


Endlich ist es soweit: OpenAI veröffentlicht ChatGPT für iOS, das Sprachfragen unterstützt
Nachrichten Am 19. Mai, am Donnerstag Ortszeit, hat OpenAI die iOS-Version der ChatGPT-Anwendung veröffentlicht, die iPhone-Benutzer in den USA kostenlos über den Apple App Store herunterladen und installieren können. OpenAI verspricht, die ChatGPT-Anwendung in Zukunft auf Android-Geräten starten zu wollen.
Mit der ChatGPT-App für iOS können Benutzer Fragen eingeben und Antworten erhalten. Im neuesten OpenAI-Blogbeitrag wurde erwähnt, dass diese Anwendung auch eine Spracherkennungsfunktion enthält, sodass Benutzer direkt Fragen stellen können. Der Chatbot antwortet jedoch nur schriftlich. Darüber hinaus kann die App Textkonversationen auf verschiedenen Geräten synchronisieren.
Benutzer, die für ein Abonnement von ChatGPT Plus bezahlen, können das leistungsstärkere große Sprachmodell GPT-4 erleben. OpenAI plant, die App in den kommenden Wochen in weiteren Ländern einzuführen, eine Android-Version folgt bald.
Ende letzten Jahres veröffentlichte OpenAI ChatGPT. Seitdem haben unzählige Menschen diesen Chatbot sowie andere von Google entwickelte Chatbots wie Bard ausprobiert. Diese Chatbots der neuen Generation arbeiten mit großen Sprachmodellen. Sie werden mit riesigen Mengen an Internetdaten geschult, damit sie Benutzerfragen auf menschenähnliche Weise vorhersagen und beantworten können. Tools wie ChatGPT werden bereits von Menschen für alles verwendet, vom Schreiben von Geburtstagsgrüßen bis hin zum Programmieren, aber diese Bots sind anfällig für Probleme wie Voreingenommenheit und erfundene Inhalte.
Im Vergleich zu webbasierten Chatbots ermöglicht diese von OpenAI veröffentlichte iOS-Anwendung möglicherweise mehr Menschen die Nutzung von ChatGPT. Die Einführung dieser Anwendung wird es OpenAI auch ermöglichen, direkter mit der Bewertung und dem Feedback der Verbraucher umzugehen. Benutzer können Bewertungen im Apple App Store veröffentlichen und andere können sie sehen.
In dem Blogbeitrag sagte OpenAI: „Wir würden gerne wissen, wie Sie die App nutzen.“ „Während wir Benutzerfeedback sammeln, werden wir daran arbeiten, die Funktionalität und Sicherheit von ChatGPT kontinuierlich zu verbessern.“ Mit der erweiterten Version der ChatGPT-Anwendung können Benutzer schnellere Reaktionszeiten und eine Vorschau neuer Funktionen erhalten.
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DALL-E 3 wurde im September 2023 offiziell als deutlich verbessertes Modell gegenüber seinem Vorgänger eingeführt. Er gilt als einer der bisher besten KI-Bildgeneratoren und ist in der Lage, Bilder mit komplexen Details zu erstellen. Zum Start war es jedoch exklusiv

Im Jahr 2023 ist die KI-Technologie zu einem heißen Thema geworden und hat enorme Auswirkungen auf verschiedene Branchen, insbesondere im Programmierbereich. Die Bedeutung der KI-Technologie wird den Menschen zunehmend bewusst, und die Spring-Community bildet da keine Ausnahme. Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der GenAI-Technologie (General Artificial Intelligence) ist es entscheidend und dringend geworden, die Erstellung von Anwendungen mit KI-Funktionen zu vereinfachen. Vor diesem Hintergrund entstand „SpringAI“ mit dem Ziel, den Prozess der Entwicklung von KI-Funktionsanwendungen zu vereinfachen, ihn einfach und intuitiv zu gestalten und unnötige Komplexität zu vermeiden. Durch „SpringAI“ können Entwickler einfacher Anwendungen mit KI-Funktionen erstellen, wodurch diese einfacher zu verwenden und zu bedienen sind.

