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Kostenloser GPT-4-Chatbot in Schwierigkeiten, OpenAI droht, seinen Entwickler zu verklagen
Kostenloser GPT-4-Chatbot in Schwierigkeiten, OpenAI droht, seinen Entwickler zu verklagen
GPT-4 ist ein von OpenAI für den Chat-Roboter ChatGPT veröffentlichtes Sprachmodell. Es kann verschiedene Arten von Text basierend auf Benutzereingaben generieren, wie z. B. Gedichte, Geschichten, Codes usw. . Um GPT-4 nutzen zu können, müssen Benutzer jedoch eine monatliche Gebühr von 20 US-Dollar zahlen (Hinweis: derzeit etwa 138 Yuan).
Allerdings hat ein Entwickler eine Möglichkeit gefunden, GPT-4 kostenlos zu nutzen. Er erstellte ein Projekt namens GPT4free und teilte es den Internetnutzern über Github mit. Dieses Projekt kann die APIs einiger kostenpflichtiger Websites wie Quora und You.com nutzen, um indirekt GPT-4-Dienste aufzurufen. Benutzer müssen lediglich eine Frage auf der Website von GPT4free eingeben und erhalten Antworten von kostenpflichtigen Websites.
Dieser Ansatz führte zu Unzufriedenheit mit OpenAI, das einen Brief an den Entwickler schickte, in dem er ihn aufforderte, das Github-Projekt innerhalb von fünf Tagen zu löschen, andernfalls würden rechtliche Schritte eingeleitet. OpenAI geht davon aus, dass die Entwickler ihre Urheberrechte und kommerziellen Interessen verletzt haben.
Allerdings sieht der Entwickler keine Schuld bei ihm. Er sagte, dass er sich nicht direkt mit der API von GPT-4 verbunden habe, sondern nur einige kostenpflichtige Websites genutzt habe. Er glaubt, dass OpenAI auf diese Websites achten sollte, um Probleme zu lösen, und nicht auf ihn. Er sagte auch, dass er nur einige Skripte zur Verfügung gestellt habe und es ihre Sache sei, wie andere sie verwenden, und dass er keine Verantwortung übernehme.
Der Entwickler sagte auch, dass selbst wenn er das Github-Projekt löschen würde, es bedeutungslos wäre, da sein Code im Internet weit verbreitet sei. Er plant, seinen Chatbot auf eine andere Domain zu verschieben und ihn in „gf4“ umzubenennen. Zum Zeitpunkt der Veröffentlichung durch IT House existierte das Github-Projekt von GPT4free noch.
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Das weltweit leistungsstärkste Open-Source-MoE-Modell ist da, mit chinesischen Fähigkeiten, die mit GPT-4 vergleichbar sind, und der Preis beträgt nur fast ein Prozent von GPT-4-Turbo
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Im Jahr 2023 ist die KI-Technologie zu einem heißen Thema geworden und hat enorme Auswirkungen auf verschiedene Branchen, insbesondere im Programmierbereich. Die Bedeutung der KI-Technologie wird den Menschen zunehmend bewusst, und die Spring-Community bildet da keine Ausnahme. Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der GenAI-Technologie (General Artificial Intelligence) ist es entscheidend und dringend geworden, die Erstellung von Anwendungen mit KI-Funktionen zu vereinfachen. Vor diesem Hintergrund entstand „SpringAI“ mit dem Ziel, den Prozess der Entwicklung von KI-Funktionsanwendungen zu vereinfachen, ihn einfach und intuitiv zu gestalten und unnötige Komplexität zu vermeiden. Durch „SpringAI“ können Entwickler einfacher Anwendungen mit KI-Funktionen erstellen, wodurch diese einfacher zu verwenden und zu bedienen sind.
Der Ameca der zweiten Generation ist da! Er kann fließend mit dem Publikum kommunizieren, sein Gesichtsausdruck ist realistischer und er kann Dutzende Sprachen sprechen.
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Der humanoide Roboter Ameca wurde auf die zweite Generation aufgerüstet! Kürzlich erschien auf der World Mobile Communications Conference MWC2024 erneut der weltweit fortschrittlichste Roboter Ameca. Rund um den Veranstaltungsort lockte Ameca zahlreiche Zuschauer an. Mit dem Segen von GPT-4 kann Ameca in Echtzeit auf verschiedene Probleme reagieren. „Lass uns tanzen.“ Auf die Frage, ob sie Gefühle habe, antwortete Ameca mit einer Reihe von Gesichtsausdrücken, die sehr lebensecht aussahen. Erst vor wenigen Tagen stellte EngineeredArts, das britische Robotikunternehmen hinter Ameca, die neuesten Entwicklungsergebnisse des Teams vor. Im Video verfügt der Roboter Ameca über visuelle Fähigkeiten und kann den gesamten Raum und bestimmte Objekte sehen und beschreiben. Das Erstaunlichste ist, dass sie es auch kann
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Wenn die Antwort des KI-Modells überhaupt unverständlich ist, würden Sie es wagen, sie zu verwenden? Da maschinelle Lernsysteme in immer wichtigeren Bereichen eingesetzt werden, wird es immer wichtiger zu zeigen, warum wir ihren Ergebnissen vertrauen können und wann wir ihnen nicht vertrauen sollten. Eine Möglichkeit, Vertrauen in die Ausgabe eines komplexen Systems zu gewinnen, besteht darin, vom System zu verlangen, dass es eine Interpretation seiner Ausgabe erstellt, die für einen Menschen oder ein anderes vertrauenswürdiges System lesbar ist, d. h. so vollständig verständlich, dass mögliche Fehler erkannt werden können gefunden. Um beispielsweise Vertrauen in das Justizsystem aufzubauen, verlangen wir von den Gerichten, dass sie klare und lesbare schriftliche Stellungnahmen abgeben, die ihre Entscheidungen erläutern und stützen. Für große Sprachmodelle können wir auch einen ähnlichen Ansatz verfolgen. Stellen Sie bei diesem Ansatz jedoch sicher, dass das Sprachmodell generiert wird
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