MySQL-Installationspfad Linux
MySQL ist ein gängiges relationales Open-Source-Datenbankverwaltungssystem, das von Oracle entwickelt wurde. Die Installation von MySQL auf einem Linux-Betriebssystem gehört normalerweise zu den Fähigkeiten, die Administratoren beherrschen müssen. In diesem Artikel besprechen wir, wie man MySQL auf einem Linux-System installiert und wie man seinen Installationspfad findet.
1. MySQL installieren
Die Installation von MySQL auf einem Linux-System ist im Allgemeinen in die folgenden Schritte unterteilt:
- Herunterladen des MySQL-Installationspakets
Sie können das MySQL-Installationspaket unter https://dev.mysql.com/downloads herunterladen /mysql/ müssen Sie eine Version und das entsprechende Betriebssystem auswählen. Hier wählen wir das tar-Installationspaket der MySQL 5.7-Version. - Entpacken Sie das Installationspaket
Entpacken Sie das Installationspaket in das Verzeichnis, in dem Sie MySQL installieren möchten. Wir installieren MySQL beispielsweise im Verzeichnis /usr/local/mysql. Der Dekomprimierungsbefehl lautet wie folgt:
tar -xvf mysql-5.7.22.tar
- MySQL-Benutzer und -Gruppe erstellen
Aus Sicherheitsgründen müssen wir einen dedizierten MySQL-Benutzer und eine dedizierte MySQL-Gruppe erstellen. Der Befehl lautet wie folgt:
groupadd mysql
useradd -r -g mysql -s /bin/false mysql
- Installieren Sie MySQL
Wechseln Sie in das dekomprimierte MySQL-Verzeichnis und führen Sie den Installationsbefehl aus:
./configure --prefix=/usr/ local/mysql -- with-innodb --with-ssl --with-libwrap
make && make install
Nach Abschluss der Installation wird der MySQL-Server im Verzeichnis /usr/local/mysql/ abgelegt.
- MySQL konfigurieren
Kopieren Sie die MySQL-Konfigurationsdatei in das Verzeichnis /etc und ändern Sie die Berechtigungen:
cp support-files/my-default.cnf /etc/my.cnf
chmod 644 /etc/my.cnf
Fügen Sie als Nächstes den folgenden Inhalt zur Datei /etc/my.cnf hinzu, um sicherzustellen, dass MySQL nach dem Neustart automatisch gestartet werden kann:
[mysqld]
datadir=/usr/local/mysql/data
socket=/tmp/mysql. sock
- MySQL starten
Verwenden Sie den folgenden Befehl, um den MySQL-Server zu starten:
/usr/local/mysql/bin/mysqld_safe --user=mysql --datadir=/usr/local/mysql/data &
Zweitens: Finden Sie den MySQL-Installationspfad.
Sobald Sie MySQL erfolgreich installiert haben, können Sie den MySQL-Installationspfad wie folgt finden.
1. Verwenden Sie den Befehl whereis, um
whereis mysql zu finden. Der Installationspfad von MySQL wird normalerweise wie folgt aufgeführt:
mysql: /usr/bin/mysql / usr/lib64 /mysql /usr/include/mysql /usr/share/mysql /usr/share/man/man1/mysql.1.gz
Unter diesen ist /usr/lib64/mysql der Installationspfad von MySQL.
Verwenden Sie den Befehl „which“, um- which mysql
zu finden. Die Antwort ist normalerweise ein Pfad. Auf meinem CentOS-System lautet die Ausgabe beispielsweise wie folgt:
/usr/bin/mysql
The /usr /bin-Verzeichnis hier Unten ist die ausführbare MySQL-Datei enthalten. Das MySQL-Datenbankserverprogramm (mysqld) befindet sich im Verzeichnis /usr/sbin.
Suchen Sie die MySQL-Konfigurationsdatei- Die MySQL-Konfigurationsdatei my.cnf befindet sich normalerweise im Verzeichnis /etc. Sie können den MySQL-Installationspfad anzeigen, indem Sie die Datei my.cnf bearbeiten.
Zusammenfassung
In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie MySQL in einem Linux-System installieren und wie Sie den Installationspfad finden. Die Installation von MySQL in einem Linux-System ist eine grundlegende Aufgabe, und das Verständnis des MySQL-Installationspfads wird auch bei der Verbesserung von Betrieb und Wartung hilfreich sein. Ob in einer Entwicklungsumgebung oder einer Produktionsumgebung, Sie müssen die Installations- und Konfigurationsmethoden von MySQL beherrschen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMySQL-Installationspfad Linux. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Die Volltext-Suchfunktionen von InnoDB sind sehr leistungsfähig, was die Effizienz der Datenbankabfrage und die Fähigkeit, große Mengen von Textdaten zu verarbeiten, erheblich verbessern kann. 1) InnoDB implementiert die Volltext-Suche durch invertierte Indexierung und unterstützt grundlegende und erweiterte Suchabfragen. 2) Verwenden Sie die Übereinstimmung und gegen Schlüsselwörter, um den Booleschen Modus und die Phrasesuche zu unterstützen. 3) Die Optimierungsmethoden umfassen die Verwendung der Word -Segmentierungstechnologie, die regelmäßige Wiederaufbauung von Indizes und die Anpassung der Cache -Größe, um die Leistung und Genauigkeit zu verbessern.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

Der Unterschied zwischen Clustered Index und nicht klusterer Index ist: 1. Clustered Index speichert Datenzeilen in der Indexstruktur, die für die Abfrage nach Primärschlüssel und Reichweite geeignet ist. 2. Der nicht klusterierte Index speichert Indexschlüsselwerte und -zeiger auf Datenzeilen und ist für nicht-primäre Schlüsselspaltenabfragen geeignet.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.
