Stable Diffusion Plug-in, „AI Painting Detail Control Master“ ControlNet begrüßt ein großes Update:
Verwenden Sie einfach das Textaufforderungswort, Sie können #🎜 🎜#Sie können die Details des Bildes nach Belieben ändern und dabei die Hauptmerkmale des Bildes beibehalten.
Zum Beispiel für eine schöne Frauvon Haar zu Kleidung ihr Aussehen ändern, Ausdruck um freundlicher zu sein: # 🎜🎜#
Oder lass das Modelvom süßen Mädchen von nebenan zur kalten Dame wechseln #🎜🎜 #, die Richtung des Körpers und des Kopfes , Hintergrund sind alle geändert:
#🎜🎜 #——Egal wie die Details verändert werden, die „Seele“ des Originalbildes ist immer noch da.
Zusätzlich zu diesem Stil kann auch der Anime-Typ genau richtig gehandhabt werden:#🎜 🎜 #KI-Design-Blogger @sundyme von Twitter sagte:
Der Effekt ist besser als gedacht!
Es ist nur ein Referenzbild erforderlich, um die obige Transformation abzuschließen, und einige Bilder können fast den Effekt einesindividuellen großen Modells
erzielen. Ähem, Freunde im KI-Malkreis, Kopf hoch, es gibt wieder etwas Lustiges.(ps. Die ersten drei Renderings stammen vom Blogger @Olivio Sarikas, das zweite vom Twitter-Blogger @sundyme)
#🎜🎜 #ControlNet ist Neu: die Retuschierfunktion, die den ursprünglichen Bildstil beibehält
Das obige Update bezieht sich tatsächlich auf einen Präprozessor namens "reference-only".
Es ist kein Steuerungsmodell erforderlich und kann Referenzbilder direkt zur Steuerung der Diffusion verwenden.
Nach Angaben des Autors ähnelt diese Funktion tatsächlich der „Inpaint“-Funktion, führt jedoch nicht dazu, dass das Bild zusammenbricht. (Inpaint ist eine teilweise Neuzeichnungsfunktion in der Stable Diffusion-Web-Benutzeroberfläche, mit der unbefriedigende Bereiche, die manuell maskiert wurden, neu gezeichnet werden können.) # 🎜🎜#
Einige Erfahrene Spieler kennen möglicherweise einen Trick, der darin besteht, Inpaint zum Diffusieren von Bildern zu verwenden. Sie haben beispielsweise ein 512x512-Bild eines Hundes und möchten dann ein weiteres 512x512-Bild mit demselben Hund erstellen.Zu diesem Zeitpunkt können Sie das 512x512-Hundebild und das 512x512-Leerbild zu einem 1024x512-Bild verbinden und dann die Inpaint-Funktion verwenden, um den leeren 512x512-Teil auszublenden und das ähnlich aussehende Hundebild zu verteilen.
Da bei diesem Vorgang die Bilder einfach und grob zusammengefügt werden und es zu Verzerrungen kommt, ist der Effekt im Allgemeinen unbefriedigend. Bei „nur Referenz“ ist das anders: Es kann die Aufmerksamkeit von SD auf sich ziehen(also „Stabile Diffusion“)
Ebenen sind direkt mit jedem einzelnen Bild verknüpft, sodass SD diese Bilder direkt als Referenz lesen kann. Mit anderen Worten: Wenn Sie Änderungen vornehmen und dabei den Stil des Originalbilds beibehalten möchten, können Sie die Eingabeaufforderungswörter verwenden, um direkt am Originalbild zu arbeiten. Wie im offiziellen Beispielbild gezeigt, verwandeln Sie einen stehenden Welpen in eine laufende Aktion:# 🎜🎜#Sie müssen lediglich Ihr ControlNet auf
Version 1.1.153
oder höher aktualisieren, dann „Nur Referenz“ als Präprozessor auswählen, ein Hundebild hochladen und das Eingabewort „ein Hund“ eingeben Laufen „auf Grasland, beste Qualität ...“, SD verwendet Ihr Bild nur als Referenz, um Änderungen vorzunehmen.Netizen: Die bisher beste Funktion von ControlNet
Sobald die „Nur-Referenz“-Funktion herauskam, begannen viele Internetnutzer, sie zu erleben.Manche nennen dies die bisher beste Funktion von ControlNet: Laden Sie ein Anime-Bild mit der Pose eines Charakters hoch und schreiben Sie dann einen Satz, der in keinerlei Zusammenhang mit dem Originalbild steht Tipps. Plötzlich ergibt sich aus dem Originalbild der gewünschte Effekt. Es ist wirklich stark, sogar bis zu dem Punkt, dass es die Spielregeln ändert.
Auch bekannt als:Es ist an der Zeit, alle nutzlosen Bilder, die zuvor weggeworfen wurden, aufzusammeln und wiederherzustellen.
Natürlich gibt es auch (wie das erste Rendering am Anfang) Die Schönheiten Ohrringe sind falsch und die Haare auf den beiden Bildern sind ebenfalls unvollständig) , aber Internetnutzer sagten immer noch, dass „die Richtung endlich richtig ist.“
Das Folgende sind die Effekte von drei Twitter-Bloggern, hauptsächlich im Anime-Stil, lasst uns sie gemeinsam genießen: #🎜🎜 #
△ von @新宫ラリのAIイラストニュ#🎜 🎜## 🎜🎜# #🎜🎜 #
△von @br_d, der erste von links ist der Originalbild
△#🎜 🎜 ## 🎜 🎜# von @br_d, das vorherige ist das Originalbild#🎜 🎜##🎜 🎜 #
△von @uoyuki667, das Originalbild ist links
Hat es dich berührt? Herz?
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonGroßes Update für ControlNet: Präzise P-Zeichnungen können nur durch schnelle Worte erstellt werden, wobei der Malstil unverändert bleibt. Netizens: Der Effekt ist vergleichbar mit einem maßgeschneiderten großen Modell. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!