Heim Technologie-Peripheriegeräte KI Mit einem Schwerpunkt auf raumzeitlicher KI und industriellen Großmodellen wird die WGDC2023 feierlich in Peking eröffnet!

Mit einem Schwerpunkt auf raumzeitlicher KI und industriellen Großmodellen wird die WGDC2023 feierlich in Peking eröffnet!

May 18, 2023 pm 06:53 PM
人工智能

Mehr als tausend Branchenexperten, Branchenanwender, innovative Unternehmen und andere Brancheneliten versammelten sich, um technologische Entwicklung und Anwendungsinnovation im Zeitalter der räumlich-zeitlichen Intelligenz zu diskutieren.

Am Morgen des 17. Mai wurde in Peking die 12. WGDC2023 Global Geographic Information Developers Conference eröffnet, die als „technologische Innovationsfahne“ für raumzeitliche Informationen bekannt ist Wahrnehmung zur Entscheidungsfindung“ als Thema. Mehr als tausend Branchenexperten, Branchenanwender, innovative Unternehmen und andere Brancheneliten kamen zusammen, um über technologische Entwicklung und Anwendungsinnovation im Zeitalter der raumzeitlichen Intelligenz zu diskutieren. Akademiker der Chinesischen Akademie der Wissenschaften, Akademiker der Chinesischen Akademie der Ingenieurwissenschaften, ehemaliger stellvertretender Direktor des China Geological Survey des Ministeriums für natürliche Ressourcen, Chef Ingenieur für Fernerkundungssatellitenanwendungen des Bureau of Science, Technology and Industry for National Defense#🎜🎜 #赵文波, Peng Zhenzhong, Vizepräsident und Generalsekretär der Chinese Society of Surveying and Mapping, Zhang Guoyou, Vize -Präsident und Generalsekretär der Chinese Geographical Society, Wei Zheng, Generalsekretär der China Association for Remote Sensing Applications, Lang Peipei, Chefexperte des Beijing International Big Data Exchange usw. Experten nahmen an der Eröffnungszeremonie teil. Liu Yuzhang, der Organisator der Konferenz, Gründer und Vorsitzender von Taibo.com und Präsident des Taibo Research Institute, hielt bei der Eröffnungszeremonie eine Rede . Er sagte, dass sich die städtische Digitalisierung von Wahrnehmungsbedürfnissen zu übergeordneten Entscheidungsbedürfnissen wandelt. In Zukunft werde sie eine beschleunigte Integration von Raum-Zeit-Technologie mit künstlicher Intelligenz, Metaversum, Internet der Dinge, Cloud Computing und anderen Technologien erfordern. Darüber hinaus wird das Auslandsgeschäft eine neue Richtung für den Neustart in diesem Jahr sein, und sowohl kommerzielle Luft- und Raumfahrtunternehmen als auch Unternehmen für autonomes Fahren werden sich neuen Marktchancen gegenübersehen. Andererseits werden auch neue Anwendungen neuer Technologien wie Satellitenfernerkundung, Satelliteninternet und künstliche Intelligenz in bestimmten Umgebungen zu neuen Vorschlägen. Der Bereich der kommerziellen Luft- und Raumfahrt ist nach wie vor ein Hotspot für Investitionsinstitute. Unter ihnen sind Satellitenherstellung, Raketenherstellung und Satellitenfernerkundungsanwendungen die drei Richtungen mit der aktivsten Industrieketteninnovation und den meisten konzentrierten Investitionen.

Mit einem Schwerpunkt auf raumzeitlicher KI und industriellen Großmodellen wird die WGDC2023 feierlich in Peking eröffnet!

Liu Yuzhang, der Gründer, Vorsitzende und Direktor des Taibo Research Institute, hielt eine Rede Mit einem Schwerpunkt auf raumzeitlicher KI und industriellen Großmodellen wird die WGDC2023 feierlich in Peking eröffnet!# 🎜🎜#

Taibo Think Tank Global Expert Advisory Committee, 伟智科技Gründer und Vorsitzender Tao Chuang wird im Namen von Taibo Think veröffentlicht Tank „2023 China Geospatial Industry Trend Report“, der Bericht weist darauf hin, dass ChatGPT eine neue Art des Arbeitens und Lernens geschaffen hat, das heißt, unsere Aufgabe besteht nicht mehr darin, Probleme zu lösen, sondern Probleme zu entdecken und zu bestätigen und dann künstliche Intelligenz zu nutzen Methoden, um zu kommen und es herauszufinden. Mittlerweile nutzt die vierte Generation von ChatGPT 2,3 Billionen Parameter und fast 1 Billion neuronale Netzwerkverbindungen und konnte globales Wissen vollständig abbilden.

