Generative künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial, eine transformative Kraft im Gesundheitswesen zu sein, indem sie beispielsweise Ärzten und anderen Gesundheitsdienstleistern die Werkzeuge an die Hand gibt, um medizinische Daten zu analysieren, Patienten genauer zu diagnostizieren und ihnen einen besseren personalisierten Behandlungsplan zu bieten.
Daher ist es für Gesundheitsorganisationen von entscheidender Bedeutung, die Möglichkeiten zu verstehen und sich darauf vorzubereiten, die generative KI für die gesamte Branche mit sich bringen kann.
Hier sind neun Einsatzmöglichkeiten generativer KI im Gesundheitswesen:
KI im Gesundheitswesen kann in Kombination mit prädiktiver Analyse dazu beitragen, verschiedene Krankheiten früher zu erkennen und zu diagnostizieren und so die Behandlungsergebnisse für den Patienten zu verbessern. KI analysiert große Datensätze und identifiziert Krankheiten anhand der in ihr System eingespeisten Daten. Generative KI ermöglicht es Ärzten und anderen Gesundheitsdienstleistern, zeitnahere und genauere Diagnosen zu stellen und schneller Behandlungspläne für Patienten zu entwickeln, was zu besseren Patientenergebnissen führt.
Generative KI-Algorithmen können riesige medizinische Datensätze analysieren, um Muster zu entdecken, Ergebnisse vorherzusagen und Pflege und Wohlbefinden zu verbessern. Gesundheitsdienstleister können diese personalisierten Medizintechnologien nutzen, um fundiertere Behandlungspläne anzupassen und den Patienten Nachsorge zu bieten, was ihre Erfolgschancen erhöht. Mithilfe generativer KI können Gesundheitsdienstleister einfacher mit Patienten kommunizieren, beispielsweise per E-Mail und SMS. Helfen Sie Patienten, ihre Rezepte und/oder Behandlungspläne einzuhalten. Die Bereitstellung personalisierter Medizin für Patienten führt nicht nur zu besseren Ergebnissen, sondern kann auch die Gesamtkosten der Gesundheitsversorgung senken.
Durch die Bereitstellung nützlicher Informationen und zeitnaher Erinnerungen kann generative KI im Gesundheitswesen mehr Menschen dazu ermutigen, sich für Krankenversicherungen anzumelden, insbesondere während der offenen Anmeldefristen. Durch die Bereitstellung von Informationen über Richtlinienänderungen oder alle notwendigen Schritte, die Versicherungsnehmer unternehmen müssen, kann generierte KI beispielsweise das Engagement der Versicherungsnehmer erhöhen und sie dazu ermutigen, die erforderlichen Schritte rechtzeitig durchzuführen.
Da die generative KI es den Gesundheitsteams von Versicherungsunternehmen außerdem ermöglicht, schnell Texte zu generieren, können sie verschiedene Versionen von Policen erstellen, die auf verschiedene Verbrauchergruppen zugeschnitten sind. Beispielsweise benötigen Arbeitnehmer, die kurz vor dem Ruhestand stehen, andere Möglichkeiten als Arbeitnehmer mit kleinen Kindern.
Generative KI-Algorithmen können Daten aus klinischen Studien und anderen Quellen analysieren, um mögliche Ziele für neue Medikamente zu identifizieren und vorherzusagen, welche Verbindungen am wirksamsten sein könnten. Dies kann die Entwicklung neuer Medikamente beschleunigen und neue Behandlungen schneller und zu geringeren Kosten auf den Markt bringen.
Unstrukturierte medizinische Daten, wie z. B. elektronische Gesundheitsakten, Krankenakten und medizinische Bilder, wie z. B. Röntgen- und MRT-Bilder, erzeugen Lücken während des Analyseprozesses und müssen in ein strukturiertes Format umgewandelt werden. Generative KI ist in der Lage, unstrukturierte Daten aus mehreren Quellen zu erkennen, zu analysieren und in ein strukturiertes Format umzuwandeln, um Gesundheitsdienstleistern umfassende Erkenntnisse zu liefern.
