获取ROI图片：现在有一张图片，用户能够在坐标上选择一些点组成一个区域，这个区域称为用户感兴趣的区域，需要利用mask掩膜生成，需要生成mask图片、ROI图片，要求使用OpenCV+Java实现。
ROI: region of interest 感兴趣的区域
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，它提供了很多函数，这些函数非常高效地实现了计算机视觉算法。
什么是图像处理中的mask(遮罩)，OpenCV中是如此定义Mask的：八位单通道的Mat对象，每个像素点值为零或者非零区域。当Mask对象添加到图像区上时，只有非零的区域是可见，Mask中所有像素值为零与图像重叠的区域就会不可见，也就是说Mask区域的形状与大小直接决定了你看到最终图像的大小与形状。
可以看出，mask的作用是可以帮助我们提取各种不规则的区域。
import org.opencv.core.*;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class MyTest{
/**
* demo:根据原图片生成mask，再根据mask生成ROI图片
*/
@Test
public void testCreateROI() throws IOException {
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
Mat img = Imgcodecs.imread("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\20220720141206.jpg");
//定义mask的区域边界点
List<Point> list = new ArrayList<>();
list.add(new Point(600, 50));
list.add(new Point(400, 500));
list.add(new Point(1000, 550));
list.add(new Point(1200, 50));
// list.add(new Point(0,0));
// list.add(new Point(1296,0));
// list.add(new Point(1296,960));
// list.add(new Point(0,960));
// 构建掩膜mask
List<MatOfPoint> maskArea = new ArrayList<>();
MatOfPoint maskPoints = new MatOfPoint();
maskPoints.fromList(list);
maskArea.add(maskPoints);
Mat mask;
mask = new Mat(new Size(img.width(), img.height()), CvType.CV_8UC3, new Scalar(0, 0, 0));//定义成黑色
Imgproc.fillPoly(mask, maskArea, new Scalar(255, 255, 255));//填充多边形,生成mask,定义成白色
// 保存mask图片
Imgcodecs.imwrite("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\mask.tiff", mask);
//根据mask将原图片img复制生成ROI图片dist
Mat dist = new Mat(new Size(img.width(), img.height()), CvType.CV_8UC3, new Scalar(0, 0, 0));
img.copyTo(dist, mask);
Imgcodecs.imwrite("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\dist.tiff", dist);
}
}原图片：
mask图片：
ROI图片：
方法声明
//方法1：生成mask public static Mat create(int width, int height, String filePath, List<PointParam> points); //方法2：根据mask生成ROI图片 public static void solve(Mat mask, String strFrom, String strTo);
ImageSolveByOpenCV 类
package com.example.phenocam.test;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.opencv.core.*;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
* 通过 OpenCV 创建一张mask,根据mask生成ROI图片
*/
@Slf4j
public class ImageSolveByOpenCV {
static {
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
}
/**
* 创建一个掩膜
* @param width: 图片的宽度
* @param height: 图片的高度
* @param filePath: 文件保存的路径
* @param points: 轮廓的顶点
* @return mask图片的mat格式
*/
public static Mat create(int width, int height, String filePath, List<PointParam> points) {
// 对输入的点进行预处理
List<org.opencv.core.Point> list = new ArrayList<>();
for (PointParam p : points) {
list.add(new org.opencv.core.Point(p.getX(), p.getY()));
}
// 创建掩膜区域
List<MatOfPoint> maskArea = new ArrayList<>();
MatOfPoint maskPoints = new MatOfPoint();
maskPoints.fromList(list);
maskArea.add(maskPoints);
// 构建掩膜
Mat mask = new Mat(new Size(width, height), CvType.CV_8UC3, new Scalar(0, 0, 0));
Imgproc.fillPoly(mask, maskArea, new Scalar(255, 255, 255));
// 保存mask图片
Imgcodecs.imwrite(filePath,mask);
log.info("mask图片:{}生成成功",filePath);
return mask;
}
/**
* 根据mask生成图片 Mat格式
* @param mask
* @param strFrom
* @param strTo
*/
public static void solve(Mat mask, String strFrom, String strTo){
int width = mask.width();
int height = mask.height();
Mat image = Imgcodecs.imread(strFrom);
Mat dist = new Mat(new Size(width, height), CvType.CV_8UC3, new Scalar(0, 0, 0));
image.copyTo(dist,mask);
Imgcodecs.imwrite(strTo,dist);
log.info("_ROI图片:"+strTo+"生成成功");
}
public static void main(String[] args) {
long start = System.currentTimeMillis();
System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
String strFrom="C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\20220720141206.jpg";//原图片路径
String strTo="C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\dest.jpg";//ROI图片路径（待生成）
String maskPath = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\mask.jpg";//mask的保存路径（待生成）
Mat source = Imgcodecs.imread(strFrom);//读入图片的mat格式
//处理边界点
List<PointParam> points = new ArrayList<>();
points.add(new PointParam(50.0, 50.0));
points.add(new PointParam(700.0, 50.0));
points.add(new PointParam(700.0, 700.0));
points.add(new PointParam(50.0, 700.0));
//=========================1.根据参数生成mask============================
Mat mask = ImageSolveByOpenCV.create(source.width(), source.height(), maskPath, points);//生成的mask
System.out.println("opencv生成mask花费: " + (System.currentTimeMillis() - start) + "ms");
start=System.currentTimeMillis();//重置时间
//=========================2.根据mask生成ROI效果图============================
ImageSolveByOpenCV.solve(mask, strFrom, strTo);
System.out.println("opencv生成mask花费: " + (System.currentTimeMillis() - start) + "ms");
}
}PointParam
@Data
@AllArgsConstructor
public class PointParam {
Double x;
Double y;
}Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo erhalten Sie den Interessenbereich des Benutzers für die Java-Bildverarbeitung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
