiven Support bietet.
Zum Beispiel kann ein Chatbot die Kundenaktivität auf einer Website oder App überwachen und Hilfe oder Rat geben, bevor der Kunde um Hilfe bittet. Das spart Kunden Zeit und Energie und gibt ihnen das Gefühl, mehr wertgeschätzt und umsorgt zu werden.
Darüber hinaus kann Conversational AI Kundendaten analysieren, um Muster und Trends zu erkennen. Dadurch können Unternehmen Kundenbedürfnisse antizipieren und erfüllen, bevor sie entstehen. Dies kann dazu beitragen, die Frustration der Kunden zu verringern und die Gesamtzufriedenheit zu erhöhen.
Das Sammeln von Daten für das Training von Sprachassistenten ist zeitaufwändig und herausfordernd. Um Daten effektiv zu sammeln, ist es wichtig, die folgenden Quellen zu nutzen:
Wenn die Geschichte ein Hinweis darauf ist, wird die Entwicklung der Konversations-KI wahrscheinlich weiterhin ein fruchtbarer Weg für die Informatik sein.
Die nächsten fünf Jahre werden optimierte KI-Erlebnisse, verbesserte Sicherheitsfunktionen für diese Interaktionen und mehr bringen. Der Trend zur Konversations-KI wird in den kommenden Jahren deutlicher und einfacher umzusetzen sein als je zuvor.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSieben Konversations-KI-Trends, die Sie im Jahr 2023 im Auge behalten sollten. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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