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IDC: Chinas Markt für künstliche Intelligenz wird im ersten Halbjahr 2022 ein Volumen von 2,3 Milliarden US-Dollar erreichen
IDC: Chinas Markt für künstliche Intelligenz wird im ersten Halbjahr 2022 ein Volumen von 2,3 Milliarden US-Dollar erreichen
Der kürzlich von IDC im ersten Halbjahr 2022 veröffentlichte Marktforschungsbericht für künstliche Intelligenz-Software und -Anwendungen zeigt, dass die Gesamtmarktgröße im ersten Halbjahr 2022 im Vergleich zum Vorjahreszeitraum insgesamt 2,3 Milliarden US-Dollar erreichen wird Der Markt hat sich aufgrund der offensichtlichen Auswirkungen der Epidemie verlangsamt und die Kapitalinvestitionen in künstliche Intelligenz sind leicht zurückgegangen und die Entwicklung ist rationaler geworden.
IDC prognostiziert, dass künstliche Intelligenz in Zukunft mit der Unterstützung von Konzepten wie digitaler Wirtschaft, intelligenten Städten, digitalen Zwillingen, digitaler Transformation, Metaverse und AIGC die Integration und Innovation Tausender Branchen beschleunigen wird wird voraussichtlich die nächste Welle schnellen Wachstums bringen.
Bezogen auf die jeweiligen Marktanteile erreichte der Computer-Vision-Markt im ersten Halbjahr 2022 eine Größe von 976 Millionen US-Dollar. Chinas fünf größte Computer-Vision-Hersteller sind SenseTime, Megvii Technology, Hikvision, Innovation Qizhi und Yuncong Technology, auf die 42,3 % des Marktanteils entfallen. Die treibende Kraft des Marktes ergibt sich hauptsächlich aus der Nachfrage nach visuellen Szenen, die durch Smart Cities, industrielle Qualitätsprüfung, Smart Business sowie die Prävention und Kontrolle von Epidemien entsteht.
Im ersten Halbjahr 2022 erreichte der Markt für Sprachsemantik 1,054 Milliarden US-Dollar. Die wichtigsten repräsentativen Hersteller sind iFlytek, Alibaba Cloud und Baidu Smart Cloud, die 25,6 % des Marktanteils ausmachen. Aus Wettbewerbssicht liegt iFlytek immer noch an erster Stelle auf dem Markt, und die Marktanteile von Alibaba Cloud und Baidu Smart Cloud, die auf den Plätzen zwei und drei liegen, nähern sich an. Die treibende Kraft des Marktes ergibt sich hauptsächlich aus der weiteren groß angelegten Implementierung von Sprach- und semantischen Produktanwendungen sowie der Schaffung neuer Entwicklungsräume in neuen Szenarien und neuen Anforderungen auf der Grundlage intelligenter Dialoge und natürlicher Sprachverarbeitung.
Im ersten Halbjahr 2022 wird der Markt für maschinelle Lernplattformen 275 Millionen US-Dollar erreichen. Die fünf größten Hersteller von maschinellen Lernplattformen in China sind 4Paradigm, Huawei Cloud, Jiuzhang Yunji DataCanvas, Innovation Qizhi und Merrill Lynch Data. mit einem Marktanteil von 64,1 %, wobei 4Paradigm nach wie vor seinen Vorsprung behält, gefolgt von Huawei Cloud und Jiuzhang Yunji DataCanvas. Die treibende Kraft für das schnelle Wachstum des Marktes in diesem Zeitraum ist vor allem der Bedarf der Unternehmen an der digitalen Transformation sowie die weitere Modernisierung von Fertigung, Energie, neuem Einzelhandel und anderen Szenarien.
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Bytedance Cutting führt SVIP-Supermitgliedschaft ein: 499 Yuan für ein fortlaufendes Jahresabonnement, das eine Vielzahl von KI-Funktionen bietet
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Kontexterweiterter KI-Codierungsassistent mit Rag und Sem-Rag
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Verbessern Sie die Produktivität, Effizienz und Genauigkeit der Entwickler, indem Sie eine abrufgestützte Generierung und ein semantisches Gedächtnis in KI-Codierungsassistenten integrieren. Übersetzt aus EnhancingAICodingAssistantswithContextUsingRAGandSEM-RAG, Autor JanakiramMSV. Obwohl grundlegende KI-Programmierassistenten natürlich hilfreich sind, können sie oft nicht die relevantesten und korrektesten Codevorschläge liefern, da sie auf einem allgemeinen Verständnis der Softwaresprache und den gängigsten Mustern beim Schreiben von Software basieren. Der von diesen Coding-Assistenten generierte Code eignet sich zur Lösung der von ihnen zu lösenden Probleme, entspricht jedoch häufig nicht den Coding-Standards, -Konventionen und -Stilen der einzelnen Teams. Dabei entstehen häufig Vorschläge, die geändert oder verfeinert werden müssen, damit der Code in die Anwendung übernommen wird
Kann LLM durch Feinabstimmung wirklich neue Dinge lernen: Die Einführung neuen Wissens kann dazu führen, dass das Modell mehr Halluzinationen hervorruft
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Sieben coole technische Interviewfragen für GenAI und LLM
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Um mehr über AIGC zu erfahren, besuchen Sie bitte: 51CTOAI.x Community https://www.51cto.com/aigc/Translator|Jingyan Reviewer|Chonglou unterscheidet sich von der traditionellen Fragendatenbank, die überall im Internet zu sehen ist erfordert einen Blick über den Tellerrand hinaus. Large Language Models (LLMs) gewinnen in den Bereichen Datenwissenschaft, generative künstliche Intelligenz (GenAI) und künstliche Intelligenz zunehmend an Bedeutung. Diese komplexen Algorithmen verbessern die menschlichen Fähigkeiten, treiben Effizienz und Innovation in vielen Branchen voran und werden zum Schlüssel für Unternehmen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. LLM hat ein breites Anwendungsspektrum und kann in Bereichen wie der Verarbeitung natürlicher Sprache, der Textgenerierung, der Spracherkennung und Empfehlungssystemen eingesetzt werden. Durch das Lernen aus großen Datenmengen ist LLM in der Lage, Text zu generieren
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Um ein neues wissenschaftliches und komplexes Frage-Antwort-Benchmark- und Bewertungssystem für große Modelle bereitzustellen, haben UNSW, Argonne, die University of Chicago und andere Institutionen gemeinsam das SciQAG-Framework eingeführt
Jul 25, 2024 am 06:42 AM
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SK Hynix wird am 6. August neue KI-bezogene Produkte vorstellen: 12-Layer-HBM3E, 321-High-NAND usw.
Aug 01, 2024 pm 09:40 PM
Laut Nachrichten dieser Website vom 1. August hat SK Hynix heute (1. August) einen Blogbeitrag veröffentlicht, in dem es ankündigt, dass es am Global Semiconductor Memory Summit FMS2024 teilnehmen wird, der vom 6. bis 8. August in Santa Clara, Kalifornien, USA, stattfindet viele neue Technologien Generation Produkt. Einführung des Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage), früher Flash Memory Summit (FlashMemorySummit), hauptsächlich für NAND-Anbieter, im Zusammenhang mit der zunehmenden Aufmerksamkeit für die Technologie der künstlichen Intelligenz wurde dieses Jahr in Future Memory and Storage Summit (FutureMemoryandStorage) umbenannt Laden Sie DRAM- und Speicheranbieter und viele weitere Akteure ein. Neues Produkt SK Hynix wurde letztes Jahr auf den Markt gebracht
