1. Führen Sie das SQL-Skript im Projekt in der Datenbank aus
2. Beschreibung der Verzeichnisstruktur
server.servlet.context-path=/xxl-job-admin
### actuator
management.server.servlet.context-path=/actuator
management.health.mail.enabled=false
# ## resources
spring.mvc.servlet.load-on-startup=0
spring.mvc.static-path-pattern=/static/**spring.resources.static-locations=classpath:/static/
# ## freemarker
spring.freemarker.templateLoaderPath=classpath:/templates/
spring.freemarker.suffix=.ftlspring.freemarker.charset=UTF-8
spring.freemarker.request-context-attribute=request
spring.freemarker .settings.number_format=0.##########
### mybatis
mybatis.mapper-locations=classpath:/mybatis-mapper/*Mapper.xml
#mybatis.type- aliases-package =com.xxl.job.admin.core.model
### xxl-job, datasource
spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding= UTF-8&autoReconnect =true&serverTimezone=Asien/Shanghai
spring.datasource.username=rootspring.datasource.password=root
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
### datasource-pool
spring.datasource.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
spring.datasource.hikari.minimum-idle=10spring.datasource.hikari.maximum-pool-size=30
spring.datasource.hikari. auto-commit =true
spring.datasource.hikari.idle-timeout=30000
spring.datasource.hikari.pool-name=HikariCP
spring.datasource.hikari.max-lifetime=900000
spring.datasource.hikari.connection- timeout=10000
spring.datasource.hikari.connection-test-query=SELECT 1
spring.datasource.hikari.validation-timeout=1000
### xxl-job, E-Mail-Alarmpostfach, wenn die geplante Aufgabenausführung fehlschlägt, Eine Nachricht wird an die E-Mail-Adresse
spring.mail.host=smtp.qq.com
spring.mail.port=25 spring.mail.username=XXX@qq.com
spring.mail.from=XXX@qq gesendet .com
spring.mail. Passwort=Autorisierungscode
spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true
spring.mail.properties.mail. smtp.starttls.required=true
spring.mail.properties.mail.smtp.socketFactory.class=javax.net.ssl.SSLSocketFactory
### xxl-job, Zugriffstoken Dispatch-Center-Kommunikation TOKEN [optional]: aktiviert, wenn nicht leer;
## # Wenn das Kommunikationstoken konfiguriert ist, muss das AccessToken der Dispatch-Center- und Executor-Dienste konsistent sein
xxl.job.accessToken=
### xxl-job, i18n (Standard ist zh_CN, und Sie können Wählen Sie „zh_CN“, „zh_TC“ und „en“) und „en“/Englisch; xxl.job.triggerpool.slow.max=100
### xxl-job, Protokollaufbewahrungstage#Scheduling Center Protokolltabellendatenaufbewahrungstage [erforderlich]: Abgelaufene Protokolle werden automatisch bereinigt; es wird wirksam, wenn das Limit größer ist größer oder gleich 7, andernfalls, z. B. -1, deaktivieren Sie die automatische Reinigungsfunktion.
Zugriffsadresse des Planungscenters: http://localhost:8080/xxl-job-admin (Diese Adresse wird vom Ausführenden als Rückrufadresse verwendet)
Das Standard-Anmeldekonto lautet „admin/123456“. , die laufende Schnittstelle ist wie folgt Wie in der Abbildung gezeigt. 4. Konfigurieren Sie das Executor-Projekt Es stehen mehrere Executoren zur Auswahl, am Beispiel der Springboot-Version. Sie können direkt darauf verweisen oder vorhandene Projekte in Executoren umwandeln.
Funktion: Verantwortlich für den Empfang der Planung und Ausführung des „Scheduling Center“. ; Der Executor kann direkt eingesetzt werden, oder Actuators können in bestehende Geschäftsprojekte integriert werden.
# Web-Portserver.port=8081
# kein Web
#spring.main.web-environment=false
# log config
logging.config=classpath:logback.xml
# Stammadresse der Dispatching-Center-Bereitstellung [optional]: Wenn es mehrere Adressen für die Dispatching-Center-Cluster-Bereitstellung gibt, trennen Sie diese durch Kommas. Der Executor verwendet diese Adresse für die „Executor Heartbeat-Registrierung“ und den „Aufgabenergebnis-Rückruf“. Wenn sie leer ist, wird die automatische Registrierung deaktiviert
xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/; xxl-job -admin
# Executor-Kommunikations-TOKEN [optional]: aktiviert, wenn nicht leer;
xxl.job.accessToken=
# Executor-AppName [optional]: Gruppierungsbasis für Executor-Heartbeat; wenn leer, ist die automatische Registrierung deaktiviert
xxl.job.executor.appname=xxl-job-executor-llp
# Executor-Registrierung [optional]: Diese Konfiguration wird als Registrierungsadresse bevorzugt. Wenn sie leer ist, wird der eingebettete Dienst „IP:PORT“ als verwendet Registrierungsadresse. Dies bietet eine flexiblere Unterstützung für Probleme mit dynamischen IP-Adressen und dynamischen Zuordnungsports von Executoren vom Typ Container.