Taiber Think Tank Global Expert Advisory Board,

Mit einem Schwerpunkt auf raumzeitlicher KI und industriellen Großmodellen wird die WGDC2023 feierlich in Peking eröffnet!

#🎜 🎜#

伟智科技Gründer & Vorsitzender #🎜 🎜# Tao Chuang veröffentlicht den „2023 China Geospatial Industry Trend Report“ #🎜 🎜#Die Konferenz veröffentlichte außerdem die Innovationsliste der Innovation Awards 2023, die die TOP100 innovativsten Unternehmen im Jahr 2023, die TOP30 innovativsten Produkte im Jahr 2023 und die TOP30 bemerkenswertesten Start-ups im Jahr 2023 umfasst und die TOP30 innovativsten Unternehmen im Jahr 2023 entdeckt und lobt. Unternehmen und Produkte mit bahnbrechenden und innovativen Errungenschaften in der Technologieforschung und -entwicklung, Produktinnovation, Geschäftsmodellen usw. demonstrieren die unendlichen Möglichkeiten technologischer Innovation und industrieller Modernisierung für alle Lebensbereiche auf der ganzen Welt und fördern die nachhaltige Entwicklung der Branche.

Li DerenDer Akademiker gab die Veröffentlichung der Liste bekannt

Auf dieser Konferenz veröffentlichte Li Deren, ein Akademiker der Chinesischen Akademie der Wissenschaften und der Chinesischen Akademie der Ingenieurwissenschaften, „I Look Beim Metaverse und ChatGPT – Analysing Digital Twins and Digital Natives“ sagte der Akademiker Li Deren, dass die aktuelle Konstruktion des Metaverse Probleme wie Schwierigkeiten bei der kognitiven Forschung und Beurteilung, Schwierigkeiten bei der technischen Koordination, Schwierigkeiten bei der industriellen Koordination usw. aufweist „Das Metaversum ist nicht so einfach zu entwickeln. Wenn diese Probleme nicht gelöst werden, kann die Regierung angesichts der vielen Herausforderungen bei der Entwicklung des Yuanversums Informationstechnologie nutzen, um das Kernsystem sozialer Funktionen zu verbessern und zu optimieren.“ Managementmodell, Verbesserung der Effizienz und Aufbau einer Dienstleistungsregierung; die Industrie muss die Digitalisierung und Entwicklung fördern, die wirtschaftliche Nachhaltigkeit aufrechterhalten und die Wettbewerbsfähigkeit der Unternehmen verbessern; Leiten Sie innovative Anwendungen, verbessern Sie die Qualität des informationsbasierten Lebens und schaffen Sie ein effizientes, bequemes und glückliches Leben. Lassen Sie Yuanuniverse „ein neues Mittel und eine neue Methode zur Förderung der Transformation staatlicher Funktionen und des sozialen Innovationsmanagements“ werden

Li Deren

Mit einem Schwerpunkt auf raumzeitlicher KI und industriellen Großmodellen wird die WGDC2023 feierlich in Peking eröffnet!

