golang mallocgc zu viele
Golang ist eine sehr beliebte Programmiersprache, die aufgrund ihres effizienten Parallelitätsdesigns, ihrer leicht zu erlernenden Syntax und ihrer schnellen Kompilierungsgeschwindigkeit von immer mehr Entwicklern akzeptiert wird. Für einige Golang-Programmierer gibt es jedoch ein sehr heikles Problem: Zu viele MallocGCs führen dazu, dass das Programm ineffizient läuft.
In Golang erfolgt die Speicherverwaltung durch den Garbage Collector (GC), was die Belastung für Programmierer erheblich reduziert. Der von Golang eingeführte Garbage Collector verwendet die Mark-and-Sweep-Methode. Er scannt die Objekte im Speicher, markiert die Objekte, die recycelt werden müssen, und löscht dann die unnötigen Objekte. Diese Methode wird häufig in anderen Programmiersprachen wie Java, Python usw. verwendet, in Golang unterscheidet sich ihre Implementierung jedoch von der anderer Sprachen.
Der Auslösemechanismus von Golang GC basiert auf der Objektspeicherzuweisung und der Heap-Speichergröße. Wenn während der Programmausführung eine Speicherzuweisung erfolgt, ermittelt der GC, ob die aktuelle Speichernutzung einen bestimmten Schwellenwert für den Heap-Speicher überschreitet. Wenn dieser überschritten wird, wird der GC ausgelöst. Dies ist natürlich auch eines der Probleme, mit denen viele Golang-Programmierer konfrontiert sind.
Einerseits ist MallocGC eng mit dem Garbage-Collection-Mechanismus verbunden. Golang richtet einen globalen Heap-Speicher basierend auf allen M ein. Zur Laufzeit wird jeder Goroutine ein aufeinanderfolgender Stapelspeicher zugewiesen. Die Stapelspeicherverwaltung wird von jeder Goroutine verwaltet. Wenn eine Goroutine eine Stapelgrenze überschreiten muss, geschieht dies über einen Mechanismus namens „CGO-Aufruf“.
Andererseits löst Malloc aufgrund des Speicherzuweisungsmechanismus von Golang relativ häufig GC-Bedingungen aus, und der GC-Prozess umfasst eine große Anzahl von Durchlauf- und Kopiervorgängen, was in Szenarien mit großer Speichernutzung leicht zu Leistungsproblemen führen kann. Wenn beispielsweise in kurzer Zeit eine große Anzahl kleiner oder mittelgroßer Objekte zugewiesen und freigegeben wird, wird der GC häufig ausgelöst, was sich auf die Leistung des Programms auswirkt.
Um dieses Problem zu lösen, haben einige Golang-Programmierer einige Lösungen vorgeschlagen:
- Verwenden Sie sync.Pool: sync.Pool ist eine von Golang bereitgestellte Pooling-Technologie, die zugewiesene Objekte wiederverwenden und häufiges Zuweisen und Recycling von Speicher vermeiden kann. Die Verwendung von sync.Pool kann die GC-Frequenz erheblich reduzieren.
- Verwenden Sie den Slab-Speicherzuteiler: Slab ist ein effizienter Speicherzuteiler, der große Speicherblöcke vorab zuweist, diese dann in kleine Blöcke aufteilt und diese kleinen Blöcke dann verschiedenen Goroutinen zuweist, um eine häufige Speicherzuweisung und -freigabe zu vermeiden.
- Reduzieren Sie die Häufigkeit der Speicherzuweisung: Reduzieren Sie die Häufigkeit der Speicherzuweisung so weit wie möglich, insbesondere wenn eine große Anzahl kleiner oder mittlerer Objekte in kurzer Zeit zugewiesen und freigegeben wird Cache-Pool, um eine häufige Erstellung und Zerstörung dieser Objekte zu vermeiden.
- Speicherverbrauch reduzieren: Reduzieren Sie die Größe jedes Objekts so weit wie möglich, wodurch die Menge an Speicher reduziert werden kann, die während der Programmausführung zugewiesen werden muss, und dadurch die GC-Frequenz verringert wird. Dies kann durch die Verwendung einer Struktur anstelle eines Arrays erreicht werden.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der GC-Mechanismus von Golang viel Komfort bietet, aber auch einige Auswirkungen auf die Leistung des Programms haben wird. Um die Leistung des Programms zu verbessern, müssen wir entsprechende Optimierungsmaßnahmen basierend auf der tatsächlichen Situation ergreifen. Nur wenn wir den Speicherzuweisungsmechanismus von Golang genau verstehen und kompetent nutzen, können wir die Leistung von Golang-Programmen besser optimieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vongolang mallocgc zu viele. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