Krankenhäuser und andere medizinische Einrichtungen können generative künstliche Intelligenz nutzen, um vorherzusagen, wann medizinische Geräte wahrscheinlich ausfallen, was eine bessere Wartung und Reparatur ermöglicht und Ausfallzeiten der Geräte reduziert.
Krankenhäuser nutzen KI-betriebene medizinische Roboter, um bei chirurgischen Eingriffen wie dem Nähen von Wunden zu helfen und auf der Grundlage medizinischer Daten Einblicke in chirurgische Eingriffe zu geben. Gesundheitsorganisationen können generative KI nutzen, um diesen Robotern beizubringen, Gesundheitszustände zu interpretieren.
Generative KI im Gesundheitswesen kann auch zur Erforschung von Ideen genutzt werden. Beispielsweise können Benutzer ChatGPT im Gesundheitswesen nutzen, indem sie Fragen stellen und sofort Ideen erhalten oder Ideen generieren, indem sie einfach das gewünschte Thema eingeben. Ein Benutzer könnte beispielsweise fragen: „Welche Medikamente heilen Migräne eher?“
Generative KI ist in der Lage, Fehler während der Dokumentarbeit zu korrigieren und Rechtschreibfehler automatisch zu korrigieren, was die elektronische Verschreibung erleichtert und sicherstellt, dass korrekte Daten in das System eingegeben werden.
Während der Einsatz generativer KI im Gesundheitswesen viele Vorteile bietet, gibt es auch einige potenzielle Nachteile.
Zum Beispiel wird generative KI im Gesundheitswesen verwendet, um synthetische Bilder, Videos und Audio zu erstellen. Allerdings ist es oft schwierig, generierte Inhalte von echten Inhalten zu unterscheiden, was zu ethischen Problemen führt, da generative KI manipuliert werden kann. Echte Gesundheitsdaten.
Darüber hinaus nutzen Patienten generative KI-Tools, um Fragen zu stellen, zu kommunizieren und mehr über ihren Gesundheitszustand zu erfahren. Aus diesem Grund müssen Benutzer von generierten KI-Tools Gewissheit über die Genauigkeit und Authentizität der generierten Informationen haben, da es für die KI möglicherweise schwierig sein kann, mit den neuesten Daten Schritt zu halten. Die Bereitstellung unrichtiger Informationen kann Patienten irreführen und ihrer Gesundheit schaden.
Der Einsatz generativer KI im Gesundheitswesen wirft auch Fragen zum Schutz sensibler medizinischer Patientendaten und der Privatsphäre der Patienten auf. Es besteht auch die Möglichkeit, dass jemand unberechtigten Zugriff auf diese Gesundheitsdaten erhält und diese missbraucht.
Generative KI-Algorithmen sind auch anfällig für Voreingenommenheit und Diskriminierung, insbesondere wenn der Algorithmus auf Gesundheitsdaten trainiert wird, die nicht repräsentativ für die Bevölkerung sind, der die Daten dienen. Dies kann zu einer ungenauen Diagnose und/oder Behandlungsplanung für die Zielpopulation führen.
Darüber hinaus können generierte KI-Algorithmen bei unsachgemäßer Verwendung falsche oder schädliche medizinische Entscheidungen treffen. Gesundheitsdienstleister, die sich zu sehr auf diese Algorithmen verlassen, sind möglicherweise nicht in der Lage, ihre eigenen Urteile zu fällen.
Der Einsatz generativer KI im Gesundheitswesen wird aufgrund der Möglichkeit, Bilder, Text, Audio und mehr zu generieren, weiter zunehmen und die Art und Weise verändern, wie Patienten und Anbieter die Gesundheitsversorgung sehen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonNeun Einsatzmöglichkeiten für generative KI im Gesundheitswesen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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