Inhaltsverzeichnis
1. Künstliche Intelligenz
2. Edge Computing
3. Quantencomputing
4. 5G-Technologie
5. Internet der Dinge
6. Blockchain
7. Virtual Reality und Augmented Reality
8. Robotic Process Automation (RPA)
9. Full-Stack-Entwicklung
10. Netzwerksicherheit
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Die 10 wichtigsten neuen Technologien und Trends, die Sie im Jahr 2023 kennen müssen

May 13, 2023 pm 11:37 PM
人工智能 新技术

Die 10 wichtigsten neuen Technologien und Trends, die Sie im Jahr 2023 kennen müssen

Die Technologie wird immer besser, was unser Leben einfacher als je zuvor macht. Mit jedem Tag schreitet die Technologie rasant voran. Technologie macht es Unternehmen extrem einfach, Kosten zu senken, das Kundenerlebnis zu verbessern und Gewinne zu steigern. Darüber hinaus hat der Ausbruch der Pandemie den Weg der digitalen Transformation von Unternehmen bestmöglich vorangetrieben. Ebenso hat es seine eigenen Vorteile, gut über zukünftige Technologietrends informiert zu sein. Dieser Artikel listet die zehn wichtigsten neuen Technologien und Trends auf, die Sie im Jahr 2023 kennen müssen.

1. Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz ist seit einiger Zeit beliebt. Tatsächlich entwickelt sich die künstliche Intelligenz ständig weiter und es entstehen immer neuere Anwendungen für diese neue Technologie. Heutzutage gibt es unzählige Anwendungen, die auf künstlicher Intelligenz basieren – Bild- und Spracherkennung, Navigationsprogramme, Sprachassistenten wie Siri und Alexa und mehr. Kein Wunder, dass in den kommenden Jahren noch stärker auf künstliche Intelligenz gesetzt wird.

2. Edge Computing

Heute können wir Millionen von Datenpunkten sehen, die Benutzerinformationen aus verschiedenen Quellen wie sozialen Medien, Websites, E-Mails und Websuchen sammeln. Dies zeigt, wie exponentiell die erhobenen Daten wachsen. Deshalb greifen alte und traditionelle Berechnungsmethoden zu kurz. Lassen Sie Edge Computing zur Rettung kommen.

3. Quantencomputing

Quantencomputing ist eine Art Computertechnologie, die auf den Prinzipien der Quantentheorie basiert. Sie ist seit einiger Zeit weithin anerkannt und beliebt. Quantencomputing ist in der Lage, Berechnungen auf der Grundlage der Wahrscheinlichkeiten des Zustands eines Objekts vor der Messung durchzuführen und nicht nur auf Nullen und Einsen. Diese Berechnung dürfte im Jahr 2023 größere Akzeptanz finden.

4. 5G-Technologie

Vorbei sind die Zeiten, in denen die Welt immer mit 3G und 4G zufrieden war. Heute ist die 5G-Ära. Da es das Potenzial hat, unsere Sicht auf die Online-Welt zu verändern, gibt es kein Zurück. 5G zielt darauf ab, virtuelle Interaktionen durch die Integration von AR- und VR-Technologien und bessere cloudbasierte Spielerlebnisse zu revolutionieren.

5. Internet der Dinge

Das Internet der Dinge hat sich im letzten Jahrzehnt zu einer der vielversprechendsten Technologien entwickelt. Heutzutage sind viele Geräte oder „Dinge“ WLAN-fähig, das heißt, sie können eine Verbindung zum Internet herstellen. Geräte innerhalb des Netzwerks können ohne menschliches Eingreifen miteinander kommunizieren, Daten sammeln und Daten über das Netzwerk übertragen.

6. Blockchain

Der Kryptowährungsmarkt misst der Blockchain-Technologie eine beispiellose Bedeutung bei. Die durch diese Technologie gebotene Sicherheit kann auch auf verschiedene andere Arten genutzt werden. Da diese Technologie konsensorientiert ist, das heißt, dass keine Einzelperson oder Organisation die Kontrolle über die Daten hat, zählt sie zu den Top-Technologietrends.

