Die Anzahl der Sterne beträgt fast 80.000, und die Sternebewertung des beliebten AutoGPT übertrifft die von PyTorch: Sehen Sie seine Grenzen deutlich

Wie über Nacht tauchte ein neuer Top-Spieler im KI-Kreis auf: AutoGPT.

Wie der Name schon sagt, ist AutoGPT eine autonome künstliche Intelligenz. Wenn ihr eine Aufgabe gegeben wird, kann sie autonom einen Plan vorschlagen und ihn dann ohne menschliches Eingreifen ausführen. Darüber hinaus verfügt es über Internetzugang, Dateispeicherung mit GPT-3.5 und Zusammenfassungserstellung.

Zum Beispiel bat der Benutzer AutoGPT, eine Website zu erstellen, und die Anfrage bestand darin, ein Formular erstellen zu lassen, dem Formular den Titel „Erstellt mit autogpt“ hinzuzufügen und schließlich den Hintergrund in Blau zu ändern mehr als 3 Minuten und keine Notwendigkeit. Wenn Menschen beteiligt sind, erledigt AutoGPT alles von selbst, wie unten gezeigt. In diesem Zeitraum wurden die von AutoGPT verwendeten React- und Tailwind-CSS selbst festgelegt.

Ein Beispiel: AutoGPT kann bereits Informationen online überprüfen, Tools von Drittanbietern verwenden und Ihren Computer bedienen. Seit seiner Einführung hat die Popularität des Projekts nicht nachgelassen. Bis heute hat das GitHub Star-Volumen von AutoGPT 78.000 erreicht und nähert sich bald der 80.000-Marke und übersteigt damit die 65.000 von PyTorch.

AutoGPT-Adresse: https://github.com/torantulino/auto-gpt

PyTorch-Adresse: https://github.com/pytorch/pytorch

Sie müssen wissen, dass AutoGPT ein Projekt ist, das erst seit ein paar Tagen online ist und die erste Version von PyTorch aus dem Jahr 2018 stammt. Darüber hinaus hat AutoGPT nach der Zusammenfassung der Twitter-Nutzer auch die Anzahl der Stars von Projekten wie Bitcoin und Django übertroffen.

Quelle: https://twitter.com/MattPRD/status/1647653434760515584

Sogar Andrej Karpathy, der gerade zu OpenAI zurückgekehrt ist, hat diesbezüglich alle kommentiert : „AutoGPT ist die nächste Grenze des Prompt Engineering.“

Jim Fan, ein KI-Wissenschaftler von Nvidia, war jedoch nicht optimistisch hinsichtlich der Entwicklung von AutoGPT, sondern übergoss es mit kaltem Wasser.

Jim Fan sagte, dass er AutoGPT nur als interessantes Experiment betrachtet, nichts weiter, und obwohl diese Forschung heiß ist, bedeutet dies nicht, dass sie in die Produktion umgesetzt werden kann. Viele coole Demonstrationen im Internet werden sorgfältig ausgewählt.

Anschließend sagte Jim Fan auch, dass AutoGPT in seinen Experimenten bestimmte einfache und klar definierte Aufgaben gut lösen kann, aber in den meisten Fällen ist AutoGPT bei wirklich nützlichen und schwierigeren Aufgaben nicht unzuverlässig.

Diese Unzuverlässigkeit ist auf die inhärenten Einschränkungen von GPT-4 zurückzuführen und ich glaube nicht, dass das Problem grundsätzlich durch bloße Andeutungen gelöst werden kann Da es keinen Hinweis auf die Fähigkeit gibt, GPT-3 in GPT-4 umzuwandeln, glaube ich nicht, dass AutoGPT + eingefrorenes GPT-4 die wichtigen komplexen Entscheidungen zuverlässig lösen kann, die der aktuelle Medienrummel dem Projekt aufzwingt, was völlig unrealistisch ist Erwartungen.“

Viele Echos: AutoGPT ist zu begrenzt und kann keine kommerziellen Probleme lösen

Jim Fans Ansichten werden von vielen Menschen geteilt. Manche Leute denken: „Es ist wahr, dass AutoGPT ein großartiges Experiment ist und die Welle anführen wird, viele coole Dinge autonom durch intelligente Agenten zu erledigen.“ Aber es kann kein Produkt werden, das die Grundlage für die Lösung von Geschäftsproblemen bilden kann. Schließlich ist es so ist zu unvorhersehbar Durchsuchen Sie andere Technologien und schreiben Sie das DOCX-Dokument neu. Leider erreicht AutoGPT diese Ziele nicht annähernd, also geben Sie auf.

Es gibt viele Beispiele für diese Art von Erfahrung. Manche Leute probieren viele Eingabeaufforderungen für reale Probleme aus, aber AutoGPT geht immer in verschiedene Richtungen, die keinen Sinn ergeben.

Abweichler: Obwohl es übertrieben wurde, sind seine Aussichten mit denen von GPT vergleichbar

Während viele Leute mit Jim Fans Standpunkt übereinstimmen, weisen einige Leute darauf hin, dass AutoGPT zwar definitiv übertrieben wurde und jetzt sehr „ „rohe Gewalt“, nicht elegant. Aber das Versprechen, das es zeigt, ist immer noch sehr kraftvoll und entspricht fast dem GPT-Modell.

Einige Leute analysieren die Mängel von AutoGPT derzeit aus Anwendungssicht, obwohl es viele Dinge nicht gut lösen kann, wie z. B. Schleifen, Tangenten und die zufällige Ausführung verschiedener Aufgaben. Aber man muss sich darüber im Klaren sein, dass AutoGPT eine Menge Gehirnleistung erfordert und man davon ausgeht, dass es immer besser wird.

Die obige Ansicht ist nicht eindeutig: „AutoGPT wird mit der Zeit definitiv perfekter. Ein Projekt wie dieses war vor zwei Jahren möglich, obwohl eine zuverlässige Verwendung auf jeder allgemeinen Domäne möglicherweise erst in einigen Jahren möglich ist.“ statt Monate.“

Leser von Machine Heart, glauben Sie, dass AutoGPT eine Eintagsfliege sein wird? Sind Sie hinsichtlich der Aussichten optimistisch? Bitte hinterlassen Sie Ihre eigene Meinung im Kommentarbereich!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDie Anzahl der Sterne beträgt fast 80.000, und die Sternebewertung des beliebten AutoGPT übertrifft die von PyTorch: Sehen Sie seine Grenzen deutlich. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!