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So verwenden Sie Prometheus+Grafana zur Überwachung von Springboot-Anwendungen

May 19, 2023 pm 09:10 PM
springboot prometheus grafana

1 Einleitung

Je weiter das Projekt voranschreitet, desto mehr habe ich das Gefühl, dass die Betriebs- und Wartungsüberwachung für jedes System, das online geht, zu wichtig ist.

Prometheus ist ein hervorragendes Open-Source-Überwachungs-, Alarm- und Zeitreihendatenbank-Kombinationssystem. Im gängigsten Kubernetes-Containerverwaltungssystem wird es normalerweise mit Prometheus-Monitor gekoppelt. Kubernetes容器管理系统中,通常会搭配Prometheus进行监控。

2.1 引入到Springboot

Prometheus引入依赖如下:

<dependency>
 <groupid>io.micrometer</groupid>
 <artifactid>micrometer-registry-prometheus</artifactid>
</dependency>
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对于Springboot,要开启Actuator,并打开对应的Endpoint

management.endpoints.web.exposure.include=*
# 或者
management.endpoints.web.exposure.include=prometheus
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启动Springboot后,可以通过下面URL看能不能正确获取到监控数据:

localhost:8080/actuator/prometheus

获取数据成功,说明Springboot能正常提供监控数据。

2.2 Docker方式使用

为了方便,使用Docker启动Prometheus

# 拉取docker镜像
docker pull prom/prometheus
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准备配置文件prometheus.yml

scrape_configs:
# 可随意指定
- job_name: 'spring'
 # 多久采集一次数据
 scrape_interval: 15s
 # 采集时的超时时间
 scrape_timeout: 10s
 # 采集的路径
 metrics_path: '/actuator/prometheus'
 # 采集服务的地址,设置成Springboot应用所在服务器的具体地址
 static_configs:
 - targets: ['hostname:9000','hostname:8080']
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启动docker实例:

# 端口为9090,指定配置文件
docker run -d -p 9090:9090 -v ~/temp/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml prom/prometheus --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml

2.3 测试与查看

成功启动后,就可以打开网页查看了,并且能图形化展示,URL为http://localhost:9090/。

So verwenden Sie Prometheus+Grafana zur Überwachung von Springboot-Anwendungen

如上图所示,打开网页后,随便选取一个对应的监控指标与参数,点击Execute就可以查看了。

3 Grafana

Grafana是一个开源的度量分析与可视化套件,纯JavaScript开发的前端工具,通过访问库(如InfluxDB),展示自定义报表、显示图表等。它的UI十分灵活,有丰富的插件和模板,功能强大。一般用在时序数据的监控方面。

3.1 Docker安装与启动

# 拉取镜像
docker pull grafana/grafana
# 运行实例
docker run -d -p 3000:3000 grafana/grafana
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启动成功后,访问http://localhost:3000 检查是否成功,初始管理员账号密码为admin/admin

3.2 配置数据源

Grafana展示数据,则需要配置对应的数据源,本文中配置之前安装启用的Prometheus数据源,具体配置如下图所示:

So verwenden Sie Prometheus+Grafana zur Überwachung von Springboot-Anwendungen

需要注意的是Access要选Browser模式,否则无法正常获取数据。配置完成后,点击Save & Test即可。

3.3 模板套用

能够获取数据后,就可以自定义数据可视化展示了。但如果自己一条指标一条指标的加,就会很麻烦。实际上,Grafana提供了许多优秀的模板,可以网页https://grafana.com/grafana/dashboards 查找。

本文使用Spring Boot 2.1 Statistics模板,导入方法如下:

点击+号 --> Import

2.1 Einführung in Springboot

So verwenden Sie Prometheus+Grafana zur Überwachung von Springboot-AnwendungenFühren Sie Prometheus wie folgt in Abhängigkeiten ein:

springboot.version=2.2.5
micrometer-registry-prometheus=1.3.5
prometheus.version=2.16
grafana.version=6.7.0-beta1
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Öffnen Sie für Springboot Actuator und öffnen Sie den entsprechenden Endpoint:

rrreee

Nachdem Sie Springboot gestartet haben, können Sie über die folgende URL überprüfen, ob die Überwachungsdaten korrekt abgerufen werden können: So verwenden Sie Prometheus+Grafana zur Überwachung von Springboot-Anwendungen

localhost:8080/actuator/prometheus

Daten abrufen Erfolgreich, was darauf hinweist, dass Springboot die Überwachungsdaten normal bereitstellen kann.

