


So verwenden Sie Docker zum Bereitstellen von Nginx+Flask+Mongo-Anwendungen
Nginx wird als Server verwendet, Mongo ist die Datenbankunterstützung und Flask ist das Web-Framework der Python-Sprache. Mithilfe der Containerfunktionen von Docker kann es problemlos auf dem Linux-Server bereitgestellt werden
Projektvorbereitung Das Hauptverzeichnis des Projekts lautet wie folgt:
__ project-name |__ docker-file |__ ningx |__ dockerfile |__ conf |__ nginx.conf |__ flask |__ dockerfile |__ requirements.txt |__ mongo |__ dockerfile |__ setup.sh |__ docker-compose.yml |__ src |__ app |__ ... |__ run.py
Kurze Beschreibung
Das Docker-Dateiverzeichnis ist die von Docker bereitgestellte Konfigurationsdatei. Das SRC-Verzeichnis ist der Python-Code der Flask-Anwendung.
Die detaillierte Konfiguration von DockerDocker-Compose-Konfiguration
version: '2.2' services: mongo: build: ./mongo volumes: - "./mongo/db:/data/db" restart: always ports: - "27017:27017" environment: mongo_initdb_root_username: root mongo_initdb_root_password: 123456 flask: build: ./flask links: - mongo ports: - "5000:5000" expose: - "5000" volumes: - ../src:/home/web nginx: build: ./nginx links: - flask volumes: - "./nginx/log:/var/log/nginx" - "../:/usr/share/nginx/html" ports: - "80:80" - "8080:8080" - "443:443" restart: always
Die Konfiguration von mongodb
from mongo:3.6 # 设置时区 env tz=asia/shanghai run ln -snf /usr/share/zoneinfo/$tz /etc/localtime && echo $tz > /etc/timezone # 设置工作目录 env workdir /usr/local/work env auto_run_dir /docker-entrypoint-initdb.d env install_mongo_shell setup.sh run mkdir -p $workdir # 复制数据库的初始化命令 copy ./$install_mongo_shell $auto_run_dir/ run chmod +x $auto_run_dir/$install_mongo_shell
Der Zweck davon Die Datei besteht darin, nach dem Starten von mongodb einen Benutzertest mit dem Kennwort test zu erstellen und ihm eine Datenbank zu geben. Der Inhalt der Lese- und Schreibvorgänge von test
#!/bin/bash mongo <<eof use admin; db.auth('root', '123456'); use dmx_aluminum; db.createuser({user:'test',pwd:'test',roles:[{role:'readwrite',db:'test'}]}); db.createcollection("user"); eof
flask application
from python:3.6 # 设置时区 env tz=asia/shanghai run ln -snf /usr/share/zoneinfo/$tz /etc/localtime && echo $tz > /etc/timezone # 设置工作区 run mkdir -p /home/web workdir /home/web # 添加依赖 add requirements.txt /home/web/requirements.txt run pip3 install -i https://pypi.douban.com/simple/ -r requirements.txt # 使用gunicorn启动应用 cmd gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:5000 run:app
Der zum Debuggen verwendete app.run wird hier kommentiert (). Verwenden Sie beim Veröffentlichen Gunicorn, um zu starten folgt
from app import create_app app = create_app('default') app.debug=false # if __name__ == '__main__': # app.run()
/nignx/conf/nginx.conf Der Inhalt lautet wie folgt
from nginx:1.14 # 设置时区 env tz=asia/shanghai run ln -snf /usr/share/zoneinfo/$tz /etc/localtime && echo $tz > /etc/timezone # 复制配置 copy conf/nginx.conf /etc/nginx/nginx.conf
Geben Sie das Docker-Flie-Verzeichnis cd docker-flie ein
Starten Sie Docker Docker-Compose Up
Sehen Sie sich den Containerstatus von Docker PS an
- Geben Sie 127.0.0.1 in den lokalen Bereitstellungsbrowser ein
- Schließlich werden drei Container angezeigt, die docker_file_nginx_1, docker_file_mongo_1 und docker_file_flask_1 ähneln und auf Erfolg hinweisen! ! !
- Tucao
- 1 Die Initialisierungsdatei im mongolischen Container muss im Verzeichnis docker-entrypoint-initdb.d abgelegt werden
Ich habe Folgendes versucht und es wird angezeigt, dass mongdb nicht gestartet wurde.
2 Die Flask-Anwendung kann keine Verbindung zu Mongo herstellen. Dieser Artikel verwendet die Link-Methode. Die Konfiguration der Datenbank sollte entsprechend geschrieben werden:user nginx; worker_processes 1; error_log /var/log/nginx/error.log warn; pid /var/run/nginx.pid; events { worker_connections 1024; } http { include /etc/nginx/mime.types; default_type application/octet-stream; log_format main '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" ' '$status $body_bytes_sent "$http_referer" ' '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"'; access_log /var/log/nginx/access.log main; sendfile on; #tcp_nopush on; keepalive_timeout 65; # 开启gzip gzip on; gzip_min_length 1k; gzip_buffers 4 16k; #gzip_http_version 1.0; gzip_comp_level 1; gzip_types text/plain application/x-javascript text/css application/xml text/javascript application/x-httpd-php image/jpeg image/gif image/png; gzip_vary off; gzip_disable "msie [1-6]\."; server { listen 80; server_name localhost; keepalive_timeout 5; root /usr/share/nginx/html; location /static/ { alias /usr/share/nginx/html/src/app/static/; } location / { # checks for static file, if not found proxy to app try_files $uri @flask_app; } location @flask_app { proxy_pass http://192.168.0.2:5000; # 发布在阿里云上,应填写内网ip proxy_redirect off; proxy_set_header x-forwarded-for $proxy_add_x_forwarded_for; proxy_set_header host $http_host; proxy_set_header x-real-ip $remote_addr; #proxy_buffers 8 32k; #proxy_buffer_size 64k; } } }
Nach dem Login kopierenDas obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwenden Sie Docker zum Bereitstellen von Nginx+Flask+Mongo-Anwendungen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Antwort: Verwenden Sie PHPCI/CD, um eine schnelle Iteration zu erreichen, einschließlich der Einrichtung von CI/CD-Pipelines sowie automatisierten Test- und Bereitstellungsprozessen. Richten Sie eine CI/CD-Pipeline ein: Wählen Sie ein CI/CD-Tool aus, konfigurieren Sie das Code-Repository und definieren Sie die Build-Pipeline. Automatisierte Tests: Schreiben Sie Unit- und Integrationstests und verwenden Sie Test-Frameworks, um das Testen zu vereinfachen. Praktischer Fall: Verwendung von TravisCI: Installieren Sie TravisCI, definieren Sie die Pipeline, aktivieren Sie die Pipeline und sehen Sie sich die Ergebnisse an. Implementieren Sie Continuous Delivery: Wählen Sie Bereitstellungstools aus, definieren Sie Bereitstellungspipelines und automatisieren Sie die Bereitstellung. Vorteile: Verbessern Sie die Entwicklungseffizienz, reduzieren Sie Fehler und verkürzen Sie die Lieferzeit.

1. Klicken Sie nach dem Öffnen der Benutzeroberfläche zunächst auf die Schaltfläche mit dem Erweiterungssymbol auf der linken Seite. 2. Suchen Sie dann die Position der Suchleiste auf der geöffneten Erweiterungsseite. 3. Geben Sie dann mit der Maus das Wort Docker ein, um das Erweiterungs-Plug-in zu finden. 4 Wählen Sie abschließend das Ziel-Plug-in aus und klicken Sie einfach auf die Schaltfläche „Installieren“ in der unteren Ecke

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