Übersetzer |. Liu Tao
Rezensent |. Chonglou
Da immer neue Informationen im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz auftauchen, wächst auch die Bereitstellung und Anwendung von Software für künstliche Intelligenz.
Vor allem die SaaS-Branche steht an der Spitze dieser Transformation. Unsere leitenden Technik- und Produktmitarbeiter müssen auf diese Änderung vorbereitet sein.
Die Zeiten, in denen Menschen Codezeilen planen und durchforsten, werden bald vorbei sein. Dies wird früher geschehen, als wir erwartet hatten. Wir befinden uns bereits in einer Ära, in der Maschinen Software optimieren und generieren können. Sind wir bereit für den Wandel dieser Branche? In diesem Artikel werde ich über einige meiner
Ansichten sprechen, wie zum Beispiel die Veränderungender Rolle traditioneller Software-Engineering-Teams und die Entstehung neuer Rollen und was Ihr Unternehmen tun muss Bereiten Sie sich auf den Einsatz künstlicher Intelligenz vor. Intelligenz treibt die Softwareentwicklung voran. KI-gesteuerte Softwarebereitstellung
Über „KI-Softwarebereitstellung “ möchte ich über Integration sprechen Künstliche Intelligenz in Software-Entwicklungsprozesse optimieren Planung, Codierung, Softwaretests und Bereitstellung. Die Konvergenz von künstlicher Intelligenz und Software-Engineering hat das Potenzial, die Art und Weise, wie wir Software entwickeln, bereitstellen und warten, zu revolutionieren. Dies kann den Entwicklungszyklus verkürzen, die Produktionseffizienz verbessern und die Produktionskosten senken. Organisationen, die nicht schnell genug handeln, können auf der Strecke bleiben.
Als Führungskräfte in unseren jeweiligen Bereichen liegt es in unserer Verantwortung, immer einen Schritt voraus zu sein und sicherzustellen, dass unsere Softwareentwicklungsteams für die Bewältigung dieser bahnbrechenden Veränderung gerüstet sind.
Die Transformation traditioneller RollenWir müssen uns
an diesen Prozess anpassen. Was ich denke, sind einige unserer häufigsten Charaktere und wie sie von künstlicher Intelligenz beeinflusst werden könnten.Meine Frage ist: Wie können wir die grundlegenden Veränderungen, die künstliche Intelligenz mit sich bringen wird, optimal nutzen? 1. Softwareentwickler
. Dies deckt jeden ab, vom QS-Ingenieur bis zum Front-End-Entwickler. Für Ingenieure ist der Einsatz künstlicher Intelligenz keine Option. Damit Ihr Team nicht der Konkurrenz zum Opfer fällt, ist es wichtig zu verstehen, wie Sie mithilfe von KI schnell die richtigen Antworten erhalten, Code in der richtigen Umgebung schreiben und sich wiederholende Aufgaben automatisieren. Was sie tun, sind übergeordnete, alltägliche Entscheidungsaufgaben. Letztendlich ist es möglich, die Effizienz des gesamten Entwicklungsteams zu steigern.2. Produktmanager/Inhaber
. Dazu gehören auch Projektmanager. Produktinnovation wird zur Gemeinschaftsaufgabe der Künstlichen Intelligenz. Wenn Sie keine KI-Tools nutzen, um Einblick in die Bedürfnisse und Vorlieben Ihrer Kunden zu gewinnen, Markttrends vorherzusagen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, werden Sie ins Hintertreffen geraten.3
.DevOps Engineer. Tools für künstliche Intelligenz werden zum Rückgrat des DevOps-Betriebs. Die Kluft zwischen rein manuellen und durch künstliche Intelligenz unterstützten DevOps-Operationen wird riesig sein. Künstliche Intelligenz wird die Optimierung nahezu aller Prozesse unterstützen, von CI/CD bis hin zur Sicherheit. 4. Teamleiter/Technischer Leiter. Strategisches Denken über KI wird ein entscheidender Erfolgsfaktor für Technologieführer sein. Ihre Aufgabe wird es sein, künstliche Intelligenz , zu verstehen und gleichzeitig die Unternehmensphilosophie des vor- und nachgelagerten Einsatzes künstlicher Intelligenz zu koordinieren und weiterzuentwickeln sowie Chancen und Risiken zu identifizieren#🎜🎜 # (enthält rechtliche Änderungen ) . Am wichtigsten ist vielleicht, dass es sinnvoll sein wird, die vorhandenen Fähigkeiten der Mitarbeiter zu verbessern und neue zu erlernen und gleichzeitig eine Kultur des Experimentierens und der Innovation zu fördern. Nur ein Versuch, aber was ist mit dem Anführer? Die Zeiten, in denen leitende technische und Produktmanager Wissen und Entscheidungsfindung monopolisierten, sind vorbei und diese Rollen müssen bestehen bleiben # 🎜🎜# Lernen . Heutzutage ist es entscheidend, die KI-Technologie zu beherrschen und sie nahtlos in den Entwicklungsprozess zu integrieren. Bei einem SaaS-Unternehmen verbrachte beispielsweise ein leitender technischer Manager viel Zeit damit, den Code zu überprüfen, um Engpässe zu finden. Code-Analysetools, die auf Basis der Technologie der künstlichen Intelligenz entwickelt wurden, können diesen Prozess vollständig automatisieren, , sodass sie sich auf die strategische Planung und Teambildung konzentrieren können. Dieser Wandel von praktischen Experten zu strategischen Führungskräften, die künstliche Intelligenz nutzen, um Effizienz und Produktivität zu verbessern, ist genau das, was wir brauchen. Die Anpassung an und die Akzeptanz von Veränderungen ist in einer KI-gesteuerten Softwarebereitstellungsumgebung von entscheidender Bedeutung. Das Beharren von Führungskräften auf alten Praktiken birgt die Gefahr, dass diese obsolet werden. Vorbereiten Ihrer Organisation auf die Zukunft Hier ist eine kurze Liste, die mir in den Sinn kommt … # 🎜🎜## 🎜🎜#Kultur ist das Fundament. Ohne die Unterstützung und Genehmigung der Geschäftsleitung können riskante Versuche und Tests nicht durchgeführt werden. Dazu gehört eine hilfreiche Diskussion über die Einführung und Implementierung künstlicher Intelligenz. Eine sichere Verwendung wird empfohlen. Geben Sie Ihrem Team Segen und klare Richtlinien, damit es über die Fähigkeiten verfügt, die es für den effektiven Einsatz von KI benötigt. Gestalten Sie diese Atmosphäre aktiv und ermutigen Sie die Mitarbeiter, ihre Lernerfahrungen zu teilen. Üben Sie persönlich und leiten Sie das Team. Fördern Sie die funktionsübergreifende Zusammenarbeit. Ihr Softwareentwicklungsteam steht wahrscheinlich an der Spitze der KI-Einführung in Ihrem Unternehmen. Aber die Nutznießer gehen weit über das Ingenieurteam hinaus. Arbeiten Sie mit anderen Abteilungen zusammen, um sicherzustellen, dass auch andere Teams wie Marketing, Vertrieb und Kundenerfahrung 🎜# an vorderster Front stehen können.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKI-gestützte Softwarebereitstellung: Teamrollen und Verantwortlichkeiten neu überdenken. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!