🎜🎜2.2 Docker verwenden 🎜🎜🎜Der Einfachheit halber verwenden Sie Docker, um Prometheus zu starten: 🎜rrreee🎜Bereiten Sie die Konfigurationsdatei prometheus.yml vor: 🎜 rrreee🎜Starten Sie die Docker-Instanz:🎜

# Der Port ist 9090, geben Sie die Konfigurationsdatei an
docker run -d -p 9090:9090 -v ~/temp/prometheus.yml:/etc /prometheus/prometheus .yml prom/prometheus --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml🎜

🎜🎜2.3 Testen und Anzeigen🎜🎜🎜Nach erfolgreichem Start können Sie die Webseite zum Anzeigen und Öffnen öffnen Zeigen Sie es grafisch an. Die URL lautet http://localhost:9090/. 🎜🎜So verwenden Sie Prometheus+Grafana zur Überwachung von Springboot-Anwendungen🎜🎜As oben Wie in der Abbildung gezeigt, wählen Sie nach dem Öffnen der Webseite einen entsprechenden Überwachungsindikator und Parameter aus und klicken Sie auf Ausführen, um ihn anzuzeigen. 🎜🎜🎜3 Grafana🎜🎜🎜Grafana ist eine Open-Source-Messanalyse- und Visualisierungssuite. Es handelt sich um ein rein in JavaScript entwickeltes Frontend-Tool. Es greift auf Bibliotheken zu (z als InfluxDB), benutzerdefinierte Berichte anzeigen, Diagramme anzeigen usw. Die Benutzeroberfläche ist sehr flexibel, reich an Plug-Ins und Vorlagen und leistungsstark. Wird im Allgemeinen zur Überwachung von Zeitreihendaten verwendet. 🎜🎜🎜3.1 Docker-Installation und -Start 🎜🎜rrreee🎜Besuchen Sie nach erfolgreichem Start http://localhost:3000, um zu überprüfen, ob das anfängliche Administratorkontokennwort <code>admin/admin ist. 🎜🎜🎜3.2 Datenquelle konfigurieren🎜🎜🎜Grafana zeigt Daten an, Sie müssen die entsprechende Datenquelle konfigurieren. In diesem Artikel müssen Sie die zuvor installierte und aktivierte Prometheus-Datenquelle konfigurieren . Die spezifische Konfiguration ist wie folgt: Wie im Bild gezeigt: 🎜🎜Verwendung Prometheus+Grafana zur Überwachung von Springboot-Anwendungen“ / >🎜🎜Es ist zu beachten, dass <code>Access</code> den <code>Browser</code>-Modus auswählen muss, da sonst die Daten nicht normal abgerufen werden können. Nachdem die Konfiguration abgeschlossen ist, klicken Sie auf <code>Speichern und testen</code>. 🎜🎜🎜3.3 Vorlagenanwendung🎜🎜🎜Nachdem Sie die Daten erhalten haben, können Sie die Datenvisualisierungsanzeige anpassen. Wenn Sie jedoch jeweils einen Indikator hinzufügen, ist dies sehr problematisch. Tatsächlich bietet <code>Grafana</code> viele hervorragende Vorlagen, die unter https://grafana.com/grafana/dashboards zu finden sind. 🎜🎜Dieser Artikel verwendet die Vorlage <em>Spring Boot 2.1</em>. Die Importmethode ist wie folgt: 🎜🎜Klicken Sie auf die Zahl <code>+</code> --> > --> Vorlagenlink oder ID eingeben --> 🎜🎜🎜🎜🎜Nach erfolgreichem Import können Sie die Daten überwachen und die Benutzeroberfläche ist wirklich schön: 🎜🎜🎜🎜🎜Die Softwareversionsinformationen im Beispiel in diesem Artikel lauten wie folgt: 🎜rrreee

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo verwenden Sie Prometheus+Grafana zur Überwachung von Springboot-Anwendungen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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