ChatGPT offenbart erschreckende Auswirkungen: wenn Roboter die Sportarena dominieren

In letzter Zeit scheint es, dass alle über das neueste KI-Projekt ChatGPT diskutieren, wobei die Reaktionen von Aufregung bis Angst reichen. Tatsächlich ist ChatGPT zu einem solchen kulturellen Phänomen geworden, dass die Website derzeit überlastet ist und nicht einmal jederzeit aufgerufen werden kann. Das gesamte Benutzererlebnis ähnelt dem Anruf bei einer Kundendienst-Hotline. Der andere Teilnehmer hinterlässt zunächst Ihre Telefonnummer und sendet eine SMS-Benachrichtigung, wenn ein Sitzplatz verfügbar ist.

Gleichzeitig wirkt sich die KI-Technologie bereits auf verschiedene Branchen aus, insbesondere auf die Sportbranche, was tiefgreifende und sogar disruptive Auswirkungen hat. Der Grund ist einfach: Die Vorhersage von Ergebnissen ist im Sport von großer Bedeutung, und darauf basierende Echtzeitentscheidungen können oft das Blatt wenden. Diese Art der auf Datenanalysen basierenden Prognoseidee ist nicht neu. Die Oakland Athletics und ihr General Manager Billy Beane können ein Gesamtgehalt von nur 44 Millionen US-Dollar mobilisieren, aber sie verlassen sich auf mathematische Berechnungen und eine Gehaltssumme von bis zu 1,25 Top-Teams wie z da die 100-Millionen-Dollar-Yankees ein Hin und Her hatten. Darauf basiert der Film „Moneyball“ mit Brad Pitt in der Hauptrolle.

Die theoretische Grundlage von „Moneyball“ sind statistische Analysen wie Slugging-Rate und On-Base-Rate. Bean glaubt, dass diese Prognosemethode stabiler und zuverlässiger ist als die traditionelle Geschäftsintuition. Damals ging Lew Wolff, Besitzer der Oakland Athletics, eine große Wette ein und beschloss, Beane eine Chance zu geben, bevor seine Theorie vollständig überprüft wurde. Wolff sagte offen: „Damals dachten die Leute, ich sei völlig verrückt, weil ich Beane bei der Urteilsfindung auf Statistiken statt auf Baseball-Experten vertrauen ließ.

Heute haben alle großen Sportligen ein eigenes Betriebssystem eingeführt, insbesondere alle Aspekte.“ Fanbeteiligung.

Die NFL nutzt die Leistungsfähigkeit von Amazon, um KI-Erkenntnisse zu sammeln. Sie haben ein KI-Tool auf den Markt gebracht, das sieben Sätze von KI-Modellen enthält, mit denen der Wert dieser Entscheidung vor dem Passen des Balls vorhergesagt und anschließend die Passleistung des Quarterbacks bewertet werden kann. Die NBA hat außerdem KI in Beteiligungstools integriert, um Fans dabei zu helfen, eine detaillierte Analyse der Teamleistung aus fast jedem erdenklichen Blickwinkel durchzuführen.

Obwohl ChatGPT noch keine prädiktive Analyse beinhaltet, hat seine leistungsstarke Leistung bewiesen, dass KI durch das Sammeln großer Datenmengen qualitativ hochwertige Entscheidungen treffen kann. Diese Entscheidungen können in engem Zusammenhang mit den Spielern und dem Fortschritt des Spiels stehen und gleichzeitig wichtige Personen wie Scouts, Trainer und Vereinsmanager unterstützen und beeinflussen, die den Ausgang des Spiels beeinflussen können.

Ob es darum geht, eine Auswechslung vorzunehmen, das Spiel am Anfang zu beginnen oder in der Mittel- und Spätphase einzuwechseln, diese traditionellen Probleme auf dem Spielfeld werden durch die Analyse der KI gelöst.

Bei einem Baseballspiel ist die wichtigste Entscheidung zweifellos, wann ausgewechselt wird und wann man sich für eine Auswechslung entscheidet. Die gleichen Probleme bei der Auswahl der Ersatzspieler und der Spielzeit treten auch beim Basketball und Fußball auf. Jede Phase des Spiels ist anders und jedes Spiel generiert eine Menge Statistiken. Mit der Leistungsfähigkeit der KI können wir Millionen von Datenpunkten in Echtzeit untersuchen, und die daraus gezogenen Schlussfolgerungen sind natürlich viel zuverlässiger als Beanes grobe Vorhersage, die allein auf der Hard-Hit-Rate und dem Basisprozentsatz basiert. Ob und wann ein Sportler startet, aber auch die erwartete Leistung und Verletzungswahrscheinlichkeit der gesamten Karriere werden so zu einem Indikator, den die KI vorhersagen kann.

Aber dieser Entwicklungstrend ist wirklich beängstigend. Ein gutes Beispiel sind die Lakers, die Schwierigkeiten haben, den richtigen Partner für LeBron James zu finden. Mit fortschrittlicher KI müssen sich Teams nicht mehr auf Scouting-Berichte oder reine Intuition verlassen. Die Daten ermitteln direkt den Kandidaten, der am besten passt. Aus dieser Sicht können professionelle Manager und Scouts durch maschinelles Lernen eliminiert werden.

Auch der Trainer darf nicht verschont bleiben. Die prädiktive Analyse gibt Aufschluss darüber, wann das Team Auswechslungen vornehmen muss und welche Konfrontationsstrategie aktuell optimal ist. Stellen Sie sich einen Robotertrainer vor, der die Daten schnell aufzeichnet und im Wesentlichen den gesamten Prozess versteht, bevor das Spiel zu Ende ist. Aber kann KI mit einem Superstar wie James harmonisch auskommen? Wenn Sportler und Roboter unterschiedliche Vorstellungen haben, wie soll der Wettkampf ablaufen?

Es gibt immer Menschen, die glauben, dass die volle Verbreitung der KI eine dystopische Welt schaffen wird. Das glaube ich nicht, schließlich ist alles nur Spekulation. James, was denkst du darüber?

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