


So verwenden Sie Python + Flask, um Echtzeitaktualisierungen und die Anzeige von Protokollen auf Webseiten zu realisieren
1. Protokolle in Dateien ausgeben
Verwenden Sie das Modul: Logging
, um benutzerdefinierte Protokolle zu generieren und die Protokolle im angegebenen Pfad auszugeben.
Protokollebene: debug (Debug-Protokoll)
1. Der Inhalt wird nach der Ausführung ausgegeben im aktuellen Dateiverzeichnis:
Protokollinhalt:
2. Erstellen Sie eine neue py-Datei (generation_log) mit einem benutzerdefinierten Dateinamen,
2 Der Code
rrree3. Flask erstellt einen Webdienst. Ich werde es im Moment nicht erklären. Wenn Sie interessiert sind, können Sie auf mein Update warten um schnell eine einfache Webseite zu implementieren
1. Erstellen Sie eine app.py-Datei und geben Sie den folgenden Code einimport logging as lg import os class logging_(): def __init__(path,delete=True) self.path = path #日志文件存放位置 name = 'log.log' #日志文件名称 self.log_ = os.path.join(self.path,name) #进入文件目录 if delete == True: open(f"{path}/{name}","w").close #为True时清空文本 # 创建一个日志处理器 self.logger = lg.getLogger('logger') # 设置日志等级,低于设置等级的日志被丢弃 self.logger.setLevel(lg.DEBUG) # 设置输出日志格式 self.fmt = lg.Formatter("[%(asctime)s] - %(levelname)s: %(message)s","%Y-%m-%d %H:%M:%S") # 创建一个文件处理器 self.fh = lg.FileHandler(self.log_,encoding='utf-8') # 设置文件输出格式 self.fh.setFormatter(self.fmt) # 将文件处理器添加到日志处理器中 self.logger.addHandler(self.fh) # 创建一个控制台处理器 self.sh=lg.StreamHandler() # 设置控制台输出格式 self.sh.setFormatter(self.fmt) # 将控制台处理器添加到日志处理器中 self.logger.addHandler(self.sh) # 关闭文件 self.fh.close() # 使用 if __name__ == '__main__': _path = os.paht.dirname(__file__) # 获取当前文件的路径 lg = logging_(_path).logger # 实例化封装类 lg.info('1111') lg.debug('2222') lg.error('33333') lg.warning('44444')
3. Greifen Sie auf die lokale Verbindung zu: http://127.0.0.1: 5000/ 4. Klicken Sie zum Starten Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwenden Sie Python + Flask, um Echtzeitaktualisierungen und die Anzeige von Protokollen auf Webseiten zu realisieren. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!# 导入上面封装好的日志输出
from logging.demo_01 import logging_
import os,time
_path = os.path.dirname(__file__) # 获取当前文件路径
lg = logging_(_path) # 实例化类
# 创建方法生成日志
def generation_log():
for i in range(20):
lg.info(i)
time.sleep(1)
# 读取日志并返回
def red_logs():
log_path = f'{_path}/log.log' # 获取日志文件路径
with open(log_path,'rb') as f:
log_size = path.getsize(log_path) # 获取日志大小
offset = -100
# 如果文件大小为0时返回空
if log_size == 0:
return ''
while True:
# 判断offset是否大于文件字节数,是则读取所有行,并返回
if (abs(offset) >= log_size):
f.seek(-log_size, 2)
data = f.readlines()
return data
# 游标移动倒数的字节数位置
data = f.readlines()
# 判断读取到的行数,如果大于1则返回最后一行,否则扩大offset
if (len(data) > 1):
return data
else:
offset *= 2

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PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

VS -Code ist auf Mac verfügbar. Es verfügt über leistungsstarke Erweiterungen, GIT -Integration, Terminal und Debugger und bietet auch eine Fülle von Setup -Optionen. Für besonders große Projekte oder hoch berufliche Entwicklung kann VS -Code jedoch Leistung oder funktionale Einschränkungen aufweisen.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.
