So verwenden Sie Python-Grundlagen Spyder
Was ist Spyder?
Spyder ist eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) für wissenschaftliches Rechnen unter Verwendung der Programmiersprache Python.
Es kombiniert die erweiterten Bearbeitungs-, Analyse- und Debugging-Funktionen umfassender Entwicklungstools mit den Visualisierungsfunktionen der Datenexploration, interaktiven Ausführung, eingehenden Inspektion und wissenschaftlichen Paketen und bietet so den Benutzern großen Komfort.
Spyder öffnen
Suchen Sie im Startmenü nach Anaconda3-Spyder und klicken Sie zum Aufrufen. Sie können auch „Spyder“ an die Desktop-Verknüpfung senden und dann zum Aufrufen auf das „Spyder“-Symbol auf dem Desktop klicken Ändern Sie das Anzeigethema
Die Seite nach dem Aufrufen von Spyder sieht wie im Bild aus
Obwohl Programmierer im Allgemeinen schwarze Hintergründe bevorzugen (ich weiß nicht warum, vielleicht sieht es größer aus), können wir auch den Hintergrund auswählen, der uns gefällt .
Wir können auf Extras-Einstellungen-Darstellung klicken, das gewünschte Anzeigethema auswählen, auf ein anderes Thema klicken und dann rechts auf die Vorschauschaltfläche klicken, um das Rendering anzuzeigen.
Nachdem Sie das Anzeigethema ausgewählt haben, klicken Sie auf „Übernehmen“. Das System fordert Sie auf, Spyder neu zu starten. Klicken Sie auf „Ja“.
Ändern Sie die Sprache
Die Kernbausteine von Spyder
Die drei Fenster, die wir am häufigsten verwenden, sind der Codebearbeitungsbereich, der Variablenbrowser und die IPython-Konsole
Codebearbeitungsbereich: Standardmäßig befindet er sich auf der linken Seite der Spyder-Oberfläche und wird hauptsächlich zum Schreiben von Codedateien verwendet.
- Variablenbrowser: Standardmäßig befindet er sich in der oberen rechten Ecke der Spyder-Oberfläche. Solange es sich um eine Strukturvariable im Python-Speicher handelt, z. B. einen Datenrahmen, eine Liste, ein Wörterbuch usw., ist dies möglich Hier werden in jeder Zeile die Informationen einer Variablen angezeigt, darunter Variablenname, Variablentyp, Variablenlänge und Variablenwert. Doppelklicken Sie auf die entsprechende Variablenzeile, um alle Daten in der Variablen anzuzeigen, indem Sie ein neues Fenster öffnen.
- IPython-Konsole: Sie befindet sich standardmäßig in der unteren rechten Ecke der Spyder-Oberfläche, ist die Kernausführungseinheit von Spyder und führt dateibasierte Programmierung und interaktive Programmierung durch. Die wichtigste Funktion besteht in der Interaktion mit Benutzern, die schnell überprüfen können, ob die Ergebnisse der Codeausführung den Erwartungen entsprechen.
- Grundlegende Operationen im CodebearbeitungsbereichDateioperationen
in die Datei und unser erstes Programm wird kompiliert.
print('Hello,world')
(2) Speichern
Nachdem das Programm kompiliert wurde, können wir in der Menüleiste auf „Datei“ – „Speichern“ klicken, um die Datei zu speichern
Sie können den Ordner speichern und setzen Sie die Datei zurück, z. B. „erste Python-Datei“.
(3) Öffnen
Wir klicken in der Menüleiste auf „Datei“ – „Öffnen“, um die Datei zu öffnen
Führen Sie den Vorgang aus
Nachdem wir den Code im Codebearbeitungsbereich bearbeitet haben, klicken Sie auf „Datei ausführen“ – Tastenkombination zum Ausführen.
Grundlegende Vorgänge der IPython-Konsole
Dateibasierte Programmierung ausführen
Interaktive Programmierung ausführen
Wir können den Code auch direkt in der Ipython-Konsole bearbeiten. Geben Sie nach Abschluss der Bearbeitung die Eingabetaste ein, um ihn auszuführen.
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MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.

