Musk gefällt es! Der erstaunliche KI-Drehbuchautor von DeepMind kann Zehntausende Skriptwörter in einem Satz generieren

Hatten Sie jemals einen Aha-Moment? Es ist so: Das ist so eine großartige Idee. Wenn daraus ein Film gemacht wird, wird es bestimmt ein Hit?

In der Vergangenheit blieb Ihnen diese Idee vielleicht nur im Gedächtnis, doch jetzt könnte die Entstehung eines „KI-Drehbuchautor-Meisters“ Ihren Traum wahr werden lassen.

Vom Anfänger zum Drehbuchautor-Meister: nur eine Idee

DeepMind hat kürzlich das KI-Schreibmodell veröffentlicht Es können Dramatron, Charakterbeschreibungen, Handlungspunkte, Ortsbeschreibungen und Dialoge generiert werden. Die Idee ist, dass menschliche Autoren in der Lage sein werden, von Dramatron vorgeschlagene Inhalte zu kompilieren, zu bearbeiten und in ein richtiges Drehbuch umzuschreiben. Stellen Sie es sich wie ChatGPT vor, aber die Ausgabe kann in ein Drehbuch für einen Blockbuster-Film umgewandelt werden.

Ein Forscherteam von Deepmind und der Stanford University kann damit kohärente Skripte und Skripte erstellen – vom Titel bis zum Charaktere, Handlung, Ortsbeschreibungen und Dialoge.

Bei der Erstellung von Skripten müssen Benutzer nur die Protokollzeile (eine Zusammenfassung der Geschichte in einem Satz) in das Modell eingeben. Danach generiert Dramatron automatisch die Drehbuchtitel, Charaktere und Szenen, Details und Dialoge 🎜#

Natürlich gibt es auch Stimmen der Opposition, dass generative Sprachmodelle wie Dramatron nur zum „Machen“ geworden sind Dinge hoch“ von Bugs bis hin zu ihren eigenen Eigenschaften. 🎜#

Und der Internetnutzer antwortete: „Du bist einfach nur neidisch“ 🎜🎜##🎜 🎜# „„Dinge erfinden“ ist in der Tat ihre Spezialität. Das ist es auch, was Galactica (Meta-Sprachmodell, das drei Tage nach seiner Einführung gescholten und aus den Regalen genommen wurde) tun möchte. Ich denke Du bist einfach neidisch, dass MetaAI das nicht getan hat. 🎜🎜##🎜🎜 #Schauen Sie sich die von AI geschriebenen Räuberfilme an

Laut den Anweisungen auf der offiziellen DeepMind-Website müssen sich Benutzer nur registrieren ein OpenAI-Konto, um es zu verwenden.

Klingt einfach, jemand auf Twitter hat bereits versucht, einen Räuberfilm damit zu schreiben lautet: „Nachdem ein komplizierter Schmuckraub schiefging, begannen die überlebenden Kriminellen zu vermuten, dass sich in der Bande ein Informant der Polizei befand.“ 🎜#Dann ist es Zeit für den Auftritt von Dramatron

Zuallererst gibt es den Titel: „The Heist's Downfall“

#🎜 🎜#

ist ein sehr literarischer Titel und wurde von Internetnutzern anerkannt.

Als nächstes bestimmte Dramatron den Protagonisten der Geschichte: John Murdock, den Anführer der Schmuckdiebe, ein kluger und erfahrener Krimineller.

Der nächste Schritt ist die Szeneneinstellung für diese Geschichte: #🎜 🎜#

• John und das Team planen einen Überfall.

• Ein Raubüberfall geht schief, John nimmt Geiseln und sie errichten selbst eine Straßensperre.

• Es kommt zu einer Schießerei und nur John und zwei weitere Kriminelle überleben.

• Zurück im sicheren Haus beschließt John, seine überlebenden Mitdiebe zu töten.

Als nächstes feilt Dramatron an den Details der Szene:

• Juweliergeschäft – kleiner, beengter Raum. Die Luft riecht nach teurem Parfüm und die Waren in den Regalen glänzen.

