Weniger als ein halbes Jahr nach der Einführung von ChatGPT hat sich die Branche durch KI verändert

WBOY
Freigeben: 2023-05-14 22:40:04
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Es ist von großer Bedeutung. Dann tritt die KI in die Produktivitätsphase ein.

Am Montag sorgte das von Adobe und Nvidia vorgeführte Zeichentool für künstliche Intelligenz „Firefly“ für Aufsehen im Freundeskreis.

Weniger als ein halbes Jahr nach der Einführung von ChatGPT hat sich die Branche durch KI verändert

Dies ist ein großes Upgrade von Firefly. Obwohl die Möglichkeit, Videos zu bearbeiten, noch nicht geöffnet ist, kann dieses Tool bereits Zeichnungen und Skizzen in Gemälde umwandeln, Bildschirminhalte mit einem Klick ändern und auch automatisch bearbeiten Generierte Bilder können in ultrahoher Auflösung bearbeitet, geschichtet und ausgegeben werden, sodass zunächst Produktivitätsstandards erreicht werden.

Die von Adobe auf den Markt gebrachten Produkte sind die Antwort des Softwareriesen auf die Auswirkungen des KI-Zeichnens – seit die Verbreitung von Modellreihen letztes Jahr den Bereich der Malerei erschütterte, freuen sich die Menschen auf die Technologie der künstlichen Intelligenz, um einige der Aufgaben zu bewältigen Hand, und die Demos einiger Produkte haben uns neugierig gemacht, sie auszuprobieren.

Neben Bildern hat auch die Verarbeitungsrichtung natürlicher Sprache der künstlichen Intelligenz einen beispiellosen Durchbruch erlebt. Seit Ende November letzten Jahres ist ChatGPT, das von OpenAI eingeführt wurde, schnell zu einem heiß diskutierten Thema geworden. Angesichts der neuen Situation haben in- und ausländische Technologieunternehmen mit beispielloser Geschwindigkeit reagiert. Technologiegiganten versuchen, ihre eigenen Versionen von ChatGPT zu entwickeln und hoffen, durch größere Modelle echte allgemeine Intelligenz (AGI) zu erreichen.

Aber bei einer Veranstaltung am Massachusetts Institute of Technology (MIT) letzte Woche gab OpenAI-CEO Sam Altman eine weitere Erklärung ab. Er warnte, dass die Forschungsstrategie, die ChatGPT hervorgebracht hat, beendet sei und unklar sei, wo es in Zukunft Fortschritte geben werde. OpenAI hat GPT-5 noch nicht trainiert und wird es kurzfristig auch nicht trainieren.

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Ist die Ära der großen Models vorbei?

Neben dem Hinzufügen weiterer Parameter zum Modell gibt es viele andere Möglichkeiten, große Sprachmodelle (LLM) besser und nützlicher zu machen. Andererseits erforschen viele Unternehmen und Institutionen die Anwendung großer Modelle. Aus der Perspektive der praktischen Technologie hat unsere Vorstellungskraft möglicherweise nicht mit der KI-Innovation Schritt gehalten.

ChatGPT ist da, wie wird die Welt aussehen? Nach der Einführung von GPT-4 führte OpenAI auch ernsthafte Untersuchungen durch. In einem von ihm vorgelegten Papier wurde festgestellt, dass ChatGPT möglicherweise 80 % der Arbeitsplätze betrifft und Arbeitsplätze mit höheren Gehältern möglicherweise stärker von großen KI-Modellen betroffen sein werden.

Der Beginn der Produktivitätsrevolution

Mit anderen Worten: Nach dem Durchbruch der KI-Technologie gibt es in vielen Berufen viel Raum für Effizienzsteigerungen. Sie geben Befehle und die KI übernimmt die Arbeit Eine neue Arbeitsform für Arbeitnehmer. Kommen gute Zeiten? In einigen Dingen können wir Anzeichen einer Veränderung erkennen.

Zuallererst hat GitHub Copilot im Computerbereich selbst einen Chat-Modus basierend auf dem großen Sprachmodell GPT-4 entwickelt, der sich auf Softwareprogrammcode konzentriert und alle Prozesse des Entwicklungslebenszyklus abdeckt. Durch die Integration von Chat- und Sprachfunktionen können Entwickler auf natürliche Weise mit der KI kommunizieren. Neben der Automatisierung des Code-Schreibens ist Copilot auch in Pull-Requests, Befehlszeilen und Dokumentation integriert, um sofortige Antworten auf Fragen zu Ihrem Projekt zu liefern.

Statistik zufolge schreibt KI derzeit 46 % des Codes mit GitHub Copilot, was Entwicklern dabei helfen kann, die Arbeitsgeschwindigkeit um 55 % zu steigern.

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Auch die Office-Serie, die für die meisten Office-Szenarien konzipiert ist, durchläuft eine KI-Transformation. Am 17. März kündigte Microsoft offiziell Microsoft 365 Copilot an, das alle Komponenten der Office-Familie abdeckt.

