Mit der Entwicklung verteilter Systeme und Cloud Computing ist Remote Procedure Call (RPC) zu einer wichtigen Kommunikationsmethode geworden. Viele Programmiersprachen stellen ihre eigenen RPC-Frameworks bereit, und unter diesen Frameworks genießt das RPC-Framework der Go-Sprache hohes Ansehen.
Bevor wir die Go-Sprache für die RPC-Entwicklung verwenden, müssen wir einige Grundkenntnisse über RPC verstehen. RPC ist die Abkürzung für Remote Procedure Call, ein Computerkommunikationsprotokoll. Über RPC können wir bestimmte Funktionen im Programm aus der Ferne aufrufen und Funktionen oder Methoden aus der Ferne aufrufen, genau wie lokale Funktionen.
Go-Sprache hat in Version 1.7 ein eigenes RPC-Framework eingeführt – das Paket net/rpc. Im Vergleich zu RPC-Frameworks in anderen Sprachen bietet das RPC-Framework der Go-Sprache die folgenden Vorteile:
1. Das RPC-Framework der Go-Sprache ist sehr einfach zu verwenden. Es sind nur zwei Dateien erforderlich – Server und Client , und Das Framework selbst ist in die Standardbibliothek integriert.
2. Hohe Leistung: Go-Sprache ist eine kompilierte Sprache mit sehr hoher Leistung. Bei mehreren gleichzeitigen Anfragen kann das RPC-Framework der Go-Sprache eine sehr hohe Leistung und einen sehr hohen Durchsatz bieten.
3. Unterstützt mehrere Protokolle: Das RPC-Framework der Go-Sprache unterstützt mehrere Übertragungsprotokolle wie TCP, HTTP usw.
Werfen wir einen Blick auf einige beliebte RPC-Frameworks in der Go-Sprache.
- net/rpc
net/rpc-Paket ist das RPC-Framework, das mit der Standardbibliothek in der Go-Sprache geliefert wird. Es handelt sich um ein einfaches und benutzerfreundliches RPC-Framework, mit dem wir problemlos einen RPC-Server und -Client erstellen und mit ihm kommunizieren können.
Wenn Sie das Paket net/rpc verwenden, müssen Sie zunächst ein RPC-Serverobjekt definieren und die Methoden registrieren, die remote in diesem Serverobjekt aufgerufen werden müssen. Nach Abschluss der Registrierung lauscht der Server auf dem angegebenen Port und wartet darauf, dass der Client eine Verbindung herstellt.
Nachdem der Client eine Verbindung zum Server hergestellt hat, kann er über die vom Server bereitgestellten Methoden Remoteaufrufe tätigen. Der Server führt diese Methoden aus und gibt die Ergebnisse an den Client zurück.
Das Paket net/rpc ist sehr einfach zu verwenden, aber seine Funktion ist relativ schwach und unterstützt nur ein einziges Übertragungsprotokoll wie TCP.
- GRPC
GRPC ist ein von Google eingeführtes RPC-Framework. Es handelt sich um ein plattformübergreifendes, leistungsstarkes RPC-Framework, das mehrere Sprachen unterstützt, einschließlich Go.
GRPC verwendet Protokollpuffer als Datenformat, was die Datenübertragung sehr effizient macht. Es unterstützt auch mehrere Transportprotokolle wie TCP, HTTP2 usw. GRPC bietet nicht nur grundlegende RPC-Funktionen, sondern auch erweiterte Funktionen wie Lastausgleich und Flusskontrolle, die uns beim besseren Aufbau verteilter Systeme helfen können.
GRPC unterstützt mehrere Sprachen. Es ist sehr praktisch, GRPC in der Go-Sprache zu verwenden. Sie müssen nur das von GRPC bereitgestellte Codegenerierungstool verwenden, um einfach Client- und Servercode zu generieren.
- Go-Micro
Go-Micro ist ein RPC-Framework, das auf einer Microservice-Architektur basiert. Es bietet eine Reihe von Tools und Komponenten, die für den Microservice-Betrieb erforderlich sind, wie z. B. Serviceregistrierung, Erkennung, Lastausgleich und Steckbarkeit. usw.
Go-Micro verwendet Protobuf als Datenformat, unterstützt mehrere Übertragungsprotokolle und bietet eine Vielzahl von Plug-Ins wie Zipkin-Plug-Ins, Prometheus-Plug-Ins usw., die einfach hinzugefügt und in bestehende integriert werden können Systeme.
- TarsGo
TarsGo ist das Open-Source-RPC-Framework von Tencent, das auf Basis des Tars-Protokolls und der Go-Sprache implementiert ist. Tars ist Tencents eigenes verteiltes Service-Framework, das nach Jahren der Entwicklung und Aktualisierung ein vollständiges Ökosystem bildet.
TarsGo kann mehrere Übertragungsprotokolle und mehrere Sprachen unterstützen und bietet eine Fülle von Entwicklungstools und -komponenten, wie z. B. IDL-Tools, Codegenerierungstools, Service-Governance-Center usw.
Zusammenfassung:
Bei der Auswahl eines RPC-Frameworks müssen wir die Funktion, Leistung, Benutzerfreundlichkeit und andere Faktoren des Frameworks umfassend berücksichtigen. Für Anwendungen, die die Go-Sprache für die RPC-Entwicklung verwenden, ist net/rpc eine sehr gute Wahl. Es ist einfach und benutzerfreundlich und kann die meisten RPC-Anforderungen erfüllen.
Wenn wir eine höhere Leistung und umfangreichere Funktionen benötigen, können wir die Verwendung von GRPC oder Go-Micro in Betracht ziehen. Und wenn unsere Anwendung komplexere Funktionen wie Service Governance, Fehlertoleranz usw. erfordert, können wir uns für TarsGo entscheiden.
Kurz gesagt, wenn wir ein RPC-Framework auswählen, müssen wir entsprechend unseren eigenen Anforderungen auswählen. Die Auswahl eines RPC-Frameworks, das unseren Anforderungen entspricht, kann uns helfen, verteilte Systeme und Cloud-Anwendungen besser zu erstellen.
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