Hadidb: Eine leichte, hochrangige skalierbare Python-Datenbank Hadidb (HadIDB) ist eine leichte Datenbank in Python mit einem hohen Maß an Skalierbarkeit. Installieren Sie HadIDB mithilfe der PIP -Installation: PipinstallHadIDB -Benutzerverwaltung erstellen Benutzer: createUser (), um einen neuen Benutzer zu erstellen. Die Authentication () -Methode authentifiziert die Identität des Benutzers. fromHadidb.operationImportUseruser_obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Es ist unmöglich, das MongoDB -Passwort direkt über Navicat anzuzeigen, da es als Hash -Werte gespeichert ist. So rufen Sie verlorene Passwörter ab: 1. Passwörter zurücksetzen; 2. Überprüfen Sie die Konfigurationsdateien (können Hash -Werte enthalten). 3. Überprüfen Sie Codes (May Hardcode -Passwörter).

MySQL kann ohne Netzwerkverbindungen für die grundlegende Datenspeicherung und -verwaltung ausgeführt werden. Für die Interaktion mit anderen Systemen, Remotezugriff oder Verwendung erweiterte Funktionen wie Replikation und Clustering ist jedoch eine Netzwerkverbindung erforderlich. Darüber hinaus sind Sicherheitsmaßnahmen (wie Firewalls), Leistungsoptimierung (Wählen Sie die richtige Netzwerkverbindung) und die Datensicherung für die Verbindung zum Internet von entscheidender Bedeutung.

Die MySQL -Verbindung kann auf die folgenden Gründe liegen: MySQL -Dienst wird nicht gestartet, die Firewall fängt die Verbindung ab, die Portnummer ist falsch, der Benutzername oder das Kennwort ist falsch, die Höradresse in my.cnf ist nicht ordnungsgemäß konfiguriert usw. Die Schritte zur Fehlerbehebung umfassen: 1. Überprüfen Sie, ob der MySQL -Dienst ausgeführt wird. 2. Passen Sie die Firewall -Einstellungen an, damit MySQL Port 3306 anhören kann. 3. Bestätigen Sie, dass die Portnummer mit der tatsächlichen Portnummer übereinstimmt. 4. Überprüfen Sie, ob der Benutzername und das Passwort korrekt sind. 5. Stellen Sie sicher, dass die Einstellungen für die Bindungsadresse in my.cnf korrekt sind.

MySQL Workbench kann eine Verbindung zu MariADB herstellen, vorausgesetzt, die Konfiguration ist korrekt. Wählen Sie zuerst "Mariadb" als Anschlusstyp. Stellen Sie in der Verbindungskonfiguration Host, Port, Benutzer, Kennwort und Datenbank korrekt ein. Überprüfen Sie beim Testen der Verbindung, ob der Mariadb -Dienst gestartet wird, ob der Benutzername und das Passwort korrekt sind, ob die Portnummer korrekt ist, ob die Firewall Verbindungen zulässt und ob die Datenbank vorhanden ist. Verwenden Sie in fortschrittlicher Verwendung die Verbindungspooling -Technologie, um die Leistung zu optimieren. Zu den häufigen Fehlern gehören unzureichende Berechtigungen, Probleme mit Netzwerkverbindung usw. Bei Debugging -Fehlern, sorgfältige Analyse von Fehlerinformationen und verwenden Sie Debugging -Tools. Optimierung der Netzwerkkonfiguration kann die Leistung verbessern

Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.

Als Datenprofi müssen Sie große Datenmengen aus verschiedenen Quellen verarbeiten. Dies kann Herausforderungen für das Datenmanagement und die Analyse darstellen. Glücklicherweise können zwei AWS -Dienste helfen: AWS -Kleber und Amazon Athena.
