Docker-Datenbank?

Die Docker-Technologie erobert sich allmählich ihren Platz in Unternehmensanwendungen. Als effiziente Virtualisierungstechnologie ermöglicht Docker dem Entwicklungs-/Betriebs- und Wartungspersonal, Anwendungen unabhängig in Containern bereitzustellen und sie in verschiedenen Umgebungen auf relativ konsistente Weise auszuführen. Darüber hinaus bietet Docker Unternehmen weitere Vorteile. Einer der wichtigsten Vorteile ist die Möglichkeit, die Anwendungsentwicklung und -bereitstellung zu beschleunigen.

Für die meisten Unternehmen ist die Datenbank der Kern der Anwendung. Wenn die Datenbank daher in einen Docker-Container integriert werden kann, können Unternehmen verschiedene Versionen von Datenbankinstanzen besser verwalten und die Datenbank schneller bereitstellen.

Welche Beziehung besteht zwischen Docker-Technologie und Datenbank?

Docker-Container werden hauptsächlich zur Bereitstellung von Anwendungen verwendet. Das Ausführen von Anwendungen in Containern bietet viele Vorteile, wie z. B. bessere Portabilität, Skalierbarkeit und Sicherheit. Allerdings kann die Ausführung einer Datenbank in einem Container einige Herausforderungen mit sich bringen.

Erstens benötigen Datenbanken in der Regel große Mengen an Speicher und CPU-Ressourcen, um in Zeiten hoher Auslastung eine große Anzahl von Datenanfragen verarbeiten zu können. In einer Containerumgebung kann dieser Ressourcenbedarf zu Containerabstürzen oder Ressourcenkonflikten zwischen Containern führen.

Zweitens muss die Datenbank normalerweise einige Datenhaltbarkeitsgarantien bieten, um sicherzustellen, dass die Daten nicht verloren gehen, wenn der Container neu startet oder abstürzt. In Containern ist es jedoch schwierig, Garantien für die Datenpersistenz zu erreichen. Dies hat Unternehmen dazu inspiriert, nach Lösungen zu suchen, die Datenintegrität und Haltbarkeit im Falle eines völlig neuen Containers gewährleisten.

Um diese Herausforderungen zu lösen, können Unternehmen einige spezielle Tools und Techniken verwenden, um die Datenbank in Docker-Container zu integrieren und die Datenbank auf dem Container auszuführen. Lassen Sie uns einige Open-Source-Lösungen für die Containerisierung von Datenbanken vorstellen.

Containerisierte Datenbanklösungen

1. MySQL

MySQL ist ein weit verbreitetes relationales Datenbanksystem und es gibt viele Open-Source-Lösungen für Docker-Container. Diese Lösungen lassen sich grob in zwei Kategorien einteilen:

a) Erstellen Sie einen Container mit dem offiziellen MySQL-Image: Bei dieser Lösung ist die im Docker-Container ausgeführte MySQL-Version dieselbe wie die MySQL-Version auf dem Host. Im offiziellen MySQL-Image sind die MySQL-Daten jedoch instabil und das Beenden des Containers kann zu Datenverlust führen. Wenn Sie dieses Problem lösen möchten, müssen Sie möglicherweise ein externes Volume oder einen Daten-Volume-Container verwenden.

b) Verwendung eines temporären MySQL-Containers: Mit dieser Methode können Sie über Tools wie Docker Compose einen benutzerdefinierten MySQL-Container erstellen, der als Host für den Datenbankcontainer dient. Dieser Container kann einige zusätzliche Pakete installieren, um den spezifischen Anforderungen des Unternehmens gerecht zu werden. Anschließend können Sie diesen Container dem Host zuordnen, um Datenpersistenz und -stabilität zu gewährleisten.

2. PostgreSQL

PostgreSQL ist ein objektrelationales Open-Source-Datenbanksystem mit vielen erweiterten Funktionen, und es gibt auch Lösungen für die Containerisierung.

a) Verwenden Sie einen Container, der aus dem offiziellen PostgreSQL-Image erstellt wurde: Diese Lösung ähnelt MySQL. Sie können einen Container mit dem offiziellen PostgreSQL-Image erstellen und dann eine PostgreSQL-Instanz im Container ausführen. Allerdings können Daten standardmäßig verloren gehen, sodass zum Speichern der Daten eine bestimmte Konfiguration erforderlich ist.

b) Benutzerdefinierten PostgreSQL-Container verwenden: Ähnlich wie bei der MySQL-Lösung können Sie auch einen benutzerdefinierten PostgreSQL-Container in einem Tool wie Docker Compose erstellen und die erforderlichen Pakete darin installieren. Anschließend können Sie diesen Container dem Host zuordnen, um Datenpersistenz und -stabilität zu gewährleisten.

3. MongoDB

MongoDB ist eine beliebte NoSQL-Datenbank. Im Gegensatz zu relationalen Datenbanken verwenden NoSQL-Datenbanken im Allgemeinen keine Tabellen und Zeilenstrukturen, sondern Schlüssel-Wert-Paare und Dokumentdatentypen. Dies macht die MongoDB-Containerisierung relativ einfach, da die ersten und zweiten Regularisierungsregeln nicht befolgt werden müssen. Es gibt einige Containerisierungslösungen, die Ihnen beim Starten von MongoDB-Instanzen auf Docker helfen können.

a) Verwenden Sie einen Container, der aus dem offiziellen MongoDB-Image erstellt wurde: Sie können einen Container mithilfe des offiziellen MongoDB-Images erstellen und darin eine MongoDB-Instanz ausführen. Auf diese Weise sind keine zusätzlichen Arbeiten erforderlich.

b) Verwenden Sie einen benutzerdefinierten MongoDB-Container: Dieser Ansatz ähnelt den Containerlösungen von MySQL und PostgreSQL. Sie können einen benutzerdefinierten MongoDB-Container in einem Tool wie Docker Compose erstellen und die erforderlichen Pakete installieren. Anschließend können Sie diesen Container dem Host zuordnen, um Datenpersistenz und -stabilität zu gewährleisten.

Zusammenfassung

Das Aufkommen der Docker-Technologie erleichtert Unternehmen die Verwaltung und Bereitstellung von Anwendungen, die Ausführung von Datenbanken in Containern wird jedoch mit einigen Herausforderungen verbunden sein. Zu diesem Zweck stellt die Open-Source-Community viele Containerisierungslösungen bereit, die Unternehmen bei der Bereitstellung und Verwaltung von Datenbanken in Docker-Containern unterstützen. Ob in MySQL, PostgreSQL oder MongoDB, es gibt Lösungen für Docker-Container. Unternehmen können ihre Lieblingsdatenbank auswählen, die oben beschriebene Methode anwenden, um sie als Modul in einem Docker-Container zu behandeln, und die Vorteile der Docker-Technologie voll ausnutzen, um Datenbanken schneller bereitzustellen und zu verwalten.

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