7. Virtual Reality und Augmented Reality

Virtual Reality und Augmented Reality sind beliebte Technologien im letzten Jahrzehnt. Virtual Reality lässt den Nutzer in eine neue Umgebung eintauchen, während Augmented Reality hingegen die bestehende Umgebung des Nutzers erweitert. Aufgrund ihrer großen Bedeutung für Spiele und Filter, Simulationssoftware usw. in sozialen Medien sind diese Technologien weiterhin Top-Trends.

8. Robotic Process Automation (RPA)

RPA nutzt eine Vielzahl von Software und Anwendungen, um Geschäftsprozesse wie Datenerfassung und -analyse, Kundenservice und andere sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren, die zuvor durch manuelle Prozesse verwaltet wurden. Ebenso wie künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen ist RPA eine sich schnell entwickelnde Technologie und zählt daher zu den Top-Technologietrends des Jahres 2023.

9. Full-Stack-Entwicklung

Full-Stack-Entwicklung ist einer der neuesten Branchentrends in der Technologie und wird im Jahr 2023 und darüber hinaus an Dynamik gewinnen. Das Internet der Dinge (IoT) ist weiter auf dem Vormarsch, da es sich zu einer Mainstream-Technologie mit vielfältigen Anwendungen entwickelt. Die Full-Stack-Entwicklung umfasst die Front-End- und Back-End-Entwicklung von Anwendungen und Websites.

10. Netzwerksicherheit

Obwohl es sich nicht um einen neuen Technologietrend handelt, lohnt es sich auf jeden Fall, ihm im nächsten Jahr Aufmerksamkeit zu schenken. Der Grund ist einfach: Bedrohungen und Hackerangriffe nehmen an Zahl und Intensität zu und erfordern verbesserte Sicherheitsprotokolle und Absicherungssysteme gegen böswillige Angriffe.

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Diese Seite berichtete am 27. Juni, dass Jianying eine von FaceMeng Technology, einer Tochtergesellschaft von ByteDance, entwickelte Videobearbeitungssoftware ist, die auf der Douyin-Plattform basiert und grundsätzlich kurze Videoinhalte für Benutzer der Plattform produziert Windows, MacOS und andere Betriebssysteme. Jianying kündigte offiziell die Aktualisierung seines Mitgliedschaftssystems an und führte ein neues SVIP ein, das eine Vielzahl von KI-Schwarztechnologien umfasst, wie z. B. intelligente Übersetzung, intelligente Hervorhebung, intelligente Verpackung, digitale menschliche Synthese usw. Preislich beträgt die monatliche Gebühr für das Clipping von SVIP 79 Yuan, die Jahresgebühr 599 Yuan (Hinweis auf dieser Website: entspricht 49,9 Yuan pro Monat), das fortlaufende Monatsabonnement beträgt 59 Yuan pro Monat und das fortlaufende Jahresabonnement beträgt 499 Yuan pro Jahr (entspricht 41,6 Yuan pro Monat). Darüber hinaus erklärte der Cut-Beamte auch, dass diejenigen, die den ursprünglichen VIP abonniert haben, das Benutzererlebnis verbessern sollen

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Verbessern Sie die Produktivität, Effizienz und Genauigkeit der Entwickler, indem Sie eine abrufgestützte Generierung und ein semantisches Gedächtnis in KI-Codierungsassistenten integrieren. Übersetzt aus EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, Autor JanakiramMSV. Obwohl grundlegende KI-Programmierassistenten natürlich hilfreich sind, können sie oft nicht die relevantesten und korrektesten Codevorschläge liefern, da sie auf einem allgemeinen Verständnis der Softwaresprache und den gängigsten Mustern beim Schreiben von Software basieren. Der von diesen Coding-Assistenten generierte Code eignet sich zur Lösung der von ihnen zu lösenden Probleme, entspricht jedoch häufig nicht den Coding-Standards, -Konventionen und -Stilen der einzelnen Teams. Dabei entstehen häufig Vorschläge, die geändert oder verfeinert werden müssen, damit der Code in die Anwendung übernommen wird

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