OpenAI kündigte kürzlich die Einführung seines Einbettungsmodells embeddingv3 der neuesten Generation an, das seiner Meinung nach das leistungsstärkste Einbettungsmodell mit höherer Mehrsprachenleistung ist. Diese Reihe von Modellen ist in zwei Typen unterteilt: das kleinere Text-Embeddings-3-Small und das leistungsfähigere und größere Text-Embeddings-3-Large. Es werden nur wenige Informationen darüber offengelegt, wie diese Modelle entworfen und trainiert werden, und auf die Modelle kann nur über kostenpflichtige APIs zugegriffen werden. Es gab also viele Open-Source-Einbettungsmodelle. Aber wie schneiden diese Open-Source-Modelle im Vergleich zum Closed-Source-Modell von OpenAI ab? In diesem Artikel wird die Leistung dieser neuen Modelle empirisch mit Open-Source-Modellen verglichen. Wir planen, Daten zu erstellen

Wenn die Antwort des KI-Modells überhaupt unverständlich ist, würden Sie es wagen, sie zu verwenden? Da maschinelle Lernsysteme in immer wichtigeren Bereichen eingesetzt werden, wird es immer wichtiger zu zeigen, warum wir ihren Ergebnissen vertrauen können und wann wir ihnen nicht vertrauen sollten. Eine Möglichkeit, Vertrauen in die Ausgabe eines komplexen Systems zu gewinnen, besteht darin, vom System zu verlangen, dass es eine Interpretation seiner Ausgabe erstellt, die für einen Menschen oder ein anderes vertrauenswürdiges System lesbar ist, d. h. so vollständig verständlich, dass mögliche Fehler erkannt werden können gefunden. Um beispielsweise Vertrauen in das Justizsystem aufzubauen, verlangen wir von den Gerichten, dass sie klare und lesbare schriftliche Stellungnahmen abgeben, die ihre Entscheidungen erläutern und stützen. Für große Sprachmodelle können wir auch einen ähnlichen Ansatz verfolgen. Stellen Sie bei diesem Ansatz jedoch sicher, dass das Sprachmodell generiert wird

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Autor丨Zusammengestellt von TimAnderson丨Produziert von Noah|51CTO Technology Stack (WeChat-ID: blog51cto) Das Zed-Editor-Projekt befindet sich noch in der Vorabversionsphase und wurde unter AGPL-, GPL- und Apache-Lizenzen als Open Source bereitgestellt. Der Editor zeichnet sich durch hohe Leistung und mehrere KI-gestützte Optionen aus, ist jedoch derzeit nur auf der Mac-Plattform verfügbar. Nathan Sobo erklärte in einem Beitrag, dass in der Codebasis des Zed-Projekts auf GitHub der Editor-Teil unter der GPL lizenziert ist, die serverseitigen Komponenten unter der AGPL lizenziert sind und der GPUI-Teil (GPU Accelerated User) die Schnittstelle übernimmt Apache2.0-Lizenz. GPUI ist ein vom Zed-Team entwickeltes Produkt

Vor nicht allzu langer Zeit wurde OpenAISora mit seinen erstaunlichen Videogenerierungseffekten schnell populär und stach aus der Masse der literarischen Videomodelle hervor und rückte in den Mittelpunkt der weltweiten Aufmerksamkeit. Nach der Einführung des Sora-Trainings-Inferenzreproduktionsprozesses mit einer Kostenreduzierung von 46 % vor zwei Wochen hat das Colossal-AI-Team das weltweit erste Sora-ähnliche Architektur-Videogenerierungsmodell „Open-Sora1.0“ vollständig als Open-Source-Lösung bereitgestellt, das das gesamte Spektrum abdeckt Lernen Sie den Trainingsprozess, einschließlich der Datenverarbeitung, aller Trainingsdetails und Modellgewichte, kennen und schließen Sie sich mit globalen KI-Enthusiasten zusammen, um eine neue Ära der Videoerstellung voranzutreiben. Schauen wir uns für einen kleinen Vorgeschmack ein Video einer geschäftigen Stadt an, das mit dem vom Colossal-AI-Team veröffentlichten Modell „Open-Sora1.0“ erstellt wurde. Open-Sora1.0

Anfang des Jahres wurde bekannt, dass Microsoft und OpenAI große Geldsummen in ein Startup für humanoide Roboter investieren. Unter anderem plant Microsoft, 95 Millionen US-Dollar zu investieren, und OpenAI wird 5 Millionen US-Dollar investieren. Laut Bloomberg wird das Unternehmen in dieser Runde voraussichtlich insgesamt 500 Millionen US-Dollar einsammeln, und seine Pre-Money-Bewertung könnte 1,9 Milliarden US-Dollar erreichen. Was zieht sie an? Werfen wir zunächst einen Blick auf die Robotik-Erfolge dieses Unternehmens. Dieser Roboter ist ganz in Silber und Schwarz gehalten und ähnelt in seinem Aussehen dem Abbild eines Roboters in einem Hollywood-Science-Fiction-Blockbuster: Jetzt steckt er eine Kaffeekapsel in die Kaffeemaschine: Wenn sie nicht richtig platziert ist, passt sie sich von selbst an menschliche Fernbedienung: Nach einer Weile kann jedoch eine Tasse Kaffee mitgenommen und genossen werden: Haben Sie Familienmitglieder, die es erkannt haben? Ja, dieser Roboter wurde vor einiger Zeit erstellt.
