


ChatGPT-4 ist veröffentlicht! Verbesserte Genauigkeit, in der Lage, 90 % der Menschen im SAT zu schlagen
Nachrichten vom 15. März, Ortszeit in den Vereinigten Staaten Am Dienstag veröffentlichte das Forschungsunternehmen für künstliche Intelligenz OpenAI sein groß angelegtes Sprachmodell GPT-4 der nächsten Generation. Dies wird von den neuesten KI-Sprachmodellen im großen Maßstab für Anwendungen wie ChatGPT und New Bing unterstützt. Das Unternehmen gab an, dass das Modell in einer Reihe professioneller Tests über das „menschliche Niveau“ hinaus abschnitt.
OpenAI behauptet, dass ChatGPT-4 größer ist als GPT-3.5 vor der Iteration, was bedeutet, dass es mehr Datentraining erhalten hat und mehr Gewichte (Parameter) in der Modelldatei hat, was es auch mehr macht teuer im Betrieb. Das Unternehmen behauptet, dass das Modell „kreativer und kollaborativer als je zuvor“ sei und „schwierige Probleme genauer lösen kann“. Es kann Text- und Bildeingaben analysieren, obwohl es nur mit Text antworten kann.
Derzeit glauben viele Forscher auf diesem Gebiet, dass viele der jüngsten Fortschritte in der KI auf die Ausführung immer größerer Modelle auf Tausenden von Supercomputern zurückzuführen sind, ein Trainingsprozess, der mehrere zehn Millionen Dollar kosten kann. GPT-4 ist ein Beispiel für den Fokus auf „Skalierung“, um bessere Ergebnisse zu erzielen.
OpenAI gab zu, dass das Unternehmen zum Trainieren seiner Modelle die Cloud-Computing-Plattform Azure von Microsoft nutzte, die Milliarden von Dollar in OpenAI investiert hat. Aus Wettbewerbsgründen machte OpenAI keine Angaben zu Details wie der genauen Größe des Modells oder der zum Trainieren verwendeten Hardware, die zur Rekonstruktion des Modells verwendet werden könnte. Das groß angelegte GPT-Sprachmodell von OpenAI unterstützt viele der KI-Demos, die die Menschen in der Technologiebranche in den letzten sechs Monaten immer wieder begeistert haben, darunter Bings KI-Chatbot
#🎜 🎜#und ChatGPT. OpenAI behauptet, dass das neue Modell weniger sachlich falsche Antworten produzieren, seltener vom Thema abschweifen, weniger über verbotene Themen sprechen und bei vielen standardisierten Tests sogar besser abschneiden wird als Menschen. Das Unternehmen gab beispielsweise an, dass GPT-4 bei der Schein-Anwaltsprüfung zu den besten 10 % aller Kandidaten, beim SAT-Lesetest und beim SAT-Mathetest zu den besten 7 % gehörte . Top 11 %. Allerdings warnte OpenAI, dass das neue Modell noch nicht perfekt sei und in vielen Fällen weniger leistungsfähig sei als Menschen. GPT-4 leidet beispielsweise immer noch unter sogenannten „Halluzinationen“ oder erfundenen Geschichten und ist sachlich unzuverlässig. Wenn es einen Fehler macht, besteht die Tendenz immer noch darauf, dass es richtig ist. OpenAI-CEO Sam Altman twitterte, dass GPT-4 „immer noch Mängel und große Einschränkungen aufweist“, aber dass „es Sie immer noch beeindruckt, wenn Sie es zum ersten Mal verwenden.“OpenAI sagte in einem Blogbeitrag: „GPT-4 weist immer noch eine Reihe bekannter Einschränkungen auf, an denen wir arbeiten, wie z. B. soziale Voreingenommenheit, Halluzinationen und feindselige Reaktionen in einem lockeren Gespräch. Der Unterschied zwischen GPT-3.5 und GPT-4 ist gering, und wenn auch die Komplexität Wenn die Aufgabe einen ausreichenden Schwellenwert erreicht, wird der Unterschied deutlich: GPT-4 ist zuverlässiger, kreativer und effizienter als GPT-3.5. Fähigkeit, differenziertere Anweisungen zu verarbeiten.“ OpenAI sagte es hat mit mehreren Unternehmen zusammengearbeitet, um GPT-4 in ihre Produkte zu integrieren, darunter unter anderem Duolingo, Stripe und Khan Academy. Das neue Modell ist für Benutzer über den ChatGPT-Abonnementdienst ChatGPT Plus von OpenAI für 20 US-Dollar pro Monat verfügbar und unterstützt den Bing-Chatbot von Microsoft. Gleichzeitig wird GPT-4 auch als Teil einer API verfügbar sein, die es Programmierern ermöglicht, KI in ihre eigenen Anwendungen zu integrieren.Das obige ist der detaillierte Inhalt vonChatGPT-4 ist veröffentlicht! Verbesserte Genauigkeit, in der Lage, 90 % der Menschen im SAT zu schlagen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Im Jahr 2023 ist die KI-Technologie zu einem heißen Thema geworden und hat enorme Auswirkungen auf verschiedene Branchen, insbesondere im Programmierbereich. Die Bedeutung der KI-Technologie wird den Menschen zunehmend bewusst, und die Spring-Community bildet da keine Ausnahme. Mit der kontinuierlichen Weiterentwicklung der GenAI-Technologie (General Artificial Intelligence) ist es entscheidend und dringend geworden, die Erstellung von Anwendungen mit KI-Funktionen zu vereinfachen. Vor diesem Hintergrund entstand „SpringAI“ mit dem Ziel, den Prozess der Entwicklung von KI-Funktionsanwendungen zu vereinfachen, ihn einfach und intuitiv zu gestalten und unnötige Komplexität zu vermeiden. Durch „SpringAI“ können Entwickler einfacher Anwendungen mit KI-Funktionen erstellen, wodurch diese einfacher zu verwenden und zu bedienen sind.