• Safe House – Eine kleine Wohnung in einem schattigen Teil der Stadt, deren Fenster mit Laken bedeckt sind.

Der letzte Schritt ist auch das Highlight, Dramatron generiert den Dialog zwischen den Charakteren.

Erstes Spiel: ​# 🎜 🎜#

John: Der Plan ist, dass wir durch die Hintertür eintreten, die Alarmanlage ausschalten und den Schmuck ins Auto laden.

Sicherheit: Hey! Du kannst da nicht hingehen!

John: Sei ehrlich! Wir haben Waffen!

Sicherheit: Nicht schießen! Ich habe keine Waffen. #🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜 ## 🎜🎜##zweites Spiel:

#### 🎜🎜 ## 🎜 🎜#John: Verdammt! Was ist passiert?

Bert: Ich weiß nicht, der Alarm muss ausgelöst haben.

John: Verdammt! Bleiben Sie alle ruhig und wir werden eine Lösung finden.

Bill: Was soll ich tun? Die Polizei kommt!

John: Wir nutzen Geiseln als Straßensperren. Jeder gehorcht meinem Befehl.

Sehen Sie sich die Handlung an, sie ist realistisch und die Spannung ist hoch. Ich weiß nicht, ob es ein großer Erfolg wird, wenn es tatsächlich verfilmt wird.

Das AI Script Film Festival wurde veröffentlicht und menschliche Experten waren voller Lob

In Tatsächlich wurde bereits im September dieses Jahres ein Vorabdruck des entsprechenden Papiers über das, was DeepMind getan hat, dem KI-Dramatiker Dramatron, veröffentlicht und DeepMind hat es auch in seinem eigenen Blog beworben.

Papieradresse:

​​https://www.php.cn/link/177da57035b03c2eb2cbe9b872348d15​​#🎜 🎜## 🎜🎜#

Einer der vier Autoren des Artikels stammt von der Stanford University, war aber während seiner Zeit bei DeepMind an dieser Forschung beteiligt.

Dramatron ist ein System, das ein großes Sprachmodell verwendet, um Drehbücher und Drehbücher durch eine Methode der „geschichteten Story-Generierung“ zu generieren.

Dramatron nutzt große Sprachmodelle, um sorgfältig entworfene Hinweise und Hinweisketten mit strukturierter Generierung zu kombinieren, um über große Entfernungen Kohärenz im gesamten Drehbuch zu erreichen. Im Vergleich zur vorherigen kontinuierlichen Textgenerierung kann der Drehbucherstellungsprozess von Dramatron die Geschichte kohärenter machen.

Dramatrons Generation kann aus einer vom Benutzer bereitgestellten Zusammenfassung der Hauptkonflikte eines Dramas (genannt a) ganze Drehbücher generieren, die bis zu Zehntausende Wörter lang sein können "Protokollzeile") .

Basierend auf den Eingabeprotokollzeilen kann Dramatron das gesamte Drehbuch generieren, einschließlich Titel, Charakterliste, Handlung (d. h. eine zusammenfassende Liste der Szenen mit Einstellungen und Beats). , Orte Beschreibung und Dialog.

Benutzer können in jeder Phase der Ebenengenerierung eingreifen und Änderungen vornehmen, eine alternative Generierung eingeben, Ausgabetext bearbeiten und neu schreiben oder die Textgenerierung fortsetzen.

Dramatrons vielschichtige kohärente Story-Generierung, beginnend mit einer Protokollzeile, Generierung von Titeln und Charakteren.

Auf diese Weise werden die generierten Charaktere als Aufforderungen verwendet, um eine Reihe von Szenenzusammenfassungen in der Handlung zu generieren. Anschließend wird für jeden einzelnen Standort eine Beschreibung generiert. Abschließend werden diese Elemente kombiniert, um für jede Szene einen Dialog zu generieren. Die Pfeile in der Abbildung zeigen, wie der generierte Text zum Erstellen von Eingabeaufforderungen für die weitere Generierung von LLM-Text verwendet wird.

