Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Wie versteht man Python-Module auf einfachste und beliebteste Weise?

Wie versteht man Python-Module auf einfachste und beliebteste Weise?

May 20, 2023 pm 05:31 PM
python 模块 数据分析

Einfach ausgedrückt ist ein Python-Modul eine ausführbare Datei mit dem Suffix .py, die zum wiederholten Aufrufen von Variablen und Funktionen verwendet wird.

Wie versteht man Python-Module auf einfachste und beliebteste Weise?

Wenn Sie beispielsweise während der Datenanalyse wiederholt CSV-Dateien lesen müssen, können Sie neben der Verwendung vorgefertigter Bibliotheksmethoden wie Pandas auch selbst ein Modul zum Aufrufen schreiben.

# -*- coding: utf-8 -*-
import csv
desc = '这是csv读取函数'
print(desc)
def read_csv(path):
with open(path, newline='') as csvfile:
reader = csv.DictReader(csvfile)
for i in reader:
print(i)
Nach dem Login kopieren

Sie müssen nur das obige Skript als .py-Datei speichern und können dann die Funktion read_csv darin importieren und direkt in Ihrem Code aufrufen.

Wenn ich das Skript beispielsweise als readcsv.py speichere und im aktuellen Ordner speichere und es im neuen Code aufrufe, muss ich nur den Pfadnamen der CSV-Datei übergeben, um die entsprechende Datei zu lesen.

from readcsv import read_csv
read_csv("e:\test.csv")
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Erhalten Sie die folgenden Ergebnisse:

Wie versteht man Python-Module auf einfachste und beliebteste Weise?

Dies ist ein geschriebenes Modul, das Sie jederzeit und überall aufrufen können, ohne komplexe Methoden wiederholt in den Code schreiben zu müssen.

Wir sehen, dass nach dem Ausführen des Codes die Konstanten des Moduls direkt verwendet werden und auch die Funktionen des Moduls aufgerufen werden, was die Funktionsdefinition des Moduls beinhaltet:

❝Python-Modul (Modul) ist ein Python Datei mit . Das Ende von py enthält Python-Objektdefinitionen und Python-Anweisungen. Das ❞

-Modul entspricht einer gekapselten Toolbox. Sie müssen nur die relevanten Parameter übergeben, um seine Funktionen zu verwenden.

Im Allgemeinen verfügen große Python-Codeprojekte über viele Module, um die Logik klarer zu machen.

Neben dem Import per Import können .py-Moduldateien auch direkt als Skripte ausgeführt werden.

Wir wechseln in der Befehlszeile in das Verzeichnis, in dem sich das Skript befindet, und geben Folgendes ein:

python readcsv.py
Nach dem Login kopieren

, um den entsprechenden Code direkt auszuführen:

Wie versteht man Python-Module auf einfachste und beliebteste Weise?

Wenn Sie die Anweisung if __name__ == "__main__":​ zur hinzufügen Skriptcode, dann Der Code nach der Anweisung wird nur wirksam, wenn das Skript direkt ausgeführt wird, und wird nicht ausgeführt, wenn das Importmodul importiert wird.

# -*- coding: utf-8 -*-
import csv
desc = '这是csv读取函数'
print(desc)
def read_csv(path):
with open(path, newline='') as csvfile:
reader = csv.DictReader(csvfile)
for i in reader:
print(i)

if __name__ == "__main__":
print("直接运行脚本时生效")
Nach dem Login kopieren

Das ist auch eine Frage, die viele Leute verwirrt, wenn __name__ == „__main__“: Was ist der Nutzen?

__main__ bezieht sich immer auf den Namen des aktuellen Ausführungsmoduls (einschließlich des Suffixes .py).

__name__​ ist eine integrierte Variable. Wenn das Modul direkt ausgeführt wird, entspricht __name__ dem Dateinamen (einschließlich des Suffixes .py).

Wenn das Modul in andere Module importiert wird, entspricht der __name__ des Moduls dem Modulnamen (mit Ausnahme des Suffixes .py).

Wenn das Skript also direkt ausgeführt wird, ist __name__ == „__main__“ wahr und der folgende Code kann weiterhin ausgeführt werden.

Beim Importieren eines Moduls ist __name__ == „__main__“ falsch, was nicht wahr ist, und der folgende Code kann nicht ausgeführt werden.

Dieser Vorgang wird häufig verwendet, um eine praktische Benutzeroberfläche für das Modul bereitzustellen oder zum Testen (Ausführen des Moduls als Skript, das eine Testsuite ausführt).

Die folgenden sind häufig verwendete integrierte Module in Python als Referenz.

Wie versteht man Python-Module auf einfachste und beliebteste Weise?

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