Prozess-Engine Golang
Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung von Internetanwendungen werden verschiedene Geschäftsprozesse immer komplexer, sodass die Effizienz und Genauigkeit der Geschäftsabwicklung von entscheidender Bedeutung ist. Dies hat zur Entstehung verschiedener Geschäftsprozess-Engines geführt, die komplexe Geschäftsprozesse durch automatisierte Prozesse, automatisierte Aufgaben und automatisierte Entscheidungsfindung einfach und effizient machen.
Die Process Engine spielt eine sehr wichtige Rolle bei der Realisierung automatisierter Prozesse. In dieser Hinsicht verfügt Golang, eine sehr beliebte Sprache für Webanwendungen, auch über einige hervorragende Prozess-Engine-Frameworks. Lassen Sie uns die Prozess-Engine in Golang besprechen.
1. Die Rolle der Prozessmaschine
Zunächst müssen wir die Rolle der Prozessmaschine verstehen. Die Business Process Engine kann komplexe Geschäftsprozesse automatisieren, verschiedene Aufgaben im Prozess ausführen und basierend auf festgelegten Bedingungen automatisch den nächsten Schritt bestimmen und mit dem nächsten Schritt fortfahren. Wenn Sie beispielsweise eine Bestellung auf einer Einkaufswebsite aufgeben, müssen Sie eine Reihe von Schritten durchlaufen, z. B. eine Bestellung aufgeben: die Bestellung überprüfen: den Lagerbestand reduzieren: eine Bestellung erstellen: den Produktlieferanten benachrichtigen: den Kunden benachrichtigen: Warenausgang aus dem Lager: Transport. Jedes Detail und Ergebnis dieser Schritte erfordert logisches Urteilsvermögen und dynamische Entscheidungsfindung.
Durch die Business Process Engine können wir den Bestellvorgang einfach und schnell gestalten. Die Engine automatisiert jeden Schritt automatisch, ermittelt Lagerbestände und andere Bedingungen und fährt automatisch mit dem nächsten Schritt fort. Ob der Einkaufsvorgang nach einer Reihe von Vorgängen erfolgreich ist, erfordert natürlich noch eine Beurteilung durch eine spezifische Anwendungslogik.
2. Golangs Prozess-Engine-Framework
Als sehr beliebte Programmiersprache mangelt es Golang natürlich nicht an Prozess-Engine-Frameworks. Werfen wir einen Blick auf mehrere Golang-Prozess-Engine-Frameworks.
- GoFlow
GoFlow ist eine leichte Prozess-Engine von Intel. Entwickler können GoFlow verwenden, um die Ausführung verschiedener Schritte in einem Prozess zu automatisieren und verschiedene Aufgaben und Ereignisse innerhalb der Anwendung auszuführen. Darüber hinaus unterstützt GoFlow auch gleichzeitige Prozesse und verteilte Prozesse und bietet einen Pipeline-Mechanismus, der für Multi-GO-Prozesse geeignet ist. GoFlow verwendet Präfixausdrücke zur Darstellung von Geschäftsprozessen und kann problemlos gleichzeitige Prozesse verarbeiten.
- Uber Cadence
Uber Cadence ist eine verteilte Geschäftsprozess-Engine basierend auf Golang. Es eignet sich ideal zum Erstellen von Aufgaben mit langer Laufzeit, asynchronen Aufgaben und Geschäftsprozessen, die sich mit Fehlern befassen. Außerdem ist es sehr einfach zu erweitern und anzupassen.
Uber hat kürzlich Cadence veröffentlicht (im Unternehmen „Cadence“ genannt). Und Open Source im Jahr 2017. Es ist verteilt, horizontal skalierbar, hoch skalierbar und verfügt über die Fähigkeit, Workflows nach Bedarf zu generieren.
- Argo
Argo ist eine cloudnative Workflow-Engine, die Kubernetes als Workflow-Ausführungsumgebung verwendet. Argo unterstützt Sie bei der Orchestrierung, Ausführung und Wartung komplexer Container-Workloads, ohne Code schreiben oder eine feste Konfiguration vornehmen zu müssen. Wenn Sie mehrere Aufgaben in Kubernetes automatisieren müssen, kann Argo sicherstellen, dass sie in der richtigen Reihenfolge ausgeführt werden.
Im Allgemeinen bieten sowohl GoFlow als auch Uber Cadence sehr leistungsstarke Geschäftsprozess-Engine-Funktionen. Darüber hinaus verfügen wir über ein detaillierteres Verständnis der Merkmale, Vorteile, Nachteile und anwendbaren Szenarien der einzelnen Prozess-Engines. Darunter ist Argo eine neue Wahl. Sie können entsprechend der tatsächlichen Situation den geeigneten Motor auswählen, um eine hohe Effizienz sowie ein einfaches und effizientes Prozessmanagement zu erreichen.
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