xxl.job.executor.address=
# Executor IP [optional]: Die Standardeinstellung ist leer, um die IP automatisch zu erhalten. Wenn mehrere Netzwerkkarten vorhanden sind, können Sie die angegebene IP manuell festlegen Host und ist nur für die Kommunikation nützlich; Adressinformationen werden für „Executor-Registrierung“ und „Planungscenter-Anforderungs- und Trigger-Aufgaben“ verwendet größer oder gleich 0; der Standardport ist 9999, eigenständig. Achten Sie bei der Bereitstellung mehrerer Executoren darauf, unterschiedliche Executor-Ports zu konfigurieren
xxl.job.executor.port=0
# Executor, der den Protokolldateispeicher-Festplattenpfad ausführt; : Sie benötigen Lese- und Schreibberechtigungen für diesen Pfad. Wenn er leer ist, verwenden Sie den Standardpfad
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler
# Anzahl der Tage, um das Executor-Protokoll zu speichern Dateien [optional]: Abgelaufene Protokolle werden automatisch bereinigt und werden wirksam, wenn der Grenzwert größer oder gleich 3 ist. Andernfalls, z. B. -1, schalten Sie die automatische Bereinigungsfunktion aus
5. Einen Executor hinzufügen
7. Ein Testprogramm schreiben
# Stammadresse der Scheduling-Center-Bereitstellung [optional]: z. B. Scheduling Wenn in der zentralen Cluster-Bereitstellung mehrere Adressen vorhanden sind, trennen Sie diese durch Kommas. Der Executor verwendet diese Adresse für die „Executor Heartbeat-Registrierung“ und den „Aufgabenergebnis-Rückruf“. Wenn sie leer ist, wird die automatische Registrierung deaktiviert xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/; xxl-job -admin
xxl.job.executor.logretentiondays =30
Beachten Sie, dass beim Erstellen einer Aufgabe im Dispatch-Center der App-Name und der vom Executor konfigurierte App-Name konsistent sein müssen; Executor Es wird empfohlen, die IP und den Port zu konfigurieren
3.3 Schreiben Sie die xxljob-Konfigurationsklasse<dependency>
<groupId>com.xuxueli</groupId>
<artifactId>xxl-job-core</artifactId>
<version>${稳定版}</version>
</dependency>
Nach dem Login kopieren
3.4 Schreiben Sie die Jobklasse zum Testen
@Configuration
public class XxlJobConfig {
private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);
@Value("${xxl.job.admin.addresses}")
private String adminAddresses;
@Value("${xxl.job.accessToken}")
private String accessToken;
@Value("${xxl.job.executor.appname}")
private String appname;
@Value("${xxl.job.executor.address}")
private String address;
@Value("${xxl.job.executor.ip}")
private String ip;
@Value("${xxl.job.executor.port}")
private int port;
@Value("${xxl.job.executor.logpath}")
private String logPath;
@Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
private int logRetentionDays;
@Bean
public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);
xxlJobSpringExecutor.setAddress(address);
xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);
return xxlJobSpringExecutor;
}
/**
* 针对多网卡、容器内部署等情况,可借助 "spring-cloud-commons" 提供的 "InetUtils" 组件灵活定制注册IP;
*
* 1、引入依赖:
* <dependency>
* <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
* <artifactId>spring-cloud-commons</artifactId>
* <version>${version}</version>
* </dependency>
*
* 2、配置文件,或者容器启动变量
* spring.cloud.inetutils.preferred-networks: 'xxx.xxx.xxx.'
*
* 3、获取IP
* String ip_ = inetUtils.findFirstNonLoopbackHostInfo().getIpAddress();
*/
}
Nach dem Login kopieren
Erstellen Sie den Executor
Erstellen Sie die Aufgabe
查看后台执行日志
如果需要xxlJob邮件报警功能,则需要在xxl-job-admin中进行配置邮件信息,并在创建任务时指定配置的邮箱地址
### xxl-job, email报警邮箱,如果定时任务执行失败会推送消息给该邮箱
spring.mail.host=smtp.qq.com
spring.mail.port=25
spring.mail.username=XXX@qq.com
spring.mail.from=XXX@qq.com
spring.mail.password=授权码
spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.required=true
spring.mail.properties.mail.smtp.socketFactory.class=javax.net.ssl.SSLSocketFactory
ps:如果定时任务执行频率很高,频繁失败的话,那收邮件就是一个噩梦~
4.XxlJob部署
4.1 jar包部署方式
jar包部署的方式比较简单,将项目编译打包部署到服务器上,其他服务和xxljob调度器之间网络、接口相通即可
4.2 Docker 镜像方式搭建调度中心
下载镜像
# Docker地址:https://hub.docker.com/r/xuxueli/xxl-job-admin/ (建议指定版本号)
docker pull xuxueli/xxl-job-admin
# 如需自定义 mysql 等配置,可通过 "-e PARAMS" 指定,参数格式 PARAMS="--key=value --key2=value2" ;
# 配置项参考文件:/xxl-job/xxl-job-admin/src/main/resources/application.properties
# 如需自定义 JVM内存参数 等配置,可通过 "-e JAVA_OPTS" 指定,参数格式 JAVA_OPTS="-Xmx512m" ;
docker run -e PARAMS="--spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai" -p 8080:8080 -v /tmp:/data/applogs --name xxl-job-admin -d xuxueli/xxl-job-admin:{指定版本}
Nach dem Login kopieren