OpenSSL bietet als Open -Source -Bibliothek, die in der sicheren Kommunikation weit verbreitet sind, Verschlüsselungsalgorithmen, Tasten und Zertifikatverwaltungsfunktionen. In seiner historischen Version sind jedoch einige Sicherheitslücken bekannt, von denen einige äußerst schädlich sind. Dieser Artikel konzentriert sich auf gemeinsame Schwachstellen und Antwortmaßnahmen für OpenSSL in Debian -Systemen. DebianopensL Bekannte Schwachstellen: OpenSSL hat mehrere schwerwiegende Schwachstellen erlebt, wie z. Ein Angreifer kann diese Sicherheitsanfälligkeit für nicht autorisierte Lesen sensibler Informationen auf dem Server verwenden, einschließlich Verschlüsselungsschlüssel usw.

In dem Artikel wird erläutert, wie das PPROF -Tool zur Analyse der GO -Leistung verwendet wird, einschließlich der Aktivierung des Profils, des Sammelns von Daten und der Identifizierung gängiger Engpässe wie CPU- und Speicherprobleme.Character Count: 159

In dem Artikel werden Schreiben von Unit -Tests in GO erörtert, die Best Practices, Spottechniken und Tools für ein effizientes Testmanagement abdecken.

In der Bibliothek, die für den Betrieb der Schwimmpunktnummer in der GO-Sprache verwendet wird, wird die Genauigkeit sichergestellt, wie die Genauigkeit ...

Das Problem der Warteschlange Threading In Go Crawler Colly untersucht das Problem der Verwendung der Colly Crawler Library in Go -Sprache. Entwickler stoßen häufig auf Probleme mit Threads und Anfordern von Warteschlangen. � ...

Backend Learning Path: Die Erkundungsreise von Front-End zu Back-End als Back-End-Anfänger, der sich von der Front-End-Entwicklung verwandelt, Sie haben bereits die Grundlage von Nodejs, ...

In dem Artikel werden die Verwaltungs -Go -Modulabhängigkeiten über Go.mod erörtert, die Spezifikationen, Aktualisierungen und Konfliktlösung abdecken. Es betont Best Practices wie semantische Versioning und reguläre Updates.

In diesem Artikel werden eine Vielzahl von Methoden und Tools eingeführt, um PostgreSQL -Datenbanken im Debian -System zu überwachen, um die Datenbankleistung vollständig zu erfassen. 1. verwenden Sie PostgreSQL, um die Überwachungsansicht zu erstellen. PostgreSQL selbst bietet mehrere Ansichten für die Überwachung von Datenbankaktivitäten: PG_STAT_ACTIVITY: Zeigt Datenbankaktivitäten in Echtzeit an, einschließlich Verbindungen, Abfragen, Transaktionen und anderen Informationen. PG_STAT_REPLIKATION: Monitore Replikationsstatus, insbesondere für Stream -Replikationscluster. PG_STAT_DATABASE: Bietet Datenbankstatistiken wie Datenbankgröße, Transaktionsausschüsse/Rollback -Zeiten und andere Schlüsselindikatoren. 2. Verwenden Sie das Log -Analyse -Tool PGBADG