Copilot basiert auf GPT-4. Es kann Daten aus anderer Software im Word des Benutzers abrufen, direkt Excel-Tabellen und PPT basierend auf dem Word-Inhalt erstellen und die Konvertierung von Inhaltsformen realisieren. Darüber hinaus kann der Schreibstil entsprechend den Benutzeranforderungen geändert, personalisiertes Schreiben realisiert und automatisch Excel-Analyseberichte erstellt werden.

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Microsoft-CEO Satya Nadella sagte, dass die Entstehung von Copilot ein Meilenstein sei und bedeute, dass die Art und Weise, wie Menschen mit Computern interagieren, von da an in eine neue Ära eingetreten sei Im weiteren Verlauf werden sich die Arbeitsmethoden der Menschen ändern und eine neue Runde der Produktivitätsexplosion einleiten.

Da nach und nach immer mehr Produktivitätstools auf Basis der Großmodelltechnologie online gehen, könnten wir in eine neue Ära eintreten. Der Ausbruch der künstlichen Intelligenz wurde als die vierte industrielle Revolution beschrieben – die ersten drei haben die Produktivität erheblich verbessert, aber auch fortschrittlichere Produktionswerkzeuge bereitgestellt, aber die vierte industrielle Revolution ist ein wenig anders. „Fertige Produkte“ können automatisch entstehen, und viele Was Sie tun möchten, müssen Sie nur noch darüber nachdenken und müssen es nicht mehr tun.

Aber genau wie Code-Generierungstools für die Programmierung gilt: Wenn Sie in vielen vertikalen Bereichen eine Automatisierung erreichen möchten, benötigen Sie schließlich speziell optimierte KI-Tools Zhang Yong, CEO von Alibaba, sagte: „Es lohnt sich, alle Produkte mit großen KI-Modellen zu überarbeiten.“ Welche anderen Unternehmen wurden automatisiert? Kürzlich hat ein automatisiertes Tool, das auf großen Sprachmodellen (LLM) basiert, einen guten Start im Bereich UI-Design hingelegt.

Eine vertikale Branche revolutionieren

Am 28. März kann ein generatives KI-Produkt für UI-Design KI generiert bearbeitbar machen. Die „Echtzeit-KI „ des UI-Designentwurfs wurde für interne Testanwendungen geöffnet und erregte schnell die Aufmerksamkeit der Branche, wobei innerhalb von 24 Stunden Zehntausende von Bewerbungen eingingen. Bisher haben mehr als 30.000 Menschen an der internen Beta teilgenommen und weitere Benutzer warten auf die Ausstellung interner Beta-Qualifikationen.

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Laut einem Inventarbericht der maßgeblichen inländischen User Experience-Plattform „UI China“ gibt es derzeit drei Produkte auf der Welt, die die Funktion einer „KI-generierten bearbeitbaren Benutzeroberfläche“ realisieren können, sind „Echtzeit-KI“, Galileo KI und Uizard. Zwei der ausländischen Produkte befinden sich noch im kleinen internen Teststadium. Derzeit ist „Instant AI“ das weltweit erste Produkt, das es Benutzern ermöglicht, die Funktion „KI-generierter bearbeitbarer UI-Designentwurf“ in großem Umfang zu erleben.

„Instant AI“ basiert auf der Online-Plattform für kollaboratives Design „Instant Design“ und nutzt ein großes Sprachmodell, um es Menschen zu ermöglichen, es durch natürliche Sprache im Web zu beschreiben Seite, um Bearbeitbarkeit zu erreichen. Schnelle Generierung von UI-Designentwürfen.

Verwenden Sie „Echtzeit-KI“ und beschreiben Sie es in einem einfachen Satz. KI kann automatisch eine UI-Schnittstellenvorlage für Sie generieren: #🎜🎜 #

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Wenn Sie die Schnittstellenanforderungen detailliert beschreiben und die Anforderungen mit qualifizierenden Aussagen wie KI-Zeichnung formulieren, kann KI die Aufgabe nach Bedarf erledigen:# 🎜🎜 #

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Als praktisches Produktivitätstool verfügt Echtzeit-KI über Komponentenerkennungsfunktionen Identifizieren Sie außerdem die meisten Komponenten auf der Seite, z. B. Schaltflächen, Titelleiste, untere Leiste usw. Durch die Identifizierungsfunktionen auf Komponentenebene können Designer mit diesem Tool Designentwürfe erstellen, die verschiedenen Designspezifikationen entsprechen.

Der KI-generierte Designentwurf enthält Vektorebenen und Symbole und organisiert außerdem automatisch die hierarchische Struktur, wodurch die manuelle Sekundärbearbeitung unterstützt wird.