hielt eine Grundsatzrede

HuaweiDirektor der Terminal Cloud Service Map Business-Abteilung hielt eine Grundsatzrede zum Thema „Petal Maps Connecting the Larger Digital World“, die nicht nur Entwicklern die Kontinuität zeigte Innovation und Verbesserung von Kartentechnologien wie Positionierung und Rendering, aber auch mit Schwerpunkt auf Die drei Hauptanwendungsbereiche Smart Vehicle Maps, Shared Travel und Outbound Maps bieten hochwertige, szenariobasierte Komplettlösungen für ausländische Automobilunternehmen und Reisepartner und Outbound-Entwickler. Da die Nachfrage nach Auslandsreisen allmählich steigt, wird Petal Maps chinesischen Outbound-Benutzern auch hochwertige und umfassende Karten-APPs für Übersee bereitstellen und so Navigationsdienste für chinesische Kulturkarten im Ausland bereitstellen. SenseTime hat auf dieser Konferenz offiziell die 3.0 Intelligent Remote Sensing Cloud veröffentlicht. Gleichzeitig wies Zhang Lin, General Manager der Remote Sensing Division, darauf hin, dass die KI + Fernerkundungsbildgebungsmethode im Zeitalter der großen Fernerkundung eingesetzt wird Sensing Models transformiert das Datenverkaufsmodell in Informationsdienste. SenseTimeBegann 2018 mit der Forschung und Entwicklung großer KI-Modelle und verfügte ein Jahr später bereits über Kilokalorien-Parallelsystemfunktionen. Derzeit hat die Sensetime-Technologie, die sich auf große Fernerkundungsmodelle stützt, die Benutzereffizienz in mehreren Szenarien mit natürlichen Ressourcen um das Drei- bis Fünffache verbessert.

SenseTime 3.0 Intelligent Remote Sensing Cloud offiziell veröffentlicht

Mit einem Schwerpunkt auf raumzeitlicher KI und industriellen Großmodellen wird die WGDC2023 feierlich in Peking eröffnet!

Smart Space-Time

Veröffentlichung eines neuen multimodalen Großmodells natürlicher Ressourcen – Great Wall und Intelligent Remote Sensing Cloud Plattform DIEY, Digital Space-TimeStellvertretender General Manager Lu Yuhang erwähnte, dass die „Große Mauer“ Text-, Bild-, Video- und andere modale Daten im Bereich natürlicher Ressourcen integrieren kann, indem sie verschiedene modale Daten effektiv leiten kann Erhebungen zu natürlichen Ressourcen, Verstehen und Generieren von Genehmigungen, Überwachung und anderen Dienstleistungen. Die intelligente Fernerkundungs-Cloud-Plattform DIEY umfasst 10 Systeme „Digital Space-Time“ Cloud, die grundlegende Funktionen wie Operatoren, Anwendungsorchestrierung und Dienstfreigabe bereitstellen und die am besten geeigneten Originalbilder auswählen können B. Bildnutzungsanforderungen usw. .

Smart Spacetime Veröffentlichung eines neuen multimodalen großen Modells natürlicher Ressourcen – Great Wall und intelligente Fernerkundungs-Cloud-Plattform DIEY

Bei der Eröffnungszeremonie haben Taibo.com und Beijing International Big Data Trading Co., Ltd. veröffentlichte Strategien. Gemeinsam zielen die beiden Parteien darauf ab, den Wert von Datenelementen zu fördern und eine umfassende Zusammenarbeit in den Bereichen räumlich-zeitlicher Big Data wie Vermessung und Kartierung geografischer Informationen, elektronische Navigationskarten (hoch) durchzuführen -Präzisionskarten), Satelliten-Big Data, digitale Zwillinge/reale dreidimensionale Daten und ortsintelligente Daten. Dazu gehört die Förderung der Verbreitung und Anwendung von Daten im Bereich raumzeitlicher Big Data sowie der Aufbau und Betrieb von raumzeitlichen Big Data Zonen und der Bau lokaler industrieller Digital-Engineering-Projekte. Gleichzeitig hielt Lang Peipei, Chefexperte des Beijing International Big Data Exchange, eine Rede zum Thema „Kultivierung und Aufbau des Datenelementmarktes“. Es wurde darauf hingewiesen, dass Pekings institutionelles System kontinuierlich verbessert wurde und in den letzten drei Jahren ein durchschnittlicher jährlicher Zuwachs von 10.000 neuen Unternehmen in den Kernbranchen der Datenwirtschaft verzeichnet wurde. Derzeit sind 450 Datenhandelsunternehmen an der Transaktionsskala beteiligt und 1.620 Datenprodukte wurden eingeführt.

Mit einem Schwerpunkt auf raumzeitlicher KI und industriellen Großmodellen wird die WGDC2023 feierlich in Peking eröffnet!

