


So verwenden Sie die Python-Webcrawler-Anforderungsbibliothek
1. Was ist ein Webcrawler? Vereinfacht ausgedrückt besteht er darin, ein Programm zum automatischen Herunterladen, Analysieren und Organisieren von Daten aus dem Internet zu erstellen.
Genau wie beim Surfen im Internet kopieren wir die Inhalte, die uns interessieren, und fügen sie in unsere Notizbücher ein, um das Lesen und Durchsuchen beim nächsten Mal zu erleichtern – der Webcrawler hilft uns dabei, diese Inhalte automatisch zu vervollständigen
Natürlich, wenn wir auf welche stoßen Websites, die nicht kopiert und eingefügt werden können – Webcrawler können ihre Leistungsfähigkeit noch besser zur Geltung bringen.
Warum brauchen wir Webcrawler? Zu diesem Zeitpunkt benötigen wir einen Webcrawler, der uns dabei hilft, diese Daten automatisch zu crawlen (natürlich werden wir die nutzlosen Dinge auf der Webseite herausfiltern). Eine Reihe von Anwendungen, von denen viele zum Bereich der Datenwissenschaft gehören:
Taobao-Verkäufer müssen nützliche positive und negative Informationen aus massiven Bewertungen finden, um die Chance der Kunden besser nutzen zu können Einige Wissenschaftler haben Informationen auf Twitter, Weibo und anderen sozialen Medien analysiert, um einen Datensatz zu erstellen und so ein Vorhersagemodell zur Identifizierung von Depressionen und Selbstmordgedanken zu erstellen – damit natürlich mehr Menschen Hilfe benötigen Wir müssen auch Datenschutzfragen berücksichtigen – aber das ist doch cool, nicht wahr?
Als Ingenieur für künstliche Intelligenz haben sie die Bilder der Freiwilligenpräferenzen von Ins gecrawlt, um das Deep-Learning-Modell zu trainieren, um vorherzusagen, ob die gegebenen Bilder den Freiwilligen gefallen werden – Mobiltelefonhersteller. Integrieren Sie diese Modelle in ihre Foto-App, gepusht zu dir. Die Datenwissenschaftler der E-Commerce-Plattform durchsuchen die Informationen der von Benutzern durchsuchten Produkte, führen Analysen und Vorhersagen durch, um die Produkte voranzutreiben, die die Benutzer am meisten kennen und kaufen möchten
Ja! Webcrawler sind weit verbreitet und reichen vom täglichen Batch-Crawling von hochauflösenden Hintergrundbildern und Bildern bis hin zu Datenquellen für künstliche Intelligenz, Deep Learning und die Formulierung von Geschäftsstrategien.
Dieses Zeitalter ist das Zeitalter der Daten, und Daten sind das „neue Öl“
2. Netzwerkübertragungsprotokoll HTTP
Ja, wenn es um Webcrawler geht, ist es natürlich HTTP, das wir nicht vermeiden können Es ist nicht erforderlich, dass Netzwerkingenieure alle Aspekte der Protokolldefinition verstehen, aber als Einführung müssen wir dennoch über ein gewisses Verständnis verfügen
Die Internationale Organisation für Normung ISO verwaltet das Referenzmodell für die Verbindung offener Kommunikationssysteme OSI und Dieses Modell unterteilt die Computerkommunikationsstruktur in sieben Schichten
Physische Schicht: einschließlich Ethernet-Protokoll, USB-Protokoll, Bluetooth-Protokoll usw.
Datenverbindungsschicht: einschließlich Ethernet-Protokoll
Netzwerkschicht: einschließlich IP-Protokoll
Transportschicht: einschließlich TCP- und UDP-Protokolle
Sitzungsschicht: Enthält Protokolle zum Öffnen/Schließen und Verwalten von Sitzungen
Präsentationsschicht: Enthält Protokolle zum Schutz von Formaten und zur Übersetzung von Daten
Anwendungsschicht: Enthält HTTP- und DNS-Netzwerkdienstprotokolle
Lassen Sie uns nun einen Blick darauf werfen, wie HTTP-Anfragen und -Antworten aussehen (da später benutzerdefinierte Anforderungsheader beteiligt sein werden:
Anfrage). Zeile: Mehrere Anforderungsheader Viele Details im Inneren, denn das Anforderungspaket von Python hilft uns, unseren Crawl abzuschließen
Natürlich können wir auch die von der Webseite zurückgegebenen Informationen für unsere Anfrage einsehen:
GET https://www.baidu.com/?tn=80035161_1_dg HTTP/1.1 Accept: text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8 Accept-Language: zh-Hans-CN,zh-Hans;q=0.8,en-GB;q=0.5,en;q=0.3 Upgrade-Insecure-Requests: 1 User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.102 Safari/537.36 Edge/18.18362 Accept-Encoding: gzip, deflate, br Host: www.baidu.com Connection: Keep-Alive
3. Studenten, die kein theoretisches Wissen mögen, können kommen hier direkt)
- Wir wissen, dass Python tatsächlich vorab ist. Es gibt andere Bibliotheken für die Verarbeitung von HTTP – urllib und urllib3, aber die Anforderungsbibliothek ist einfacher zu erlernen – der Code ist einfacher und leichter zu verstehen. Wenn wir die Webseite erfolgreich crawlen und die Dinge extrahieren, die uns interessieren, werden wir natürlich eine weitere sehr nützliche Bibliothek erwähnen – Beautiful Soup – das ist eine weitere Geschichte
1 Installation der Anforderungsbibliothek
Hier Sie können die .whl-Datei mit den zu installierenden Anforderungen direkt finden, oder wir können sie direkt mit pip installieren (wenn Sie Pycharm haben, können Sie es natürlich direkt vom Umgebungslader herunterladen)-
2. Praktischer Kampf
Jetzt Wir beginnen offiziell mit dem Crawlen der Webseite. Der Code lautet wie folgt: Ausgabeergebnisse Erste Codezeile: Laden Sie die Anforderungsbibliothek. Geben Sie die Website an, die gecrawlt werden soll. Das allgemeine Format lautet wie folgt: HTTP/1.1 200 OK //这边的状态码为200表示我们的请求成功 Bdpagetype: 2 Cache-Control: private Connection: keep-alive Content-Encoding: gzip Content-Type: text/html;charset=utf-8 Date: Sun, 09 Aug 2020 02:57:00 GMT Expires: Sun, 09 Aug 2020 02:56:59 GMT X-Ua-Compatible: IE=Edge,chrome=1 Transfer-Encoding: chunked
Nach dem Login kopierenVierte Codezeile: Geben Sie den Statuscode der Anfrage zurück. Geben Sie den entsprechenden Inhaltstext aus
Natürlich können wir auch mehr Inhalte druckenimport requests target = 'https://www.baidu.com/' get_url = requests.get(url=target) print(get_url.status_code) print(get_url.text)
Nach dem Login kopieren200 //返回状态码200表示请求成功 <!DOCTYPE html>//这里删除了很多内容,实际上输出的网页信息比这要多得多 <!--STATUS OK--><html> <head><meta http-equiv=content-type content=text/html; charset=utf-8><meta http-equiv=X-UA-Compatible content=IE=Edge> <meta content=always name=referrer> <link rel=stylesheet type=text/css src=//www.baidu.com/img/gs.gif> </p> </div> </div> </div> </body> </html>
Nach dem Login kopierenDas obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwenden Sie die Python-Webcrawler-Anforderungsbibliothek. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.