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Jetzt müssen Designer nur noch Textanweisungen eingeben und können schnell vorläufige und bearbeitbare Ergebnisse erhalten, die ihren Anforderungen entsprechen Ein UI-Designentwurf mit klarer Ebenenstruktur. Im herkömmlichen UI-Designprozess benötigen Designer im Durchschnitt etwa 30 Minuten, um eine Seite mit „Echtzeit-KI“ zu erstellen. Die Zeit, die sie benötigen, um eine Seite mit „Echtzeit-KI“ zu erstellen, besteht lediglich aus dem Schreiben der Eingabeaufforderung plus 1 Minute Warten auf die Antwort des großen Modells. Und die Generierungszeit wird mit der Aktualisierung der Version erneut komprimiert. Die Einführung der KI-Technologie bietet Ihnen mehr Möglichkeiten, Ihre Ideen zu organisieren und verschiedene Designs zu erkunden.

Natürlich sind diese Tools nicht intelligent genug, um Designer zu ersetzen. Die von ihnen generierten Designs müssen noch von Menschen geändert werden, bevor sie verwendet werden können, und der Umfang der Generierung ist ebenfalls begrenzt. Viele Leute gehen davon aus, dass das Produktionsniveau dem Niveau von High-Fidelity-Prototypen von Produktmanagern oder dem Niveau von Nachwuchsdesignern ähnelt. Wenn man die Beschreibung reduziert und die KI tun lässt, was sie will, kann es gerade jetzt ein großartiges Brainstorming-Tool sein.

Designer sagten, dass sich nach dem Aufkommen generativer KI-Tools die Form des UI-Designs ändern wird. Erstens können Designer, nachdem die Leute ihre Bedürfnisse geäußert haben, Partei A in kurzer Zeit eine Vielzahl von Designlösungen zur Auswahl anbieten und schnell Feedback und Anpassungen an weitere Bedürfnisse geben. Wenn Sie jedoch auf einen relativ einfachen Bedarf stoßen, der in der Vergangenheit aufgetreten ist, können Sie die Aufgabe schnell und in kurzer Zeit erledigen.

Das Tool wurde diese Woche aktualisiert, wodurch sich die Anzahl der Bilder jedes Mal erhöhte, was zu zusätzlichen 20.000 internen Tests führte Kontingent hinzugefügt.

KI-Anwendungen kommen schneller zum Tragen als gedacht

Im vertikalen Bereich des UI-Designs ist es zweifellos das beliebteste Tool der Welt Figma. Im vergangenen September sorgte Figma für große Schlagzeilen in der Branche, als es für 20 Milliarden US-Dollar von Adobe übernommen wurde.

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Um seine Position als Branchenführer zu behaupten, hat Adobe ein Plan, der den Leuten einen Preis gibt, den man nicht ablehnen kann.

Das Interessante ist, dass Figmas Vision darin besteht, „die Kluft zwischen Vorstellung und Realität zu schließen“. , es wird durch KI-Technologie realisiert.

Seit der offiziellen Einführung von Instant Design im September 2020 hat die Nutzerbasis 2,3 Millionen überschritten. Das Startup erforscht derzeit weitere Produktivitätstools. Die Einführung der „Echtzeit-KI“ hat der Branche auch mehr Raum für Fantasie eröffnet.

In Bezug auf die Entwicklungsgeschwindigkeit der Mainstream-AIGC-Tools werden wir vielleicht in naher Zukunft erleben, wie Echtzeit-KI UI-Seiten generiert, die dem Niveau erfahrener Designer nahe kommen. Generieren Sie direkt viele A-Serien von UI-Designentwürfen und erstellen Sie sogar direkt eine verwendbare Endlösung und verfügen Sie schließlich über ein vollständiges Designsystem.

Es muss beachtet werden, dass KI, die auf großen Modellen basiert, uns nicht dabei helfen kann, Designprobleme in einem Schritt zu lösen. Mithilfe von KI können Designer jedoch deutlich Zeit sparen und ihren Ideen und ihrer Kreativität freien Lauf lassen.

Denken Sie aus dieser Perspektive und erstellen Sie eine Reihe von KI-Hilfstools, die es Designern ermöglichen, schnell „Eingabeaufforderungen“ aus Text in natürlicher Sprache oder einem kleinen Teil des Designs als Orientierungshilfe zu verwenden Das Generieren und anschließende Initiieren von Verbesserungen könnte die Vorgehensweise der Zukunft sein.

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Kurz gesagt, in Zukunft wird „wissen, was die Nachfrage ist“ definitiv viel wichtiger sein als „ wissen, wie es geht“.

In Zukunft werden viele Arbeitsprozesse jedes Unternehmens durch KI automatisiert werden, von der Benutzerforschung, Anforderungen, Prototypen, Verschönerung, Front-End bis Backend, Bei den meisten Links besteht die Möglichkeit einer Vereinfachung durch KI.

Sind Sie auf einen solchen Trend vorbereitet?

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Quelle:51cto.com
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