Die WGDC ​​wurde seit ihrer Veranstaltung im Jahr 2012 bereits elf Mal erfolgreich abgehalten. Sie ist die einflussreichste Konferenz im Bereich der Luft- und Raumfahrtinformationen und wird von der Branche als „Flügel der Technologie und industriellen Innovation“ gelobt. Die erfolgreiche Durchführung dieser Konferenz hat neue Ideen, neue Ergebnisse und neue Praktiken für die Rauminformationsbranche hervorgebracht.

WGDC2023 wird zwei Tage dauern, mit mehr als zehn Themengipfeln und Hunderten spannender Berichte zu den Themen Partnerstädte, Satellitenfernerkundung, reales 3D, intelligente Karten, hochpräzise Positionierung und autonomes Fahren, Geointelligenz, intelligentes Reisen, Technologie im Ausland usw. Heiße Bereiche. Gleichzeitig sind die strategischen Partner der Konferenz Petal Maps und Weizhi Technology, und besonders eingeladene Partner sind Aerospace Macromap, Unitech Technology, China SiD, SavInfo im Besitz von Century Qualcomm, SenseTime Technology, designierte Partner HERE Technologies, BaiduMap, TencentMap, Yizhirui, Sixiang Technology, Southern Surveying and Mapping, Shuhui Spacetime, Guanwei-Technologie, 天Fast hundert innovative Unternehmen, darunter Hui Space und Beiyun Technology, haben neue Technologien und neue Anwendungen auf den Markt gebracht.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMit einem Schwerpunkt auf raumzeitlicher KI und industriellen Großmodellen wird die WGDC2023 feierlich in Peking eröffnet!. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

R.E.P.O. Energiekristalle erklärten und was sie tun (gelber Kristall)
1 Monate vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Beste grafische Einstellungen
1 Monate vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Will R.E.P.O. Crossplay haben?
1 Monate vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Bytedance Cutting führt SVIP-Supermitgliedschaft ein: 499 Yuan für ein fortlaufendes Jahresabonnement, das eine Vielzahl von KI-Funktionen bietet Bytedance Cutting führt SVIP-Supermitgliedschaft ein: 499 Yuan für ein fortlaufendes Jahresabonnement, das eine Vielzahl von KI-Funktionen bietet Jun 28, 2024 am 03:51 AM

Diese Seite berichtete am 27. Juni, dass Jianying eine von FaceMeng Technology, einer Tochtergesellschaft von ByteDance, entwickelte Videobearbeitungssoftware ist, die auf der Douyin-Plattform basiert und grundsätzlich kurze Videoinhalte für Benutzer der Plattform produziert Windows, MacOS und andere Betriebssysteme. Jianying kündigte offiziell die Aktualisierung seines Mitgliedschaftssystems an und führte ein neues SVIP ein, das eine Vielzahl von KI-Schwarztechnologien umfasst, wie z. B. intelligente Übersetzung, intelligente Hervorhebung, intelligente Verpackung, digitale menschliche Synthese usw. Preislich beträgt die monatliche Gebühr für das Clipping von SVIP 79 Yuan, die Jahresgebühr 599 Yuan (Hinweis auf dieser Website: entspricht 49,9 Yuan pro Monat), das fortlaufende Monatsabonnement beträgt 59 Yuan pro Monat und das fortlaufende Jahresabonnement beträgt 499 Yuan pro Jahr (entspricht 41,6 Yuan pro Monat). Darüber hinaus erklärte der Cut-Beamte auch, dass diejenigen, die den ursprünglichen VIP abonniert haben, das Benutzererlebnis verbessern sollen

Kontexterweiterter KI-Codierungsassistent mit Rag und Sem-Rag Kontexterweiterter KI-Codierungsassistent mit Rag und Sem-Rag Jun 10, 2024 am 11:08 AM

Verbessern Sie die Produktivität, Effizienz und Genauigkeit der Entwickler, indem Sie eine abrufgestützte Generierung und ein semantisches Gedächtnis in KI-Codierungsassistenten integrieren. Übersetzt aus EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, Autor JanakiramMSV. Obwohl grundlegende KI-Programmierassistenten natürlich hilfreich sind, können sie oft nicht die relevantesten und korrektesten Codevorschläge liefern, da sie auf einem allgemeinen Verständnis der Softwaresprache und den gängigsten Mustern beim Schreiben von Software basieren. Der von diesen Coding-Assistenten generierte Code eignet sich zur Lösung der von ihnen zu lösenden Probleme, entspricht jedoch häufig nicht den Coding-Standards, -Konventionen und -Stilen der einzelnen Teams. Dabei entstehen häufig Vorschläge, die geändert oder verfeinert werden müssen, damit der Code in die Anwendung übernommen wird