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Wenn die Antwort des KI-Modells überhaupt unverständlich ist, würden Sie es wagen, sie zu verwenden? Da maschinelle Lernsysteme in immer wichtigeren Bereichen eingesetzt werden, wird es immer wichtiger zu zeigen, warum wir ihren Ergebnissen vertrauen können und wann wir ihnen nicht vertrauen sollten. Eine Möglichkeit, Vertrauen in die Ausgabe eines komplexen Systems zu gewinnen, besteht darin, vom System zu verlangen, dass es eine Interpretation seiner Ausgabe erstellt, die für einen Menschen oder ein anderes vertrauenswürdiges System lesbar ist, d. h. so vollständig verständlich, dass mögliche Fehler erkannt werden können gefunden. Um beispielsweise Vertrauen in das Justizsystem aufzubauen, verlangen wir von den Gerichten, dass sie klare und lesbare schriftliche Stellungnahmen abgeben, die ihre Entscheidungen erläutern und stützen. Für große Sprachmodelle können wir auch einen ähnlichen Ansatz verfolgen. Stellen Sie bei diesem Ansatz jedoch sicher, dass das Sprachmodell generiert wird

Autor丨Zusammengestellt von TimAnderson丨Produziert von Noah|51CTO Technology Stack (WeChat-ID: blog51cto) Das Zed-Editor-Projekt befindet sich noch in der Vorabversionsphase und wurde unter AGPL-, GPL- und Apache-Lizenzen als Open Source bereitgestellt. Der Editor zeichnet sich durch hohe Leistung und mehrere KI-gestützte Optionen aus, ist jedoch derzeit nur auf der Mac-Plattform verfügbar. Nathan Sobo erklärte in einem Beitrag, dass in der Codebasis des Zed-Projekts auf GitHub der Editor-Teil unter der GPL lizenziert ist, die serverseitigen Komponenten unter der AGPL lizenziert sind und der GPUI-Teil (GPU Accelerated User) die Schnittstelle übernimmt Apache2.0-Lizenz. GPUI ist ein vom Zed-Team entwickeltes Produkt

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