


Wie versteht man Python-Module auf einfachste und beliebteste Weise?
Einfach ausgedrückt ist ein Python-Modul eine ausführbare Datei mit dem Suffix .py, die zum wiederholten Aufrufen von Variablen und Funktionen verwendet wird.
Wenn Sie beispielsweise während der Datenanalyse wiederholt CSV-Dateien lesen müssen, können Sie neben der Verwendung vorgefertigter Bibliotheksmethoden wie Pandas auch selbst ein Modul zum Aufrufen schreiben.
# -*- coding: utf-8 -*- import csv desc = '这是csv读取函数' print(desc) def read_csv(path): with open(path, newline='') as csvfile: reader = csv.DictReader(csvfile) for i in reader: print(i)
Sie müssen nur das obige Skript als .py-Datei speichern und können dann die Funktion read_csv darin importieren und direkt in Ihrem Code aufrufen.
Wenn ich das Skript beispielsweise als readcsv.py speichere und im aktuellen Ordner speichere und es im neuen Code aufrufe, muss ich nur den Pfadnamen der CSV-Datei übergeben, um die entsprechende Datei zu lesen.
from readcsv import read_csv read_csv("e:\test.csv")
Erhalten Sie die folgenden Ergebnisse:
Dies ist ein geschriebenes Modul, das Sie jederzeit und überall aufrufen können, ohne komplexe Methoden wiederholt in den Code schreiben zu müssen.
Wir sehen, dass nach dem Ausführen des Codes die Konstanten des Moduls direkt verwendet werden und auch die Funktionen des Moduls aufgerufen werden, was die Funktionsdefinition des Moduls beinhaltet:
❝Python-Modul (Modul) ist ein Python Datei mit . Das Ende von py enthält Python-Objektdefinitionen und Python-Anweisungen. Das ❞
-Modul entspricht einer gekapselten Toolbox. Sie müssen nur die relevanten Parameter übergeben, um seine Funktionen zu verwenden.
Im Allgemeinen verfügen große Python-Codeprojekte über viele Module, um die Logik klarer zu machen.
Neben dem Import per Import können .py-Moduldateien auch direkt als Skripte ausgeführt werden.
Wir wechseln in der Befehlszeile in das Verzeichnis, in dem sich das Skript befindet, und geben Folgendes ein:
python readcsv.py
, um den entsprechenden Code direkt auszuführen:
Wenn Sie die Anweisung if __name__ == "__main__": zur hinzufügen Skriptcode, dann Der Code nach der Anweisung wird nur wirksam, wenn das Skript direkt ausgeführt wird, und wird nicht ausgeführt, wenn das Importmodul importiert wird.
# -*- coding: utf-8 -*- import csv desc = '这是csv读取函数' print(desc) def read_csv(path): with open(path, newline='') as csvfile: reader = csv.DictReader(csvfile) for i in reader: print(i) if __name__ == "__main__": print("直接运行脚本时生效")
Das ist auch eine Frage, die viele Leute verwirrt, wenn __name__ == „__main__“: Was ist der Nutzen?
__main__ bezieht sich immer auf den Namen des aktuellen Ausführungsmoduls (einschließlich des Suffixes .py).
__name__ ist eine integrierte Variable. Wenn das Modul direkt ausgeführt wird, entspricht __name__ dem Dateinamen (einschließlich des Suffixes .py).
Wenn das Modul in andere Module importiert wird, entspricht der __name__ des Moduls dem Modulnamen (mit Ausnahme des Suffixes .py).
Wenn das Skript also direkt ausgeführt wird, ist __name__ == „__main__“ wahr und der folgende Code kann weiterhin ausgeführt werden.
Beim Importieren eines Moduls ist __name__ == „__main__“ falsch, was nicht wahr ist, und der folgende Code kann nicht ausgeführt werden.
Dieser Vorgang wird häufig verwendet, um eine praktische Benutzeroberfläche für das Modul bereitzustellen oder zum Testen (Ausführen des Moduls als Skript, das eine Testsuite ausführt).
Die folgenden sind häufig verwendete integrierte Module in Python als Referenz.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie versteht man Python-Module auf einfachste und beliebteste Weise?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

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