Kann LLM durch Feinabstimmung wirklich neue Dinge lernen: Die Einführung neuen Wissens kann dazu führen, dass das Modell mehr Halluzinationen hervorruft Kann LLM durch Feinabstimmung wirklich neue Dinge lernen: Die Einführung neuen Wissens kann dazu führen, dass das Modell mehr Halluzinationen hervorruft Jun 11, 2024 pm 03:57 PM

Large Language Models (LLMs) werden auf riesigen Textdatenbanken trainiert und erwerben dort große Mengen an realem Wissen. Dieses Wissen wird in ihre Parameter eingebettet und kann dann bei Bedarf genutzt werden. Das Wissen über diese Modelle wird am Ende der Ausbildung „verdinglicht“. Am Ende des Vortrainings hört das Modell tatsächlich auf zu lernen. Richten Sie das Modell aus oder verfeinern Sie es, um zu erfahren, wie Sie dieses Wissen nutzen und natürlicher auf Benutzerfragen reagieren können. Aber manchmal reicht Modellwissen nicht aus, und obwohl das Modell über RAG auf externe Inhalte zugreifen kann, wird es als vorteilhaft angesehen, das Modell durch Feinabstimmung an neue Domänen anzupassen. Diese Feinabstimmung erfolgt mithilfe von Eingaben menschlicher Annotatoren oder anderer LLM-Kreationen, wobei das Modell auf zusätzliches Wissen aus der realen Welt trifft und dieses integriert

Sieben coole technische Interviewfragen für GenAI und LLM Sieben coole technische Interviewfragen für GenAI und LLM Jun 07, 2024 am 10:06 AM

Um mehr über AIGC zu erfahren, besuchen Sie bitte: 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou unterscheidet sich von der traditionellen Fragendatenbank, die überall im Internet zu sehen ist erfordert einen Blick über den Tellerrand hinaus. Large Language Models (LLMs) gewinnen in den Bereichen Datenwissenschaft, generative künstliche Intelligenz (GenAI) und künstliche Intelligenz zunehmend an Bedeutung. Diese komplexen Algorithmen verbessern die menschlichen Fähigkeiten, treiben Effizienz und Innovation in vielen Branchen voran und werden zum Schlüssel für Unternehmen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. LLM hat ein breites Anwendungsspektrum und kann in Bereichen wie der Verarbeitung natürlicher Sprache, der Textgenerierung, der Spracherkennung und Empfehlungssystemen eingesetzt werden. Durch das Lernen aus großen Datenmengen ist LLM in der Lage, Text zu generieren

Fünf Schulen des maschinellen Lernens, die Sie nicht kennen Fünf Schulen des maschinellen Lernens, die Sie nicht kennen Jun 05, 2024 pm 08:51 PM

Maschinelles Lernen ist ein wichtiger Zweig der künstlichen Intelligenz, der Computern die Möglichkeit gibt, aus Daten zu lernen und ihre Fähigkeiten zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden. Maschinelles Lernen hat ein breites Anwendungsspektrum in verschiedenen Bereichen, von der Bilderkennung und der Verarbeitung natürlicher Sprache bis hin zu Empfehlungssystemen und Betrugserkennung, und es verändert unsere Lebensweise. Im Bereich des maschinellen Lernens gibt es viele verschiedene Methoden und Theorien, von denen die fünf einflussreichsten Methoden als „Fünf Schulen des maschinellen Lernens“ bezeichnet werden. Die fünf Hauptschulen sind die symbolische Schule, die konnektionistische Schule, die evolutionäre Schule, die Bayes'sche Schule und die Analogieschule. 1. Der Symbolismus, auch Symbolismus genannt, betont die Verwendung von Symbolen zum logischen Denken und zum Ausdruck von Wissen. Diese Denkrichtung glaubt, dass Lernen ein Prozess der umgekehrten Schlussfolgerung durch das Vorhandene ist