Unser Ansatz kann mit jedem LLM verwendet werden, der Eingabeaufforderungen akzeptiert und dann vorhersagt, welche Token als nächstes erscheinen werden.

Beim International Frontier Theatre Festival in Edmonton im August 2022 wird eine Reihe von Drehbüchern gezeigt, die Dramatron nach diesem Prozess geschrieben hat.

Um die Benutzerfreundlichkeit und Fähigkeiten von Dramatron zu bewerten, verließen sich die Forscher nicht auf Crowdsourcing-Online-Anmerkungen und Bewertungen von Nicht-Experten-Rezensenten, sondern baten stattdessen 15 Experten um die Teilnahme an einem langen Test -term Ein zweistündiges Benutzertreffen, um gemeinsam mit Dramatron das Drehbuch zu schreiben.

Erfahrene Dramatiker und Drehbuchautoren aus der Theater- und Filmbranche geben Feedback zum interaktiven Co-Creation-Prozess von Dramatron und stellen es zur Verfügung künstlerische Meinungen und Analyse der kreativen Ergebnisse.

Nach dem Experten-Feedback von DeepMind zu urteilen, geht es bei vielen davon um die Formulierung von Szenen und Dialogen. Die Details Überarbeitungen dienen hauptsächlich dazu, den Erzählrhythmus von Szenen und Dialogen zu verbessern, und es sind einige Änderungen erforderlich, um Verstöße zu vermeiden.

Das obige Bild zeigt die Anweisungen zur Eingabeaufforderung des Sprachmodells verbunden mit einem Präfix, komplett mit Beschriftungen. Für verschiedene Zufallsstartwerte werden mehrere Header-Ausgaben erzeugt.

Wie hoch ist das Gesamtfeedback von Experten und professionellen Redakteuren? Es ist zu erkennen, dass die meisten Gutachter weiterhin positive Bewertungen abgegeben haben.

Zum Beispiel umfasst das Lob für Dramatrons interaktive, geschichtete Liniengeneration Wörter wie „nützlich“, „einzigartig“ und „überraschend“.

Darüber hinaus loben viele Experten die Qualität des von KI geschriebenen Drehbuchs. Sie glauben, dass es wirklich verfilmt werden kann, solange es modifiziert wird und freigegeben.

Darüber hinaus äußerte Experte Dramatron seine Erwartung, dass es neben dem Schreiben von Drehbüchern auch als heuristisches Werkzeug für Film- und Fernsehdrehbuchautoren eingesetzt werden kann Lernen Sie auch von Dramatron. Zeichnen Sie Ideen aus den generierten Zeilen und Szenenideen.

Aus ihrer Sicht liefert KI Materialien und echte Autoren schreiben Drehbücher. Dieses Modell hat großes Potenzial für die Zukunft.

Obwohl von KI geschriebene Skripte derzeit in den Augen menschlicher Experten immer noch einige unnatürliche Mängel und Probleme aufweisen. Zum Beispiel ist die Handlung zu geradlinig und leicht zu erraten, der Linienstil ist etwas starr, einige Zeilen sind voller Vorurteile, manchmal gerät die Handlung in eine logische Schleife und kann nicht herausgesprungen werden usw.

Doch mit dem Schatz an großen Sprachmodellen und der Weisheit von Dramatikern und Film- und Fernseharbeitern auf der ganzen Welt als Trainingsdatensätze könnten zukünftige Drehbuchautoren von Film und Fernsehen vielleicht auch in der Zukunft arbeiten Ob es sich um einen Menschen oder eine KI handelt, vor der großen Leinwand können wir den Unterschied wahrscheinlich nicht erkennen.

​Referenz:

https://arxiv.org/abs/2209.14958

https://deepmind.github . io/dramatron/details.html

https://www.deepmind.com/publications/co-writing-screenplays-and-theatre-scripts-with-lingual-models-an-evaluation- von -industry-professionals

https://twitter.com/iamvladyashin/status/1601300031352745984?s=46&t=RzfB3tz8vKRsdX33EmaJmA#🎜 🎜## 🎜🎜##🎜 🎜 #

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