Um ein neues wissenschaftliches und komplexes Frage-Antwort-Benchmark- und Bewertungssystem für große Modelle bereitzustellen, haben UNSW, Argonne, die University of Chicago und andere Institutionen gemeinsam das SciQAG-Framework eingeführt Um ein neues wissenschaftliches und komplexes Frage-Antwort-Benchmark- und Bewertungssystem für große Modelle bereitzustellen, haben UNSW, Argonne, die University of Chicago und andere Institutionen gemeinsam das SciQAG-Framework eingeführt Jul 25, 2024 am 06:42 AM

Herausgeber | Der Frage-Antwort-Datensatz (QA) von ScienceAI spielt eine entscheidende Rolle bei der Förderung der Forschung zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Hochwertige QS-Datensätze können nicht nur zur Feinabstimmung von Modellen verwendet werden, sondern auch effektiv die Fähigkeiten großer Sprachmodelle (LLMs) bewerten, insbesondere die Fähigkeit, wissenschaftliche Erkenntnisse zu verstehen und zu begründen. Obwohl es derzeit viele wissenschaftliche QS-Datensätze aus den Bereichen Medizin, Chemie, Biologie und anderen Bereichen gibt, weisen diese Datensätze immer noch einige Mängel auf. Erstens ist das Datenformular relativ einfach, die meisten davon sind Multiple-Choice-Fragen. Sie sind leicht auszuwerten, schränken jedoch den Antwortauswahlbereich des Modells ein und können die Fähigkeit des Modells zur Beantwortung wissenschaftlicher Fragen nicht vollständig testen. Im Gegensatz dazu offene Fragen und Antworten

SOTA Performance, eine multimodale KI-Methode zur Vorhersage der Protein-Ligand-Affinität in Xiamen, kombiniert erstmals molekulare Oberflächeninformationen SOTA Performance, eine multimodale KI-Methode zur Vorhersage der Protein-Ligand-Affinität in Xiamen, kombiniert erstmals molekulare Oberflächeninformationen Jul 17, 2024 pm 06:37 PM

Herausgeber |. KX Im Bereich der Arzneimittelforschung und -entwicklung ist die genaue und effektive Vorhersage der Bindungsaffinität von Proteinen und Liganden für das Arzneimittelscreening und die Arzneimitteloptimierung von entscheidender Bedeutung. Aktuelle Studien berücksichtigen jedoch nicht die wichtige Rolle molekularer Oberflächeninformationen bei Protein-Ligand-Wechselwirkungen. Auf dieser Grundlage schlugen Forscher der Universität Xiamen ein neuartiges Framework zur multimodalen Merkmalsextraktion (MFE) vor, das erstmals Informationen über Proteinoberfläche, 3D-Struktur und -Sequenz kombiniert und einen Kreuzaufmerksamkeitsmechanismus verwendet, um verschiedene Modalitäten zu vergleichen Ausrichtung. Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass diese Methode bei der Vorhersage von Protein-Ligand-Bindungsaffinitäten Spitzenleistungen erbringt. Darüber hinaus belegen Ablationsstudien die Wirksamkeit und Notwendigkeit der Proteinoberflächeninformation und der multimodalen Merkmalsausrichtung innerhalb dieses Rahmens. Verwandte Forschungen beginnen mit „S

SK Hynix wird am 6. August neue KI-bezogene Produkte vorstellen: 12-Layer-HBM3E, 321-High-NAND usw. SK Hynix wird am 6. August neue KI-bezogene Produkte vorstellen: 12-Layer-HBM3E, 321-High-NAND usw. Aug 01, 2024 pm 09:40 PM

Laut Nachrichten dieser Website vom 1. August hat SK Hynix heute (1. August) einen Blogbeitrag veröffentlicht, in dem es ankündigt, dass es am Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 teilnehmen wird, der vom 6. bis 8. August in Santa Clara, Kalifornien, USA, stattfindet viele neue Technologien Generation Produkt. Einführung des Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage), früher Flash Memory Summit (FlashMemorySummit), hauptsächlich für NAND-Anbieter, im Zusammenhang mit der zunehmenden Aufmerksamkeit für die Technologie der künstlichen Intelligenz wurde dieses Jahr in Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage) umbenannt Laden Sie DRAM- und Speicheranbieter und viele weitere Akteure ein. Neues Produkt SK Hynix wurde letztes Jahr auf den Markt gebracht

See all articles